编辑推荐
本书重点梳理人工智能基础理论知识体系。
内容简介
全书以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。
针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出人工智能基础理论深入浅出的描述，选用精简的案例呈现模型代码，带领读者轻松、快速掌握人工智能的核心思想。
作者简介
编者贡亮，上海交通大学副教授、博士生导师。主要研究方向为服务与特种机器人理论与技术，在人工智能、机器人领域持有国内、国际发明专利50余项，发表论文近100篇。
章节目录
版权信息
内容提要
前言
原理篇
第1章 人工智能概述
第2章 机器学习
第3章 数据与特征
第4章 神经网络模型与训练
第5章 人工智能系统的架构、开发工具与部署方法
模型与应用篇
第6章 机器视觉与图像处理
第7章 序列模型分析
第8章 仿生优化算法
第9章 知识图谱
案例篇
第10章 人工智能系统应用案例
第11章 人工智能的未来
附录
附录A 编程环境配置
附录B 开发框架配置
附录C 软件环境配置
参考答案
人工智能原理与应用教程是2024年由上海交通大学出版社出版,作者贡亮 主编。
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