脑与数学

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编辑推荐

“神经科学界诺贝尔奖”的“大脑奖”获得者斯坦尼斯拉斯·迪昂作品,一场关于数学、教育和终身学习的知识盛宴,带你探索人类数学认知的心理起源,揭秘数学思维的真相。

内容简介

本书以神经科学家的视角,从动物与人类婴儿所具有的算术能力,到人类数学能力的进化历程,再到数学天才的大脑数学认知方式,作者用丰富且富有创新性的实验,将深奥难懂的数学认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来,是认知神经科学领域首部系统描绘人类数学认知的著作,更是数学认知研究领域里程碑式的作品。

如果你是数学教育工作者,这本书让你直达孩子数学思维的本源,理解孩子的思维运行方式,才能真正以符合儿童数学思维发展规律的方法有效教学;如果你是家长,这本书能让你读懂孩子的数学认知方式,以科学的方法帮助他们更好地发展思维能力;如果你是认知神经科学爱好者,那更要赶快拿起这本书,跟随迪昂,踏上探索人类思维奥秘的旅程,去发现隐藏在数字世界背后那复杂而令人兴奋的真相。

作者简介

作者斯坦尼斯拉斯·迪昂,全世界极具影响力的认知神经科学家之一,欧洲脑科学研究领域的领头人,世界脑科学领域大师级的人物。虽然本科主修数学专业,但对神经科学抱有极大兴趣,继而跟随认知神经科学创始人乔治·米勒、转换生成语法理论创始人乔姆斯基、认知发展理论创始人皮亚杰三位大师的学生杰柯·梅勒学习。2014年,与其他两位科学家共同获得有“神经科学界诺贝尔奖”之称的大脑奖(The Brain Prize)。该奖项在脑科学领域,地位极高、分量极重,显示了迪昂在神经科学领域过人的天赋和巨大影响力。已在《自然》《科学》等知名杂志上发表300多篇文章;是数学认知领域广为认可的专家,作品《数感》被哈佛大学等用作专业教材。在《脑与阅读》一书中提出关于人类阅读能力的新理论,有力地驳斥了大脑具有无限学习能力的传统观点,在阅读方面取得的成果,对教育领域同样有重要的参考价值。在另一本佳作《脑与意识》中,迪昂总结了近20年来意识与思维领域的前沿成果,翻开了脑科学领域的新篇章。

章节目录

版权信息

前言

引言

第一部分 天赋数感:进化的馈赠

01 会算术的“天才”动物

一匹名叫汉斯的马

老鼠“会计师”

动物的计算有多抽象

蓄水池隐喻

数量探测神经元

模糊的计数

动物计算能力的局限

人类认知能力在动物界是独一无二的

02 婴儿天生会计数

皮亚杰的理论

皮亚杰的错误

婴儿也能识别数量

一种数字知觉的抽象模块

1加1等于几

婴儿算术的局限

遗传、环境和数字

03 成人的心理数轴

1、2、3及其后的数字

估计大数字

符号所代表的数量

对大数字的心理压缩

数字含义的反射性加工

空间感

数字有颜色吗

数字直觉

第二部分 超越数感:人类计算之谜

04 数字语言:人类的杰作

数字简史

数字书写系统

位值原则

丰富多样的数字语言

讲英语的代价

学习标记数量

约整数,精确数

为什么有些数字出现得更频繁

记数系统的文化进化

05 小头脑做大计算

数数:计算的基础

学前儿童:算法设计师

记忆登场

记住乘法口诀表为什么如此艰难

言语记忆的援助

心理漏洞

数学学习中儿童应该使用计算器吗

数学盲的产生有深层根源

对儿童有益的数感教学

06 天才和奇才

数字“寓言集”

数学家内心的数学景观

探索天才的生物学基础

数学才能是一种生物天赋吗

激情培育人才

非凡计算者的普通参数

速算的秘诀

天才和数学发现

第三部分 大脑可塑:神经元与数字

07 失去数感会如何

估算者N先生

裂脑患者的缺陷

失去数感的M先生

下顶叶皮层和数感

数学诱导癫痫发作

数字的多重含义

大脑中的数字信息高速公路

大脑中的计算是如何组织的

大脑特异化之起源

08 心算时大脑活动的真相

心算是否增加大脑代谢

革命性的脑成像技术

我们能否定位数学思维

人脑进行乘法运算和数字比较时

PET技术的局限

记录脑电信号

数轴的时间进程

不同的单词激活不同的脑区

对人脑的科学探索方才起步

09 数学认知研究与数学的本质

大脑是逻辑机吗

人脑中的模拟计算

更加合理的数学教学策略

柏拉图主义、形式主义和直觉主义

数学学科的建构与选择

数学的不合理有效性

第四部分 数学与脑科学:令人兴奋的新发现

10 理解大脑,才能更好地教与学

数感可以在大脑中被定位吗

数字的空间性与时间性

寻找与数字有关的单个神经元

婴儿也有数感吗

数字1、2、3的特殊地位

感数的机制是什么

没有计数系统的蒙杜卢库人

从近似数到精确数

认识个体差异和计算障碍

哪些方法能帮助数学学习有困难的儿童

教室将成为下一个实验室

附录A

参考文献

致谢

译者后记

脑与数学是2022年由湛庐文化出版,作者[法] 斯坦尼斯拉斯·迪昂。

得书感谢您对《脑与数学》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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