本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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本书总计六章，主要包括：聚集经济、经济功能区与经济区域形成、城市化与区域经济发展、金融与经济发展、市场风险管理、市场结构理论、供应链运作管理等。
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本书共分八章。第一章重点介绍了农村电商的概念、分类、发展现状与机遇，引导读者全面认识农村电商；第二章重点讲解了农产品电商化需要注意的事项，包括农产品用户画像、农产品卖点挖掘、农产品文案策划等；第三章重点讲解了农产品电商品牌策划需要注意的事项，包括农产品品牌定位的流程和方法，农产品品牌的命名策略、包装策略、价格策略、渠道策略、推广策略等；第四章重点讲解了农村电商平台运营，包括淘宝、京东、1688平台
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本书对农村电商的知识进行了系统介绍，内容包括农村电商概述、农产品电商化前期准备、农村电商平台、农村电商平台运营、农村电商短视频与直播运营、农产品物流管理、农村电商数据化分析、农村电商典型案例。 本书在讲解知识的同时，配以丰富的案例和二维码扩展资源，并且在前7章设计了“学习目标”“引导案例”“本章要点”“案例分析”“任务实训”“课后练习”等板块，以提升读者对知识点的理解与运用能力，帮助读者尽快掌握
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在互联网高速发展的今天，电子商务已经成为经济发展的新亮点，特别是在农村，电商也在蓬勃兴起。在国家一系列支农、惠农政策的作用下，农村电商的热潮正在不断涌现，中国农村正渐渐摆脱信息闭塞的桎梏，迎来全新的电子商务时代。本书从新的文件的精神出发，结合作者多年在涉农电商领域大量研究与深入思考，全面而详细地介绍了农村电商、农产品电商、农资电商、农业电商、淘宝村、县域电商、电商扶贫、民宿电商（农旅电商）等内容，
