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本书从网络管控体系的角度出发，介绍6G网络提供按需服务的关键技术。
内容简介
本书从网络管控体系的角度出发，介绍6G网络提供按需服务的关键技术。结合6G网络基本愿景、网络智能化的发展历程及发展趋势，围绕“智能内生”和“知识定义”的核心理念，构建了6G全场景全域按需服务网络管控体系，并探究其可信自主的全域接入管控技术、资源智能调配技术及业务能力协同互联技术的研究思路及方法。
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- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 什么是6G
- 1.1 6G研究背景
- 1.2 6G的愿景
- 1.3 6G的应用场景
- 1.3.1 面向用户的6G应用
- 1.3.2 面向工农业生产的6G应用
- 1.3.3 面向公共服务的6G应用
- 1.4 6G网络性能指标预测
- 1.5 6G的潜在关键技术
- 1.5.1 基础理论
- 1.5.2 无线技术
- 1.5.3 网络架构
- 1.6 6G的标准化进展
- 1.6.1 ITU-R 6G研究及标准化进程
- 1.6.2 3GPP 6G研究及标准化进程
- 参考文献
- 第2章 网络智能化：从业务网络到全网智能化
- 2.1 业务智能化的开端：移动智能网
- 2.1.1 智能网的出现及其基本思想
- 2.1.2 移动智能网及其在我国的应用
- 2.2 业务智能化的发展：从多种增值业务平台和技术并存到业务网络智能化
- 2.2.1 消息类业务及其增值业务
- 2.2.2 资源增强类话音增值业务
- 2.2.3 业务网络智能化
- 2.3 业务智能化和移动互联网的交互融合：智能开放的业务网络
- 2.3.1 智能开放的业务网络
- 2.3.2 智能网业务系统的演进
- 2.3.3 智能业务网关
- 2.3.4 媒体服务器的发展演进
- 2.4 5G时代的网络智能化：移动通信和人工智能的结合
- 2.4.1 标准化组织的相关工作
- 2.4.2 国内运营商的网络智能化发展战略
- 2.4.3 基于人工智能的网络智能化
- 2.4.4 基于人工智能的业务智能化
- 参考文献
- 第3章 知识定义网络
- 3.1 KDN的提出及其基本概念
- 3.1.1 知识平面的提出
- 3.1.2 从知识平面到知识定义网络
- 3.2 KDN架构及其基本流程
- 3.2.1 KDN的基本架构
- 3.2.2 KDN的运行过程
- 3.3 KDN中知识的获取
- 3.3.1 KDN中知识的形成过程
- 3.3.2 网络遥测技术及其提供的数据
- 3.3.3 知识平面的机器学习
- 3.4 KDN的应用场景
- 3.4.1 流量工程
- 3.4.2 NFV场景下的资源分配
- 3.4.3 短时和长时网络运行规划
- 3.4.4 智能运维
- 参考文献
- 第4章 6G按需服务网络
- 4.1 以人工智能为核心的未来网络研究
- 4.1.1 华为自动驾驶网络
- 4.1.2 中国移动6G网络逻辑架构
- 4.1.3 其他6G网络智能化研究
- 4.2 6G按需服务网络构建分析
- 4.3 6G全场景全域按需服务网络管控体系的构建
- 4.3.1 现有网络管控体系存在的问题
- 4.3.2 6G全场景按需服务网络管控基本架构
- 4.3.3 6G按需服务网络管控关键技术问题
- 4.4 6G按需服务网络管控研究内容
- 参考文献
- 第5章 全场景全域按需服务网络管控体系
- 5.1 6G全场景全域网络按需服务机理研究
- 5.1.1 6G按需服务分析
- 5.1.2 意图及基于意图的网络
- 5.1.3 6G全场景全域按需服务实现的基本思路
- 5.2 6G全场景全域按需服务网络管控架构研究
- 5.2.1 “三纵三横”棋盘式网络管控架构
- 5.2.2 网络管控架构中的逻辑层次
- 5.2.3 网络管控架构中的管控平面
- 5.3 知识空间的构建
- 5.3.1 知识赋能网络管控
- 5.3.2 知识空间的内容及构建
- 5.3.3 知识空间与知识定义网络的不同
- 5.4 6G全场景全域按需服务网络管控体系的全生命周期闭环自治研究
- 5.4.1 智能自治网络
- 5.4.2 全生命周期闭环的实现
- 参考文献
- 第6章 可信自主的全域接入管控技术
- 6.1 大规模自主网络智能拓扑感知、自愈与重构技术
- 6.1.1 移动自组织网络的拓扑感知、自愈与重构
- 6.1.2 异构移动自组织网络
- 6.1.3 自主终端接入的安全性
- 6.1.4 大规模异构自主终端的智能化组网技术
- 6.2 大规模分散自主网络全域资源协同管控
- 6.2.1 全域资源管控方案
- 6.2.2 跨维度自组织网络资源补偿
- 6.2.3 大规模分散自主网络中的D2D通信
- 6.3 融合区块链的大规模自主资源可信共享
- 6.3.1 融合区块链的6G网络自组织资源可信共享架构
- 6.3.2 多维异构资源共享激励机制
- 6.3.3 智能合约在资源共享机制中的应用
- 6.4 面向端系统资源管控的区块链技术优化
- 6.4.1 面向分散端系统资源共享的轻量级区块链
- 6.4.2 基于区块链分片机制的资源共享与弹性服务
- 参考文献
- 第7章 全场景知识定义网络资源智能调配技术
- 7.1 知识定义资源调配的基本机制
- 7.2 知识增强的全域流量感知
- 7.2.1 网络流量测量
- 7.2.2 流量识别感知
- 7.2.3 深度神经网络模型的压缩
- 7.3 知识可增量学习的网络知识获取
- 7.3.1 网络知识获取与表征
- 7.3.2 网络知识的增量学习
- 7.4 知识定义的全场景资源调配策略生成
- 7.4.1 全场景资源调配策略生成的基本框架
- 7.4.2 基于深度强化学习的资源调配策略的优势
- 7.4.3 基于深度强化学习的路由策略
- 7.4.4 基于深度强化学习的网络切片策略
- 7.4.5 分布式资源调配策略
- 7.4.6 基于深度强化学习的全场景资源调配模型的训练方式
- 7.5 基于知识的网络资源调配策略验证
- 7.5.1 形式化验证方法
- 7.5.2 SDN的策略验证技术
- 7.5.3 深度学习网络的可解释性研究
- 7.5.4 基于知识的网络资源调配策略远期构想
- 参考文献
- 第8章 业务能力协同互联技术
- 8.1 业务能力协同互联的基本机制
- 8.2 捕捉、通信、认知、计算和控制能力的一体化协同
- 8.2.1 用于服务提供的原子级服务能力
- 8.2.2 移动网络资源组合及优化
- 8.2.3 捕捉、通信、认知、计算和控制能力的协同优化
- 8.3 业务能力动态组合的服务个性化定制
- 8.3.1 基于服务组件的服务组合及优化
- 8.3.2 业务能力动态组合的服务个性化定制
- 8.4 网络孪生支撑下的用户数字资产共享
- 8.4.1 基于网络孪生的用户数字资产共享架构
- 8.4.2 用户数字资产的建立及统一管理
- 8.4.3 数字资产可信共享及隐私保护机制
- 8.5 多模态全场景信息的智能虚实映射
- 8.5.1 多模态全场景信息的智能虚实映射模型
- 8.5.2 多模态表征学习
- 8.5.3 全方位数字孪生体的构建
- 参考文献
- 名词索引
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021
作者：王晶
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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