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企业经营数据分析：
不是数据的罗列，而是管理问题的挖掘
不是泛泛的总结，而是一针见血的洞见
既需要总结历史规律，更需要预测未来走势
既需要规避经营暗礁，更需要筑建竞争壁垒
内容简介
《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结，所有的内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。
《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。
《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。另外，《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。
作者简介
赵兴峰
北京大学、新加坡国立大学MBA双硕士，西安交通大学工学学士，北京信宜明悦咨询有限公司创始人。
具有20年跨国公司经营数据分析实战经验，曾就职于宝洁、惠氏、摩立特、LG电子等国际知名企业，从事市场研究、商业智能、战略研究等。
目前专注于大数据时代下政府和企业的数据治理、数据统筹、数据分析和数据挖掘应用推广，致力于推动企业和政府利用数据实现战略转型与升级，构建智慧企业、智慧政府、智慧城市和智慧生态。
章节目录
第 1 篇概述篇 1
第 1章企业中的大数据 2
1.1什么是数据？什么是数据技术 3
1.2数据分类 8
1.3数据类型 13
1.4数据结构和数据结构化 16
1.5数据质量及其八个指标 27
1.6数据处理与数据清洗 33
第 2章数据分析的目的 42
2.1数据是数字化的证据——没有记录下来的事情就没有发生过 43
2.2追溯——追责、求根源、求真相 44
2.3监控——监督、检查、评估、监控、检测 46
2.4洞察——探寻规律，掌握发展的钥匙 47
2.5商机——挖掘未被满足的需求 47
2.6预测——指导未来实践的规律 48
第 3章数据分析的思路 50
3.1先总后分，逐层拆解 51
3.2抽丝剥茧，寻踪问迹 54
3.3内涵外延，概念清晰 57
3.4可视化作图——按照认知规律作图展示 58
3.5识图的九个基本方法77
3.6管理常识是数据分析的基础 92
第 2 篇方法篇 97
第 4章对比与对标——识别事物的基本方法 98
4.1对比是识别事物的基本方法 99
4.2对比——横向、纵向及多维度对比 100
4.3比值比率背后的逻辑 104
4.4指标的逻辑与管理指标 107
4.5对标的层次和维度 111
4.6标杆管理与榜样的力量 122
第 5章分类——认知事物的基本方法 125
5.1什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么 12
5.2解构事物的三要素——要素、属性和行为 134
5.3维度分类法 137
5.4属性分类法 138
5.5流程分类法 140
5.6层级分类法 142
5.7分类中的权重设定问题 143
第 6章聚类——寻找规律的第一步 147
6.1聚类的基本逻辑 149
6.2聚类的因子和主成分 152
6.3聚类的步骤 154
6.4有序聚类与时间序列聚类 161
第 7章逻辑关系——寻找事物之间的因果规律 163
7.1相关性与相关系数分析 164
7.2事物之间的逻辑关系与科学规律 167
7.3果因关系与因果关系，看不见的事物发展逻辑 168
7.4事物发展规律的复杂性与科学抽象 171
7.5因果关系与回归分析 173
7.6逻辑回归 179
7.7关联与共生——现象与规律的探寻 180
第 8章预测——数据分析的终极目标 183
8.1预测是数据分析的终极目的 184
8.2预测的必要性和误差的必然性 188
8.3经验预测法 190
8.4类比预测法 192
8.5惯性法与时间序列分析 195
8.6逻辑关系预测法 198
第 9章结构——事物组成的“配方”201
9.1解构与结构 202
9.2结构关系影响着事物的根本属性 205
9.3结构的基准——激励中的预期管理比实际激励更加有效 208
9.4关键要素与非关键要素 209
9.5最佳组合——人、财、物等企业资源的最佳搭配 212
9.6结构化效率分析 216
企业经营数据分析是2016年由电子工业出版社出版,作者赵兴峰。
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