内容简介
深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
作者简介
薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材：《统计分析与SPSS的应用》、《R语言数据挖掘》、《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。
章节目录
第1章SPSS统计分析软件概述
1．1SPSS使用基础
1．2SPSS的基本运行方式
1．3利用SPSS进行数据分析的基本步骤
练习题
第2章SPSS数据文件的建立和管理
2．1SPSS数据文件
2．2SPSS数据的结构和定义方法
2．3SPSS数据的录入与编辑
2．4SPSS数据的保存
2．5读取其他格式的数据文件
2．6SPSS数据文件合并
练习题
第3章SPSS数据的预处理
3．1数据的排序
3．2查找重复个案
3．3变量计算
3．4数据选取
3．5计数
3．6分类汇总
3．7数据分组
3．8数据预处理的其他功能
练习题
第4章SPSS基本统计分析
4．1频数分析
4．2计算基本描述统计量
4．3交叉分组下的频数分析
4．4多选项分析
4．5比率分析
练习题
第5章SPSS的参数检验
5．1参数检验概述
5．2单样本t检验
5．3两独立样本t检验
5．4两配对样本t检验
练习题
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2单因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4协方差分析
练习题
第7章SPSS的非参数检验
7．1单样本的非参数检验
7．2两独立样本的非参数检验
7．3多独立样本的非参数检验
7．4两配对样本的非参数检验
7．5多配对样本的非参数检验
练习题
第8章SPSS的相关分析
8．1相关分析
8．2绘制散点图
8．3计算相关系数
8．4偏相关分析
练习题
第9章SPSS的线性回归分析
9．1回归分析概述
9．2线性回归分析和线性回归模型
9．3回归方程的统计检验
9．4多元回归分析中的其他问题
9．5线性回归分析的基本操作
9．6线性回归分析的应用举例
9．7曲线估计
练习题
第10章SPSS的聚类分析
10．1聚类分析的一般问题
10．2层次聚类
10．3KMeans聚类
练习题
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本内容
11．3因子分析的基本操作及案例
练习题
统计分析与SPSS的应用是2017年由中国人民大学出版社出版,作者薛薇。
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