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面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深入？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！

内容简介

《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。

“方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。

“实战篇”讲解了如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。

通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。

作者简介

本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子，中国科学院大学硕士，“猴子·数据分析学院”创始人，公众号“猴子数据分析”创始人，前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP十，首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。

章节目录

第1篇 方法

第1章 业务指标

1.1 如何理解数据？

1.2 常用的指标有哪些？

1.2 如何选择指标？

1.4 指标体系和报表

第2章 分析方法

2.1 5W2H分析方法

2.2 逻辑树分析方法

2.3 行业分析方法

2.4 多维度拆解分析方法

2.5 对比分析方法

2.6 假设检验分析方法

2.7 相关分析方法

2.8 群组分析方法

2.9 RFM分析方法

2.10 AARRR模型分析方法

2.11 漏斗分析方法

第3章 用数据分析解决问题

3.1 数据分析解决问题的过程

3.2 如何明确问题？

3.3 如何分析原因？

3.4 如何提出建议？

3.5 总结

第2篇 实战

第4章 国内电商行业

4.1 业务知识

4.2 案例分析

第5章 跨境电商行业

5.1 业务知识

5.2 案例分析

第6章 金融信贷行业

6.1 业务知识

6.2 案例分析

第7章 金融第三方支付行业

7.1 业务知识

7.2 案例分析

第8章 家政行业

8.1 业务知识

8.2 案例分析

第9章 旅游行业

9.1 业务知识

9.2 案例分析

第10章 在线教育行业

10.1 业务知识

10.2 案例分析

第11章 运营商行业

11.1 业务知识

11.2 案例分析

第12章 内容行业

12.1 业务知识

12.2 案例分析

第13章 房产行业

13.1 业务知识

13.2 案例分析

第14章 汽车行业

14.1 业务知识

14.2 案例分析

第15章 零售行业

15.1 业务知识

15.2 案例分析

附录 常见的业务面试题

参考文献

数据分析思维是2020年由清华大学出版社出版,作者猴子·数据分析学院。

得书感谢您对《数据分析思维》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。