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一本大数据安全技术实用指南。
内容简介
随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，新的欺诈安全问题不断涌现，这也诞生了一个新的概念——大数据安全。大数据安全指的是针对大数据时代背景下的安全风险，使用大数据、人工智能等新兴技术建立对抗体系，进而进行安全治理与防范。本书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行全面的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。 本书作为入门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解，又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。无论是大数据、信息安全相关从业人员，还是有志于从事大数据安全方向相关工作的初学者，都会在阅读中受益匪浅。
作者简介
作者张凯，现任腾讯专家工程师。一直从事大数据安全方面的工作，积累了10多年的黑灰产对抗经验，主要涉及游戏安全对抗、业务防刷、金融风控和反诈骗对抗系统等。
章节目录
版权信息
内容提要
作者简介
前言
资源与支持
第1部分 大数据安全基础
第1章 绪论
1.1 大数据时代的兴起
1.2 安全风控新挑战
1.3 大数据安全治理架构
1.4 本章小结
第2部分 黑灰产洞察
第2章 黑产现状与危害
2.1 电信网络诈骗
2.2 营销欺诈
2.3 金融欺诈
2.4 其他类型
2.5 本章小结
第3章 产业工具
3.1 养号工具
3.2 设备工具
3.3 IP工具
3.4 自动化脚本工具
3.5 本章小结
第3部分 大数据基础建设
第4章 大数据治理与特征工程
4.1 大数据平台
4.2 大数据治理
4.3 数据清洗
4.4 特征工程
4.5 本章小结
第4部分 大数据安全对抗技术与反欺诈实战案例
第5章 基于流量的对抗技术
5.1 人机验证
5.2 风险名单
5.3 规则引擎
5.4 异常检测模型
5.5 多模态集成模型
5.6 新型对抗方案
5.7 本章小结
第6章 基于内容的对抗技术
6.1 业务场景与风险
6.2 标签体系
6.3 文本内容对抗技术
6.4 图像内容对抗技术
6.5 多模态内容对抗技术
6.6 本章小结
第7章 基于复杂网络的对抗技术
7.1 复杂网络基础
7.2 复杂网络测度
7.3 复杂网络传播模型
7.4 社区划分
7.5 图神经网络
7.6 本章小结
第8章 反欺诈实战案例
8.1 婚恋交友反诈骗
8.2 营销活动反作弊
8.3 赌博网址检测
8.4 恶意短文本识别
8.5 本章小结
第5部分 反欺诈运营体系与情报系统
第9章 反欺诈运营体系
9.1 服务层
9.2 模型层
9.3 特征层
9.4 数据层
9.5 事故分级与告警
9.6 本章小结
第10章 情报系统
10.1 体系架构
10.2 情报获取
10.3 情报加工
10.4 情报分析
10.5 情报应用
10.6 本章小结
大数据安全治理与防范：反欺诈体系建设是2022年由人民邮电出版社出版,作者张旭。
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