内容简介
本书分为理论篇、法治篇、技术篇、市场篇和合规篇五篇，包括数据合规现状与痛点分析、数据合规产业概要、数据合规治理的维度与面向、数据合规立法框架与法律解读、数据安全及个人信息保护执法现状等内容。
展开全文
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 丛书编委会
- 丛书总主编简介
- 本书作者简介
- 数据合规，我国数字经济健康稳定发展的基石（代序）
- 第一篇 理论篇
- 第一章 数据合规现状与痛点分析
- 一、重新认识新时代“石油”——什么是数据
- （一）数据的界定
- （二）数据的特征
- 二、国内外数据合规现状
- （一）国内数据合规现状
- （二）全球数据合规现状
- 三、数据合规的重要意义
- （一）数据合规的经济学意义
- （二）数据合规的法治意义
- （三）数据合规的技术意义
- （四）数据合规的企业治理意义
- 第二章 数据合规产业概要
- 一、数据合规的理论基础
- （一）企业社会责任理论
- （二）多元社会治理理论
- （三）界权理论
- （四）财产规则、责任规则与禁易规则
- （五）比例原则
- 二、数据合规的主体要素
- （一）数据生产者和收集者
- （二）数据控制者和处理者
- （三）数据交易者
- （四）数据监管者
- 三、数据合规的分类分级
- （一）数据合规分类
- （二）数据合规分级
- 四、数据主体相关权利
- （一）数据的财产权
- （二）数据人格权
- （三）数据知识产权
- （四）知情同意权
- （五）数据访问权
- （六）数据更正权
- （七）数据可携带权
- （八）遗忘权/删除权
- 第三章 数据合规治理的维度与面向
- 一、数据合规的维度
- （一）数据合规技术
- （二）数据合规制度
- （三）数据合规文化
- 二、数据合规的面向
- （一）法律
- （二）技术
- （三）市场
- （四）应用
- 第二篇 法治篇
- 第一章 数据合规立法框架与法律解读
- 一、国内外现行数据立法概要
- （一）我国数据立法框架体系
- （二）欧美重要数据立法
- 二、《网络安全法》
- （一）立法背景
- （二）规范对象
- （三）适用范围
- （四）亮点内容
- （五）发展前景
- 三、《数据安全法》
- （一）立法背景
- （二）规范对象
- （三）适用范围
- （四）亮点内容
- （五）发展前景
- 四、《个人信息保护法》
- （一）立法背景
- （二）规范对象
- （三）适用范围
- （四）亮点内容
- （五）实施展望
- 第二章 数据安全及个人信息保护执法现状
- 一、执法主体与监管体系
- （一）我国网络与数据执法主体
- （二）我国网络与数据监管体系
- 二、数据安全及个人信息保护的执法现状
- （一）我国数据安全重点执法领域
- （二）我国企业数据应用违规主要分布场景
- 三、数据安全及个人信息保护执法典型案例
- （一）非法侵入计算机系统执法案例
- （二）非法获取个人信息执法案例
- （三）企业不履行数据合规义务执法案例
- 第三章 数据安全及个人隐私保护的司法实践
- 一、数据类民事纠纷及刑事犯罪增加
- （一）侵犯公民个人信息的民事纠纷及刑事处罚
- （二）帮助信息网络犯罪活动罪的刑事处罚
- 二、个人信息保护的民事纠纷典型案例
- （一）公民以个人名义起诉维护个人信息权利的案件
- （二）企业起诉涉用户个人信息的案件
- （三）公益诉讼维护公民个人信息权利的案件
- 三、数据安全刑事典型案例及合规要点
- （一）侵犯公民个人信息罪
- （二）拒不履行信息网络安全管理义务罪
- （三）非法侵入计算机信息系统罪/非法获取计算机信息系统数据罪
- （四）掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪/帮助信息网络犯罪活动罪
- 第三篇 技术篇
- 第一章 数据合规的关键技术图谱
- 一、隐私计算
- （一）密码学解决方案
- （二）联邦学习
- （三）可信执行环境
- 二、区块链
- （一）去中心化模式实现“不可篡改”
- （二）区块链赋能数据合规
- （三）区块链与隐私计算
- 第二章 技术协同，赋能数据合规治理
- 一、技术互补的携手融合，数据合规治理中的“新基建”
- （一）金融机构间横向联合风控中的合规共享
- （二）精准化营销
- （三）卫生医疗数据应用开发平台
- （四）移动终端构建个人信息保护的数据安全技术防御体系
- 二、消除疑虑的情景需要
- （一）供应链金融纵向拓宽合规数据共享
- （二）保险智能风控
- （三）构建药物研究联合分析系统
- 第四篇 市场篇
- 第一章 数据要素的市场化演进
- 一、数据资源化
- （一）数据采集存储
- （二）数据质量管理
- （三）数据加工分析
- 二、数据资产化
- （一）数据确权登记
- （二）数据资产评估
- （三）数据资产定价
- 三、数据资本化
- （一）基于数据资产价值的金融服务
- （二）数据资产作价出资入股
- （三）基于大数据分析的信贷融资服务
- （四）数据信托服务
- 四、主要的数据要素市场及相关市场活动
- （一）主要的数据要素市场
- （二）典型的数据要素市场活动
- 五、市场化演进的影响因素
