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概率论与数理统计(第2版)
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2021 年出版
数学
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内容简介
本书共分8章,第1~5章为概率论部分,第6~8章为数理统计部分.主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等。
展开全文
第1章 事件与概率
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 样本空间与随机事件
1.1.2 事件的关系与运算
习题1-1
§1.2 概率的定义
1.2.1 概率的古典定义
1.2.2 概率的几何定义
1.2.3 概率的统计定义
1.2.4 概率的公理化定义
习题1-2
§1.3 概率的性质
1.3.1 概率的常用性质
1.3.2 概率性质的应用
习题1-3
§1.4 条件概率与独立性
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 事件的独立性
1.4.4 试验的独立性
习题1.4
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 贝叶斯公式
习题1-5
本章小结
总习题A
总习题B
第2章 一维随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
习题2.1
§2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的概率分布列
2.2.2 常见离散型随机变量的分布
习题2.2
§2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量的概念
2.3.2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
§2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
本章小结
总习题A
总习题B
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量的概率分布
3.1.1 二维随机变量的分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量的概率分布列
3.1.3 二维连续型随机变量的概率密度函数
习题3-1
§3.2 二维随机变量的边缘分布
3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布列
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数
习题3-2
§3.3 随机变量的独立性
3.3.1 随机变量独立性的定义
3.3.2 随机变量独立性的判定
习题3.3
§3.4 二维随机变量的条件分布
3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布列
3.4.2 二维连续型随机变量的条件密度函数
习题3-4
§3.5 二维随机变量函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3-5
本章小结
总习题A
总习题B
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
4.1.1 数学期望的概念
4.1.2 几种重要分布的数学期望
4.1.3 随机变量函数的期望公式
4.1.4 数学期望的性质
习题4-1
§4.2 方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 几种重要分布的方差
4.2.3 方差的性质
习题4-2
§4.3 协方差和相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
习题4-3
§4.4 矩和协方差矩阵
习题4-4
本章小结
总习题A
总习题B
第5章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大数定律
习题5-1
§5.2 中心极限定理
习题5-2
本章小结
总习题A
总习题B
第6章 数理统计的基本概念
§6.1 样本与统计量
6.1.1 总体个体样本
6.1.2 统计量
6.1.3 分位点
习题6-1
§6.2 正态总体的抽样分布
6.2.1 三大抽样分布
6.2.2 正态总体样本均值和方差的分布
6.2.3 单个正态总体中常用的抽样分布
6.2.4 两个正态总体中常用的抽样分布
习题6-2
本章小结
总习题A
总习题B
第7章 参数估计
§7.1 点估计
7.1.1 点估计概念
7.1.2 求点估计的两种方法
7.1.3 估计量的评价标准
习题7-1
§7.2 区间估计
7.2.1 置信区间的概念
7.2.2 单个正态总体参数的置信区间
7.2.3 两个正态总体参数的置信区间
7.2.4 非正态总体参数的置信区间
习题7-2
本章小结
总习题A
总习题B
第8章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
8.1.1 提出假设
8.1.2 检验统计量和拒绝域
8.1.3 两类错误和奈曼皮尔逊原则
习题8-1
§8.2 参数的假设检验
8.2.1 单个正态总体均值的假设检验
8.2.2 单个正态总体方差的检验
8.2.3 两个正态总体均值差的假设检验
8.2.4 两个正态总体方差比的假设检验
习题8-2
§8.3 非参数假设检验
习题8-3
本章小结
总习题A
总习题B
附 录
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t 分布表
附表4 χ2 分布表
附表5 F 分布表
参考文献
展开全部
版权信息
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2021
作者:主编
温馨提示:
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