SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)

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编辑推荐

本书对SQL的知识体系进行结构性、系统性的梳理。

内容简介

本书以SQL的基础知识为出发点,从SQL的简单查询、汇总函数、分组,到多表查询、窗口函数等SQL高级功能,逐一进行介绍与讲解,基本涵盖了学习SQL过程中需要掌握的主要内容。

本书最大的特色是结合大量的面试题,让读者清楚地了解如何用所学的SQL知识解决工作中的实际问题。第8章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练,便于读者在实践中学习,巩固SQL知识和技能,理解与掌握相关内容,并能够将其快速应用于实际工作中。

作者简介

本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP 10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。

章节目录

版权信息

内容简介

推荐序

前言

本书作者

第1章 面试流程

1.1 哪些职位需要用SQL

1.2 简历的准备

1.3 笔试环节

1.4 面试环节

第2章 面试需要的知识

2.1 SQL语句分类

2.2 常见考点

2.3 解决面试题的思路

第3章 简单查询和汇总分析

3.1 简单查询

面试题1:查找空值

面试题2:电商用户行为

面试题3:简单的数据查询

3.2 汇总函数与分组的应用

面试题4:游戏App用户分析

面试题5:公司经营指标

面试题6:查找重复数据

万能模板 查找重复数据

面试题7:城市人口流动分析

3.3 SQL语句的书写顺序和运行顺序

第4章 复杂查询

4.1 子查询

面试题8:查找成绩排名第二的学生成绩

面试题9:如何找出多条件的用户

4.2 临时表with...as

4.3 视图

面试题10:视图的概念

面试题11:with...as语句和视图的区别

4.4 case表达式

面试题12:判断成绩及格与否

面试题13:学生成绩分析

面试题14:店铺订单分析

面试题15:快递量区间分布

面试题16:行列互换

万能模板 行列互换

面试题17:行列互换【举一反三】

第5章 多表查询

5.1 多表查询问题的解题步骤

万能模板 多表查询

5.2 多表查询面试题

面试题18:多表查询的应用

面试题19:退款分析

面试题20:库存分析

面试题21:营销带货销量分析

面试题22:寻找设计师

面试题23:三表连接

面试题24:人力行政

面试题25:找出你喜欢的电影

面试题26:邮件发送成功概率

面试题27:多表查询处理复杂业务

第6章 窗口函数

6.1 什么是窗口函数

6.2 排名问题

面试题28:学生成绩排名

万能模板 排名问题

面试题29:雇员排名

面试题30:去除最大值、最小值后求平均值

面试题31:去除最大值、最小值后求平均值【举一反三】

6.3 Top N问题

面试题32:查询前三名的成绩

万能模板Top N问题

面试题33:查询排在前两名的工资【举一反三】

6.4 前百分之N问题

面试题34:成绩排在前40%的学生信息

面试题35:用户访问次数

6.5 累计问题

面试题36:学生成绩累计求和

万能模板 累计问题

6.6 每组内比较问题

面试题37:每组大于平均值

万能模板 每组内比较问题

面试题38:低于平均薪水的雇员

6.7 连续问题

面试题39:连续3次为球队得分的球员名单

万能模板 连续出现N次问题

面试题40:连续出现N次问题【举一反三】

面试题41:连续访问记录

第7章 SQL高级功能

7.1 存储过程

面试题42:存储过程的概念

面试题43:存储过程的使用

7.2 自定义变量

面试题44:会话变量和局部变量的区别

面试题45:会话变量的使用

7.3 日期、时间相关函数

面试题46:城市人口流动

面试题47:计算薪资涨幅

面试题48:出行行业面试题

7.4 其他函数

面试题49:找到特殊的电话号码

第8章 项目实战

8.1 经营分析

8.2 销售业绩分析

8.3 销售客户分析

8.4 产品评价分析

8.5 产品用户等级分析

8.6 运营成本分析

8.7 运营效果分析

8.8 市场投放分析

SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)是2023年由电子工业出版社出版,作者猴子·数据分析学院。

得书感谢您对《SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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