编辑推荐
本书梳理了我国新能源汽车全产业链安全现状，研判未来发展趋势，探索符合中国国情的整体解决方案，并对利用大数据技术赋予汽车安全发展的全新意义进行了重要阐述。
内容简介
本书分别从电池安全、整车安全、充电安全、预警研究、测试评价以及综合应用多个方面，系统地剖析了大数据在新能源汽车安全领域的应用与发展趋势，同时深入探析了故障车数据、电池数据、充电行为数据等多维度数据，对如何应用汽车大数据提升新能源汽车安全性能提出建议。
作者简介
编者汽车大数据应用联合研究中心，由中国汽车工程研究院股份有限公司联合有关部委支撑机构、汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、大数据应用服务商、科研机构、相关社团组织、高校等自愿组成的全国性、联合性的研究平台。
章节目录
版权信息
编委会
主编单位介绍
序
Ⅰ 总报告
安全定义汽车
一 引言
二 汽车安全新定义
三 汽车安全发展新趋势
四 汽车安全与大数据的探索实践
五 总结与展望
Ⅱ 政策研究
新能源汽车年检政策体系研究
一 新能源汽车发展现状及趋势
二 新能源汽车现行年检政策体系
三 新能源汽车年检政策体系建设存在的问题与困难
四 进一步完善新能源汽车年检政策体系的建议
Ⅲ 电池安全研究篇
基于大数据分析的动力电池全生命周期设计与应用
一 前言
二 大数据技术在动力电池全产业链的应用
三 基于大数据算法的电池材料设计与优化
四 数据驱动下动力电池模型构建
五 基于大数据的动力电池全生命周期管理方法
六 大数据技术在梯次利用场景下的应用
七 总结和展望
基于大数据的新能源汽车动力电池系统诊断与评估
一 引言
二 电池系统诊断与评估方法介绍
三 实验
四 结果
五 结论
基于特征工程的电池健康状态评价
一 引言
二 基于特征融合筛选的电池健康状态估计
三 基于电池包特征带的剩余里程研究
四 基于通用特征提取的电池健康状态估计
五 总结与展望
基于电压不一致性偏离与离群分析的动力电池组安全风险评估
一 引言
二 研究方法
三 数据
四 结果与讨论
五 结论
新能源汽车电池健康度预测研究和应用
一 引言
二 我国新能源汽车产业状况
三 新能源汽车电池健康影响因素分析
四 基于车联网大数据的电池健康预测方法
五 新能源汽车电池大数据分析平台技术架构与功能实现
六 总结与展望
锂离子电池系统故障诊断方法研究
一 引言
二 基于故障树的电池系统异常分析
三 电池特征参数的演变规律及统计分析
四 电池一致性评估及故障模式识别
五 总结
基于多维度耦合的动力电池安全大数据监控
一 引言
二 基于车辆运行数据的动力电池安全监控技术分类
三 由动力电池安全引起的事故过程分析
四 动力电池安全事故的可预测性及可监控性分析
五 动力电池出现安全事故的监控数据特征及分析
六 电池安全问题的多维度耦合分析
七 监控策略的准确性验证及干扰因素分析
八 结论
大数据技术在动力电池异常监控中的应用
一 引言
二 新能源汽车产业概况
三 动力电池安全预警研究概况
四 大数据平台数据处理方案
五 动力电池监控算法及应用
六 其他安全监控支撑应用
七 安全管控体系搭建
八 总结与展望
Ⅳ 安全预警篇
大数据驱动的新能源汽车多维度安全预警建模方法研究
一 引言
二 安全预警技术方法学问题
三 安全预警的累积风险模型与应用
四 基于事故特征的匹配追踪建模方法
五 总结与结论
基于一致性的新能源汽车安全预警研究方法
一 引言
二 新能源汽车运行与事故概况
三 新能源汽车安全多级风险预警体系
四 基于大数据的风险诊断及安全预警方法
五 典型事故案例数据分析
六 结论
Ⅴ 数据安全篇
新能源汽车数据安全风险分析
一 引言
二 新能源汽车数据安全现状
三 新能源汽车数据安全风险评估
四 新能源汽车数据安全防护建议
五 总结
基于车辆运行数据的纯电动汽车用户驾驶风格识别与驾驶能耗分析
一 引言
二 数据预处理
三 驾驶行为特征参数构建与主成分分析
四 基于K-means聚类的驾驶风格识别方法
五 基于SHAP的用户驾驶行为对驾驶能耗的影响分析
六 结论与展望
Ⅵ 综合应用篇
基于大数据的新能源客车安全技术研究与应用
一 新能源汽车安全背景介绍
二 基于大数据的车辆安全技术研究
三 新能源客车大数据平台开发与应用
四 结语
工况适应性研究报告
一 引言
二 车辆部件特性
三 混动系统硬件匹配
四 控制策略
五 总结
基于大数据技术的电动汽车充电过程安全保护策略
一 国内外现状及趋势分析
二 全寿命周期的动力电池安全故障分析
三 动力电池风险评估方法
四 动力电池长时间尺度故障预警机制
基于新能源汽车环境适应性的整车能量流测试研究报告
一 研究背景与意义
二 测试评价方法
三 纯电动汽车能量流测试分析
四 总结
汽车大数据应用研究报告（2021）：新能源汽车安全篇是2021年由社会科学文献出版社出版,作者中国汽车工程研究院股份有限公司 主编。
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