门后的秘密

门后的秘密:卓越管理的故事

内容简介

本书讲述了有关软件开发的管理艺术。前半部分,作者以讲故事、对话录的新颖形式生动地再现了软件行业技术管理工作的场景;后半部分,作者精心总结了各种工作的管理技巧和实用方法。两位作者共有40 多年的管理工作经验,对管理尤其是软件领域的管理有很多独到而精辟的见解,值得读者细细体味。

本书为软件管理者而写。不管你是管理新手,还是有经验的管理者,抑或是想今后转型做软件管理,看完本书都将受益匪浅。

作者简介

Johanna Rothman 世界知名的管理顾问,擅长高科技产品开发管理,经验丰富。1994年创办Rothman咨询公司。她也是活跃的技术作家,长期担任Fast Company和Software Development等业界著名杂志以及Computerworld.com和StickyMinds.com等一流在线媒体的专栏作者。除本书外,她还著有Jolt大奖图书《项目管理修炼之道》。她的博客地址http://www.jrothman.com/blogs.html。

Esther Derby 程序员出身的高级管理人员,擅长高科技产品开发管理。1997年创办Esther Derby Associates,为软件公司提供咨询服务。曾发表过100多篇文章,论述管理观点和经验。

章节目录

版权信息

版权声明

献词

前言

引言

第1周 了解部门成员和工作

周一上午

管理,因人而异

周二上午

掌握实时情况

周三下午

周五下午

收集当前工作的数据

尝试如下做法

本章参考书目

第2周 拨乱反正

周二下午

建立项目组合管理:工作与目标一致

周四

快进

找到适合员工的角色

制定计划,使新成员融入团队

周五上午,Sam的第二周工作

项目组合管理

尝试如下做法

本章参考书目

第3周 团队建设

周一上午

周四上午

制定共同目标

周一上午

及时给出反馈意见

如果反馈意见不奏效

尝试如下做法

第4周 逐日管理

周一

为每个人制定个人目标

周一上午

成功指导

周一午餐后

学习如何感染他人

周一下午

充分利用提出反馈意见的机会

尝试如下做法

第5周 发现潜在问题

混乱问题:仅凭一名经理无法解决的问题

周五上午

作为一个管理团队来解决问题

尝试如下做法

本章参考书目

第6周 能力培养

周一上午

如何分配工作

周三下班后

注意到改变和贡献,并给予赞许

回到周一

自我管理

还是周一

每周为团队成员提供职业发展的指导

尝试如下做法

第7周 有效地应对变化,不折腾

周二上午晚些时候

设法应对你的上司,维护你的团队

周二中午前

午餐后

周四

带领你的团队适应工作优先顺序的变化

尝试如下做法

后记

什么是管理

尝试如下做法

卓越管理的技巧

技巧:如何进行有效的指导

技巧:成功地分配任务

技巧:促进团队工作的要点

技巧:如何给予有效的反馈意见

技巧:欢迎新员工

技巧:树立明智的目标

技巧:我们在想什么

技巧:走动和聆听管理方法

技巧:有效的会议

技巧:有效的一对一会谈

技巧:做好产生影响的准备

技巧:通过创造新境况来解决问题

技巧:制作项目组合管理计划的要点

本章参考书目

门后的秘密是2011年由人民邮电出版社出版,作者[美]JohannaRothmann,。

得书感谢您对《门后的秘密》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢

一家公司想要做好一个项目并不难,难的是能够同时把全部现行项目都做好。
目标与关键成果法:盛行于硅谷创新公司的目标管理方法 电子书

适读人群:IT、互联网、科技、初创公司,以及转型中的传统企业的CEO、运营总监、人力资源总监、研发团队负责人、营销团队负责人,创投公司的投资人通过实施OKR实现跨越式成长,不是...
轻流程:IT团队的积分式绩效管理 电子书

管理的目的是提高员工绩效,本书很好地从积分这个方式切入,以提高绩效为目的,为管理者提供了一套可实践的绩效管理方法。
数据架构与商业智能 电子书

本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
Excel在财务中的应用 电子书

Excel是微软办公套装软件的重要组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计、分析等操作,广泛应用于管理、金融等众多领域。
张成功项目管理记(第2版) 电子书

项目管理实战故事:菜鸟变精英之路
管家婆软件实战操作教程(辉煌版) 电子书

本书面向广大中小企业对管家婆软件的部署与实际操作需求,全面、系统地介绍了管家婆辉煌版软件的使用。
与开源同行:揭秘PingCAP七年创业实践 电子书

本书包含开源公司的创业故事、对开源的历史理解、对数据库的变迁思考和未来发展趋势的研判。