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如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。
每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。
? 从基础开始，包括语言的语法和语义。
? 掌握每一个编程概念的清晰定义。
? 循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。
? 了解如何操作文件和数据库。
? 理解对象、方法和面向对象编程。
? 使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。
? 通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。
本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。
内容简介
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。
全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，带领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。
这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
作者简介
Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授，曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士，并拥有MIT的硕士和学士学位。
译者介绍
赵普明毕业清华大学计算机系，从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python，工作中使用Python编写脚本程序，用于快速原型构建以及日志计算等日常作业；业余时，作为一个编程语言爱好者，对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解，但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。
章节目录
第1章 程序之道 1
1．1 什么是程序 1
1．2 运行Python 2
1．3 第一个程序 3
1．4 算术操作符 3
1．5 值和类型 4
1．6 形式语言和自然语言 5
1．7 调试 6
1．8 术语表 7
1．9 练习 8
第2章 变量、表达式和语句 9
2．1 赋值语句 9
2．2 变量名称 9
2．3 表达式和语句 10
2．4 脚本模式 11
2．5 操作顺序 12
2．6 字符串操作 13
2．7 注释 13
2．8 调试 14
2．9 术语表 15
2．10 练习 16
第3章 函数 17
3．1 函数调用 17
3．2 数学函数 18
3．3 组合 19
3．4 添加新函数 19
3．5 定义和使用 21
3．6 执行流程 21
3．7 形参和实参 22
3．8 变量和形参是局部的 23
3．9 栈图 23
3．10 有返回值函数和无返回值函数 24
3．11 为什么要有函数 25
3．12 调试 26
3．13 术语表 26
3．14 练习 27
第4章 案例研究：接口设计 30
4．1 turtle模块 30
4．2 简单重复 31
4．3 练习 32
4．4 封装 33
4．5 泛化 34
4．6 接口设计 34
4．7 重构 35
4．8 一个开发计划 36
4．9 文档字符串 37
4．10 调试 38
4．11 术语表 38
4．12 练习 39
第5章 条件和递归 41
5．1 向下取整除法操作符和求模操作符 41
5．2 布尔表达式 42
5．3 逻辑操作符 42
5．4 条件执行 43
5．5 选择执行 43
5．6 条件链 44
5．7 嵌套条件 44
5．8 递归 45
5．9 递归函数的栈图 46
5．10 无限递归 47
5．11 键盘输入 47
5．12 调试 48
5．13 术语表 49
5．14 练习 50
第6章 有返回值的函数 53
6．1 返回值 53
6．2 增量开发 54
6．3 组合 56
6．4 布尔函数 57
6．5 再谈递归 58
6．6 坚持信念 59
6．7 另一个示例 60
6．8 检查类型 60
6．9 调试 61
6．10 术语表 63
6．11 练习 63
第7章 迭代 65
7．1 重新赋值 65
7．2 更新变量 66
7．3 while语句 66
7．4 break语句 68
7．5 平方根 68
7．6 算法 70
7．7 调试 70
7．8 术语表 71
7．9 练习 71
第8章 字符串 73
8．1 字符串是一个序列 73
8．2 len 74
8．3 使用for循环进行遍历 74
8．4 字符串切片 75
8．5 字符串是不可变的 76
8．6 搜索 77
8．7 循环和计数 77
8．8 字符串方法 78
8．9 操作符in 79
8．10 字符串比较 79
8．11 调试 80
8．12 术语表 82
8．13 练习 82
第9章 案例分析：文字游戏 85
9．1 读取单词列表 85