- （一）市场覆盖范围
- （二）要素市场规则
- （三）配套市场环境
- 第二章 数据交易的市场机制
- 一、数据交易市场的发展现状
- （一）基于交易中介的场内交易成为主流建设方向
- （二）前期各交易所探索七年有余总体未达预期
- （三）新一轮的建设热潮试图打造产业生态的架构者
- （四）场外交易仍是主要的流通方式
- 二、数据交易的相关案例
- （一）国外数据交易的相关实践
- （二）我国数据交易的相关实践
- 三、数据交易的关键环节和内容
- （一）数据交易的主体
- （二）数据交易的标的物
- （三）数据交易的定价机制
- （四）数据交易的交付过程
- 四、数据交易的监管趋向
- （一）数据交易制度从“国策”走向“国法”
- （二）具体规制要求将随业界呼声得以有效细化
- （三）借助交易中介服务机构搭建信任体系仍是监管引导方向
- （四）涉及个人信息和重要数据的交易红线紧绷
- （五）政府积极鼓励数据交易新技术、新模式和新场景应用
- （六）标准先行仍是数据交易领域规则完善的推进路径
- 五、数据交易的合规策略
- （一）遵守数据交易的基本原则和准则
- （二）提升企业自身数据安全防护能力
- （三）加入数据交易的信任组织
- （四）积极运用新技术、探索交易新场景
- 第三章 公共数据开发利用的市场机制
- 一、公共数据市场化再利用的实践
- （一）公共数据市场化再利用的主要方式
- （二）国外公共数据的市场化再利用探索实践
- （三）我国公共数据市场化再利用的典型模式
- 二、公共数据市场化利用面临的问题
- （一）数据供给问题
- （二）数据质量问题
- （三）商用门槛问题
- （四）商用行为问题
- 三、破除市场化利用障碍的路径和策略
- （一）供给动力激活
- （二）数据质量提升
- （三）商用门槛放宽
- （四）商用行为规制
- 第四章 全球视野下的数据跨境流动
- 一、数据跨境流动的典型场景和流动途径
- （一）企业数据跨境流动的需求场景
- （二）企业数据跨境流动的实现途径
- 二、数据跨境流动与贸易发展的关系
- （一）数据流动对贸易发展的正向作用
- （二）数据跨境流动影响贸易的机理
- （三）对数据流动进行限制将增加贸易成本
- 三、企业跨境数据流动存在、面临的问题
- （一）各国数据跨境制度差异大，企业合规成本高
- （二）基础通信网络关键产品对外依赖，加大数据不当外流风险
- （三）我国数据保护水平未获得他国肯认，导致数据流入难
- （四）企业海外数据合规频遭处罚或指责
- 四、我国企业的海外数据合规路径和经验
- （一）履行境内外有关数据跨境流动的标准或程序
- （二）海外设立数据中心或服务器
- （三）改造产品或服务以满足当地数据合规要求
- （四）做好海外上市或投资并购的风险评估和合规要求
- 第五篇 合规篇
- 第一章 企业数据合规实务指引
- 一、合规实务一：构建“一个体系”
- （一）数据合规管理体系的内容及目标
- （二）数据合规管理体系构建要点分析
- 二、合规实务二：“三道防线”
- （一）第一道防线：业务部门按规操作，不越红线
- （二）第二道防线：数据合规管理部门按规审核，进行合规管理
- （三）第三道防线：法务合规部门按规审核，进行合规管理
- 三、合规实务三：“十部曲”
- （一）建立合规风险识别机制，梳理数据合规之“险”
- （二）审视企业数据资产，明确应合规之“体”
- （三）布局数据合规管理架构，厘清应落实之“责”
- （四）制定数据合规管理制度，明确应遵守之“规”
- （五）加强数据合规风险应对，制定风险预案之“策”
- （六）重要产品服务进行安全审查，确保产品之“安”
- （七）强化违规行为问责机制，实现数据违规之“究”
- （八）培养企业数据合规文化，形成数据合规之“基”
- （九）建立合规审查监督机制，实现数据合规之“审”
- （十）开展合规有效性评估，实现合规管理体系之“跃”
- 第二章 代表性行业数据的合规治理路径
- 一、金融行业数据合规和开放共享
- （一）案例一：中信银行泄密事件
- （二）案例二：金融机构的密集罚单
- （三）金融机构数据合规要点
- 二、医疗行业数据合规和开放共享
- （一）案例一：医疗机构信息系统数据泄露
- （二）案例二：新冠肺炎疫情背景下的数据共享
- （三）智慧医疗背景下的医疗行业数据合规要点
- 三、政务领域数据合规和开放共享
- （一）政务领域数据合规和开放共享
- （二）政务数据合规要点
- 四、电信行业数据合规和开放共享
- （一）遭遇禁令的中兴
- （二）浙江移动大数据合规
- （三）电信行业数据合规要点
- 五、交通行业数据合规和开放共享
- （一）滴滴出行与数据安全
- （二）滴滴案例启示下的数据合规要点
- 六、电子商务行业数据合规和开放共享
- （一）携程大数据杀熟
- （二）阿里巴巴滥用市场支配地位
- （三）电商平台数据合规要点
- 注释
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版权信息
出版社：法律出版社
出版时间：2022
作者：刘磊
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