编辑推荐

看深度医疗如何引发医疗领域八大变革,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。

内容简介

医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。

在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。

全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。

本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。

作者简介

作者埃里克·托普,美国知名心脏病学家、基因组学教授、移动医疗研究者,约翰霍普金斯大学医学博士,美国医景网(Medscape)与开放存取期刊theheart.org的主编。创办了世界上第一家基因银行,协助创建了韦斯特健康研究所(West Health Institute)。

他曾担任克利夫兰医学中心(Cleveland Clinic)的心血管科主任,现任加州斯克里普斯转化科学研究所( Scripps Translational Science Institute)主任兼创新药物研究首席学术官。

章节目录

版权信息

测一测 你了解深度医疗吗?

推荐序一 探索未知与掌控已知

推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体

01 深度医疗模型:深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立

机器永远无法完全解读人类

深度学习有潜力“驯服”数据爆炸

人工智能在医疗领域的应用前景和现状

深度医疗的三大组成部分

深度医疗是医疗的未来

02 浅度医疗:令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗

误诊导致错误的治疗

浅度证据导致浅度医疗

电子健康档案在应用中缺陷明显

浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害

浅度医疗导致无效的医疗支出

03 医疗诊断:人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性

现代医疗诊断方法的缺陷

计算机在医疗诊断上的应用

IBM沃森与医学机构的合作案例

狭义的人工智能诊断工具

04 从深度学习到深度医疗:人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发

人工智能可以监测人类无法监测的东西

简述人工智能的发展

深度神经网络的应用实例

05 突破局限:深度学习亟须解决的八大问题

问题一:神经网络的功能局限性

问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性

问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平

问题四:人工智能可能导致的虚假性

问题五:人工智能中的隐私安全隐患

问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战

问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响

问题八:人工智能带来世界末日的恐惧

06 “有模式”的医生:最有可能被人工智能取代的三类医生

放射科医生

病理科医生

皮肤科医生

07 “无模式”的医生:人工智能如何打通所有医学学科

人工智能对所有临床医学的可能影响

人工智能在专科领域的应用

08 心理健康:人工智能发挥重要作用的新领域

数字化带来新突破

生物标志物的优势与不足

人工智能在预防和预测自杀方面的应用

人工智能在精神健康领域的前景和隐患

人工智能如何增加幸福感

09 医疗系统:人工智能如何通过影响医疗系统造福人类

预测,预测,再预测

优化医疗工作环境及流程

淘汰医院和病房

保险公司和雇主对人工智能的使用

国家层面的医疗人工智能

10 深度发现:人工智能如何改变生物医学

生物组学与癌症

药物发现与开发

神经科学

科学家的新工具和学徒

11 深度饮食:定制真正个性化的饮食方案

营养学研究中存在的问题

人工智能有助于实现个性化饮食

12 虚拟医疗助手:承担医疗指导的责任,造福消费者

虚拟医疗助手的发展现状

构建未来的虚拟医疗助手

13 深度共情:人工智能如何让医疗回归以人为本

为医生和患者赢取宝贵的时间

培养医生的共情能力,让就医更加人性化

培养医生的存在感,建立深厚的医患关系

身体检查的仪式感可以巩固医患关系

以治愈为中心的医患关系

重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育

由机器支持的更为人性化的深度医疗

致谢

译者后记 站在人类的高度思考人工智能

深度医疗是2020年由湛庐文化出版,作者[美]埃里克·托普(EricTopol)。

得书感谢您对《深度医疗》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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