本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。
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《R语言学习手册》：7章全面介绍R语言及Rattle工具，附课后习题。
内容简介
本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 大数据专业系列图书编写委员会
- 序
- 前言
- 第1章 R语言概述
- 1.1 认识R语言
- 1.1.1 R语言的基本信息
- 1.1.2 获取与安装R语言
- 1.1.3 介绍R语言的编辑窗口
- 1.2 认识R语言的编译环境
- 1.2.1 认识R语言的编译器RStudio
- 1.2.2 获取R语言的帮助
- 1.2.3 了解R语言的工作空间
- 1.3 使用R包
- 1.3.1 认识R包
- 1.3.2 安装与加载R包
- 1.3.3 掌握常用的R包
- 1.4 了解R包的内置数据集
- 1.5 小结
- 课后习题
- 第2章 数据对象与数据读写
- 2.1 查看数据类型
- 2.1.1 基本数据类型
- 2.1.2 查看与转换对象类型
- 2.2 判断数据结构
- 2.2.1 向量
- 2.2.2 矩阵
- 2.2.3 数组
- 2.2.4 数据框
- 2.2.5 列表
- 2.2.6 数据结构的判别与转换
- 2.3 读写不同数据源的数据
- 2.3.1 从键盘导入数据
- 2.3.2 读写带分隔符的文件
- 2.3.3 读写Excel文件
- 2.3.4 导入其他统计软件文件
- 2.3.5 导入数据库数据
- 2.3.6 导入网页数据
- 2.4 小结
- 课后习题
- 第3章 数据集基本处理
- 3.1 新增数据属性列
- 3.1.1 访问数据框变量
- 3.1.2 创建新变量
- 3.1.3 重命名变量
- 3.2 清洗数据
- 3.2.1 处理缺失值
- 3.2.2 处理日期变量
- 3.2.3 数据排序
- 3.2.4 合并数据集
- 3.3 选取变量及数据
- 3.3.1 选取变量
- 3.3.2 删除变量
- 3.3.3 使用subset函数选取数据
- 3.3.4 随机抽样
- 3.4 整合数据
- 3.4.1 使用SQL语句操作数据
- 3.4.2 汇总统计数据
- 3.4.3 重塑数据
- 3.5 处理字符数据
- 3.5.1 正则表达式
- 3.5.2 字符串处理函数
- 3.6 小结
- 课后习题
- 第4章 函数与控制流
- 4.1 使用常用函数及apply函数族处理数据
- 4.1.1 掌握处理数据的常用函数
- 4.1.2 使用apply函数族批量处理数据
- 4.2 编写条件分支语句
- 4.2.1 掌握if…else判断语句
- 4.2.2 使用switch分支语句
- 4.3 编写循环语句
- 4.3.1 使用for循环语句
- 4.3.2 掌握while循环语句
- 4.3.3 使用repeat-break循环语句
- 4.4 编写自定义函数
- 4.4.1 掌握自定义函数的方法
- 4.4.2 实现两个矩阵的乘积
- 4.5 小结
- 课后习题
- 第5章 初级绘图
- 5.1 绘制基础图形
- 5.1.1 分析数据分布情况
- 5.1.2 分析数据间的关系
- 5.1.3 绘制其他图形
- 5.2 修改图形参数
- 5.2.1 修改颜色
- 5.2.2 修改点符号与线条
- 5.2.3 修改文本属性
- 5.2.4 设置坐标轴
- 5.2.5 添加图例
- 5.3 绘制组合图形
- 5.3.1 par函数
- 5.3.2 layout函数
- 5.4 保存图形
- 5.5 小结
- 课后习题
- 第6章 高级绘图
- 6.1 使用lattice包绘图
- 6.1.1 lattice包绘图特色
- 6.1.2 使用lattice包
- 6.2 使用ggplot2包绘图
- 6.2.1 qplot函数
- 6.2.2 理解ggplot2包的语言逻辑
- 6.2.3 ggplot绘图
- 6.3 认识交互式绘图工具
- 6.3.1 使用rCharts包生成网页动态图片
- 6.3.2 利用googleVis包实现数据动态可视化
- 6.3.3 利用htmlwidgets包实现绘图的网页化分享
- 6.3.4 利用shiny包实现可交互的Web应用
- 6.4 小结
- 课后习题
- 第7章 可视化数据挖掘工具Rattle
- 7.1 了解并安装Rattle
- 7.1.1 认识Rattle
- 7.1.2 安装Rattle
- 7.1.3 使用Rattle功能
- 7.2 导入数据
- 7.2.1 导入CSV数据
- 7.2.2 导入ARFF数据
- 7.2.3 导入ODBC数据
- 7.2.4 R Dataset——导入其他数据源
- 7.2.5 导入RData File数据集
- 7.2.6 导入Library数据
- 7.3 探索数据
- 7.3.1 数据总体概况
- 7.3.2 数据分布探索
- 7.3.3 相关性
- 7.3.4 主成分
- 7.3.5 交互图
- 7.4 构建模型
- 7.4.1 聚类分析
- 7.4.2 关联规则
- 7.4.3 决策树
- 7.4.4 随机森林
- 7.5 评估模型
- 7.5.1 混淆矩阵
- 7.5.2 风险图
- 7.5.3 ROC图及相关图表
- 7.5.4 模型得分数据集
- 7.6 小结
- 课后习题
- 参考文献
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R语言编程基础是2019年由人民邮电出版社出版,作者林智章。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《R语言编程基础》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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