9．2 练习 86
9．3 搜索 87
9．4 使用下标循环 88
9．5 调试 90
9．6 术语表 90
9．7 练习 91
第10章 列表 93
10．1 列表是一个序列 93
10．2 列表是可变的 94
10．3 遍历一个列表 95
10．4 列表操作 95
10．5 列表切片 96
10．6 列表方法 96
10．7 映射、过滤和化简 97
10．8 删除元素 98
10．9 列表和字符串 99
10．10 对象和值 100
10．11 别名 101
10．12 列表参数 102
10．13 调试 103
10．14 术语表 104
10．15 练习 105
第11章 字典 108
11．1 字典是一种映射 108
11．2 使用字典作为计数器集合 110
11．3 循环和字典 111
11．4 反向查找 111
11．5 字典和列表 112
11．6 备忘 114
11．7 全局变量 115
11．8 调试 117
11．9 术语表 118
11．10 练习 119
第12章 元组 121
12．1 元组是不可变的 121
12．2 元组赋值 122
12．3 作为返回值的元组 123
12．4 可变长参数元组 124
12．5 列表和元组 124
12．6 字典和元组 126
12．7 序列的序列 127
12．8 调试 128
12．9 术语表 129
12．10 练习 129
第13章 案例研究：选择数据结构 132
13．1 单词频率分析 132
13．2 随机数 133
13．3 单词直方图 134
13．4 最常用的单词 135
13．5 可选形参 136
13．6 字典减法 137
13．7 随机单词 138
13．8 马尔可夫分析 138
13．9 数据结构 140
13．10 调试 141
13．11 术语表 142
13．12 练习 143
第14章 文件 144
14．1 持久化 144
14．2 读和写 144
14．3 格式操作符 145
14．4 文件名和路径 146
14．5 捕获异常 147
14．6 数据库 148
14．7 封存 149
14．8 管道 150
14．9 编写模块 151
14．10 调试 152
14．11 术语表 152
14．12 练习 153
第15章 类和对象 155
15．1 用户定义类型 155
15．2 属性 156
15．3 矩形 157
15．4 作为返回值的实例 158
15．5 对象是可变的 159
15．6 复制 159
15．7 调试 161
15．8 术语表 161
15．9 练习 162
第16章 类和函数 163
16．1 时间 163
16．2 纯函数 164
16．3 修改器 165
16．4 原型和计划 166
16．5 调试 167
16．6 术语表 168
16．7 练习 168
第17章 类和方法 170
17．1 面向对象特性 170
17．2 打印对象 171
17．3 另一个示例 172
17．4 一个更复杂的示例 173
17．5 init方法 173
17．6 _ _str_ _方法 174
17．7 操作符重载 175
17．8 基于类型的分发 175
17．9 多态 177
17．10 接口和实现 177
17．11 调试 178
17．12 术语表 179
17．13 练习 179
第18章 继承 181
18．1 卡片对象 181
18．2 类属性 182
18．3 对比卡牌 183
18．4 牌组 184
18．5 打印牌组 185
18．6 添加、删除、洗牌和排序 185
18．7 继承 186
18．8 类图 188
18．9 数据封装 189
18．10 调试 190
18．11 术语表 191
18．12 练习 191
第19章 Python拾珍 194
19．1 条件表达式 194
19．2 列表理解 195
19．3 生成器表达式 196
19．4 any和all 197
19．5 集合 197
19．6 计数器 199
19．7 defaultdict 200
19．8 命名元组 201
19．9 收集关键词参数 202
19．10 术语表 203
19．11 练习 203
第20章 调试 205
20．1 语法错误 205
20．2 运行时错误 207
20．2．1 我的程序什么都不做 207
20．2．2 我的程序卡死了 207
20．2．3 无限循环 208
20．2．4 无限递归 208
20．2．5 执行流程 208
20．2．6 当我运行程序，会得到一个异常 209
20．2．7 我添加了太多print语句，被输出淹没了 210
20．3 语义错误 210
20．3．1 我的程序运行不正确 211
20．3．2 我有一个巨大而复杂的表达式，而它和我预料的不同 211
20．3．3 我有一个函数，返回值和预期不同 212
20．3．4 我真的真的卡住了，我需要帮助 212
20．3．5 不行，我真的需要帮助 212
第21章 算法分析 214
21．1 增长量级 215
21．2 Python基本操作的分析 217
21．3 搜索算法的分析 218
21．4 散列表 219
21．5 术语表 223
译后记 224
像计算机科学家一样思考Python (第2版)是2016年由人民邮电出版社出版,作者[美]艾伦B.唐尼。
得书感谢您对《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
