编辑推荐
复杂网络权威首次系统揭秘网络科学的重磅之作，10大模块讲透网络科学，使你拥有当今互联世界不可或缺的思维能力，助你轻松应对复杂世界。
内容简介
网络科学是一个独特的前沿领域，影响着整个社会的发展趋势。本书作者巴拉巴西是网络科学领域的奠基人，拥有丰富的网络科学研究经验。他从自己的经验出发，创作出首次揭秘网络科学诞生历程的重磅之作，通过十大模块、几百幅精美图片以及大量习题，一本书讲透社会、生物、技术、信息等网络的原理，教你轻松理解身边事。
作者简介
作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。
美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。
提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯·诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。
复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。世界著名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”。
章节目录
版权信息
从被拒稿的天才物理学家到诺贝尔奖热门人选
一面是全球复杂网络研究第一人，一面是钟爱湖蓝色T恤、只喝健怡可乐的科学狂人
用科学揭示成功定律，用人生诠释成功之路
译者序 如小说般引人入胜的网络科学
前言 网络科学诞生的奇妙旅程
I.1 曲折之路
引言 复杂科学的未来
0.1 互联带来的脆弱性
0.2 复杂系统的核心——网络
0.3 推动网络科学出现的两股力量
0.4 网络科学的特性
0.5 社会影响
0.6 科学影响
0.7 小结
0.8 课后习题
第1章 图论
1.1 哥尼斯堡的桥
1.2 网络和图
1.3 度、平均度和度分布
1.4 邻接矩阵
1.5 真实网络是稀疏的
1.6 加权网络
1.7 二分网络
1.8 路径和距离
1.9 连通性
1.10 集聚系数
1.11 小结
1.12 课后习题
1.13 进阶阅读1.A 全局集聚系数
1.14 参考文献
第2章 随机网络
2.1 本章概览
2.2 随机网络模型
2.3 链接数
2.4 度分布
2.5 真实网络不是泊松分布的
2.6 随机网络的演化
2.7 真实网络是超临界的
2.8 小世界
2.9 集聚系数
2.10 小结：真实网络不是随机的
2.11 课后习题
2.12 进阶阅读2.A 推导泊松分布
2.13 进阶阅读2.B 最大度和最小度
2.14 进阶阅读2.C 巨连通分支
2.15 进阶阅读2.D 分支大小
2.16 进阶阅读2.E 全连通状态
2.17 进阶阅读2.F 相变
2.18 进阶阅读2.G 小世界的修正
2.19 参考文献
第3章 无标度性质
3.1 本章概览
3.2 幂律和无标度网络
3.3 枢纽节点
3.4 无标度的含义
3.5 普适性
3.6 超小世界性质
3.7 度指数的作用
3.8 生成任意度分布的网络
3.9 小结
3.10 课后习题
3.11 进阶阅读3.A 幂律分布
3.12 进阶阅读3.B 绘制幂律分布
3.13 进阶阅读3.C 估计度指数
3.14 参考文献
第4章 巴拉巴西－阿尔伯特模型
4.1 本章概览
4.2 生长和偏好连接
4.3 巴拉巴西－阿尔伯特模型
4.4 度动力学
4.5 度分布
4.6 生长或偏好连接的缺失
4.7 测量偏好连接
4.8 非线性偏好连接
4.9 偏好连接的起源
4.10 直径与集聚系数
4.11 小结
4.12 课后习题
4.13 进阶阅读4.A 推导度分布
4.14 进阶阅读4.B 非线性偏好连接
4.15 进阶阅读4.C 集聚系数
4.16 参考文献
第5章 演化网络
5.1 本章概览
5.2 比安科尼－巴拉巴西模型
5.3 测量适应性
5.4 玻色－爱因斯坦凝聚
5.5 演化网络
5.6 小结
5.7 课后习题
5.8 进阶阅读5.A 比安科尼－巴拉巴西模型的解析解
5.9 参考文献
第6章 度相关性
6.1 本章概览
6.2 同配性和异配性
6.3 计算度相关性
6.4 结构截断
6.5 真实网络的相关性
6.6 生成相关网络
6.7 度相关性的影响
6.8 小结
6.9 课后习题
6.10 进阶阅读6.A 度相关性系数
6.11 进阶阅读6.B 结构截断
6.12 参考文献
第7章 网络鲁棒性
7.1 本章概览
7.2 渗流理论
7.3 无标度网络的鲁棒性
7.4 攻击耐受性
7.5 级联故障
7.6 对级联故障建模
7.7 构筑鲁棒性
7.8 小结：阿喀琉斯之踵
7.9 课后习题
7.10 进阶阅读7.A 无标度网络中的渗流
7.11 进阶阅读7.B 莫洛伊－里德准则
7.12 进阶阅读7.C 随机故障下的临界阈值
7.13 进阶阅读7.D 分解有限规模的无标度网络
7.14 进阶阅读7.E 真实网络对攻击和故障的耐受性
7.15 进阶阅读7.F 攻击阈值
7.16 进阶阅读7.G 最优度分布
7.17 参考文献
第8章 社区
8.1 本章概览
8.2 社区基础
8.3 层次聚类
8.4 模块度
8.5 重叠社区
8.6 检验社区
8.7 刻画社区特征
8.8 小结
8.9 课后习题
8.10 进阶阅读8.A 层次模块度
8.11 进阶阅读8.B 模块度
8.12 进阶阅读8.C 社区识别的快速算法
8.13 进阶阅读8.D 团渗流的阈值
8.14 参考文献
第9章 传播现象
9.1 本章概览
9.2 流行病建模
9.3 网络上的流行病模型
9.4 接触网络
9.5 其他网络性质的影响
9.6 免疫
9.7 流行病预测
9.8 小结
9.9 课后习题
9.10 进阶阅读9.A 流行病传播的微观模型
9.11 进阶阅读9.B SI、SIS和SIR模型的解析解
9.12 进阶阅读9.C 针对性免疫
9.13 进阶阅读9.D SIR模型和键渗流
9.14 参考文献
结语 运用网络科学理解当今的互联世界
10.1 如何使用本书
10.2 致谢
巴拉巴西网络科学是2020年由湛庐文化出版,作者。
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