编辑推荐

物联网、人工智能、大数据、5G网络等新兴信息技术正在悄悄地改变着我们的生活和生产方式。区别于传统物联网，智联网通过多学科交叉融合，实现智能体高效互联和协同，是智能时代的重要载体。

内容简介

本书编写团队基于在物联网和人工智能领域多年来的科研实践，兼以广泛吸收国内外相关优秀成果编写了本书。

本书从智联网的概念内涵、历史沿革、系统架构、智能基础、组网协同、应用与挑战等方面，阐述智联网相关关键技术与趋势动态。

本书可以作为物联网和人工智能领域的科学研究、产业应用、政策制定等方面专业人士的参考书，也可以作为广大物联网相关专业教学用书及爱好者的技术指导书。

作者简介

作者徐勇军，博士、博士生导师、研究员，中国科学院计算技术研究所专项技术研究中心主任，厦门数据智能研究院院长。

章节目录

版权信息

内容简介

《物联网在中国》（二期）编委会

《国之重器出版工程》编辑委员会

前言

第1章 智联网技术概述

1.1 从传感到智联：物联网的三个时代

1.1.1 传感网

1.1.2 物联网

1.1.3 智联网

1.2 智能传感器：物理信息桥梁

1.2.1 基本概念

1.2.2 结构组成

1.2.3 常见类型

1.2.4 主要特点

1.2.5 发展趋势

1.2.6 应用场景

1.3 传感网技术：感知连接时代

1.3.1 自组网

1.3.2 RFID

1.3.3 MAC协议

1.3.4 路由协议

1.3.5 定位

1.3.6 时间同步

1.4 物联网技术：万物互联时代

1.4.1 认知无线电

1.4.2 分布式调度

1.4.3 数据融合

1.5 智联网技术：万物智能时代

1.5.1 雾计算

1.5.2 边缘计算

1.5.3 海计算

1.6 本章小结

参考文献

第2章 智联网技术架构

2.1 智联网系统架构

2.1.1 物联网体系结构

2.1.2 端网云架构

2.1.3 端边云架构

2.2 云边端智能技术

2.2.1 云端智能

2.2.2 边缘智能与物端智能

2.2.3 智能终端处理器

2.3 智能化网络系统

2.4 本章小结

参考文献

第3章 智能化物端系统

3.1 智能体与自动机器学习

3.1.1 智能体功能与结构

3.1.2 自动机器学习概述

3.1.3 自动机器学习流程

3.1.4 深度神经网络超参数优化

3.1.5 元学习

3.1.6 神经进化

3.2 模型设计与加速

3.2.1 轻量网络设计

3.2.2 网络剪枝

3.2.3 低秩分解

3.2.4 知识蒸馏

3.2.5 权重量化

3.3 边缘智能化技术

3.3.1 边缘智能技术概述

3.3.2 边缘智能软件部分

3.3.3 边缘智能硬件部分

3.3.4 异构边缘智能系统

3.4 本章小结

参考文献

第4章 智能网络与协同

4.1 智能网络延迟管控

4.1.1 工业无线网络标准与规范

4.1.2 MAC协议对实时性的支持

4.1.3 实时和可靠的调度方法

4.1.4 高速接入与传输技术

4.1.5 时间敏感网络

4.2 智能网络抗毁技术

4.2.1 研究趋势与存在的问题

4.2.2 网络受损类型

4.2.3 网络抗毁性测度

4.2.4 网络抗毁策略

4.2.5 故障检测与修复

4.3 智能网络协同技术

4.3.1 异构群体智能技术

4.3.2 异构群体协同技术

4.3.3 异构群体研究及应用

4.4 多智能体博弈技术

4.4.1 多智能体博弈概念

4.4.2 完全信息下的动态博弈

4.4.3 复杂场景下的多主体博弈

4.5 本章小结

参考文献

第5章 智联网应用挑战

5.1 智能对抗与智能安全

5.1.1 智能安全与对抗攻击

5.1.2 人机智能与人机对抗

5.2 智能算法的测评技术

5.2.1 智能算法测评分类

5.2.2 测评标准规范

5.2.3 指标归纳（分类）

5.2.4 公认数据集及竞赛

5.2.5 AIoT测试标准AIoT Bench

5.3 智能算法在网络应用中面临的挑战

5.3.1 泛化能力

5.3.2 算法收敛性

5.3.3 算法可解释性

5.3.4 模型训练成本

5.3.5 物端设备资源限制

5.4 智联网技术应用畅想

5.4.1 消费级

5.4.2 工业级

5.4.3 宇航级

5.4.4 军工级

5.5 本章小结

参考文献

反侵权盗版声明

智联网是2022年由电子工业出版社出版,作者王琪。

得书感谢您对《智联网》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。