数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)

数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)

立即阅读
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

内容简介

本书针对数据分析和研究报告中的图表应用,结合大量经济、金融和商业真实实例,探讨数据可视化的基本原则、技巧及思路。本书基于Excel软件,循序渐进地介绍专业图表制作的技术准备、图表元素的增强控制、不同类型数据的可视化方案,以及研究报告中常用的数据转换及分析技术。

本书旨在帮助拓展商业和金融数据的可视化表达思路和方法,提升报告品质,也适合即将从事数据分析相关工作的学生及对数据可视化感兴趣的读者阅读。

数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)是2020年由电子工业出版社出版,作者林斌。

温馨提示:
得书感谢您对《数据可视化之道:数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书
你可能喜欢
规律与逻辑:用户体验设计法则 电子书
由点到面地分析了用户体验设计的方法与技巧。
PythonQtGUI与数据可视化编程 电子书
Python PyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
数据恢复实用技术 电子书
《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法,主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法,自浅入深,一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
Python+Excel职场办公数据分析 电子书
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
文本数据挖掘——基于R语言 电子书
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应