内容简介
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够系统了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023
作者：[印]苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan,Ravichandiran）
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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得书感谢您对《BERT基础教程：Transformer大模型实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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