编辑推荐
quanwei认可，编者团队具有多学科融合视角和丰富的智能电网大数据经验，中国科学院院士周孝信为本书做序；
科学认知，创新地分析了大数据的哲学观与数学观，并首次总结了智能电网大数据的内涵、重点应用领域与技术体系；
实践分享，提炼了大数据关键环节的解决方案，与读者共享了多个不同领域的大数据案例；
行业展望，没有回避智能电网大数据发展过程中的困境与挑战，而是针对未来电网态势提出了发展路径与推进建议。
无论是智能电网大数据的工作人员、研究人员还是管理人员，都可以借鉴到完整的方法论、应用方案、实践经验与工作思路，深入思考如何从对大数据的空泛畅想走向实际应用。
海报：
内容简介
智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。本书是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，最后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。
作者简介
王继业，中国电力科学研究院副院长。编写团队成员来自中国电力科学研究院大数据联合攻关项目部，其在基础理论、平台开发、大数据分析应用等领域进行了多维度的研究和探索。对电力各专业包括电力系统、输电设备、输电线路、电网调度、新能源、信息通信、继电保护、电力营销、用电与能效分析等进行了大数据应用需求分析，完成了中国电科院大数据平台的研发建设，开展了重要时期配电网负荷预警、营销计量大数据应用、配网运营数据挖掘、智能配用电大数据分析、发展部业扩报装数据分析等大数据应用和分析挖掘工作。目前，正在承担的项目包括国家863项目1个，国网公司科技项目6项。
章节目录
1认识大数据 1.1大数据的基本概念 1.2大数据的理论基础 1.3大数据研究方法
2智能电网大数据 2.1智能电网发展趋势 2.2智能电网大数据定义及其应用前景 2.3智能电网大数据研究和应用现状 2.4面临挑战
3智能电网大数据重点应用领域 3.1电网运营和发展 3.2电力用户 3.3社会与政府
4智能电网大数据技术体系 4.1智能电网大数据技术架构 4.2智能电网大数据关键技术 4.3智能电网大数据关键技术对比
5智能电网大数据研究方法与应用实践 5.1平台建设 5.2数据收集与管理 5.3数据汇聚与融合 5.4分析挖掘
6智能电网大数据应用案例 6.1基于关联因素分析的台区重过载预测 6.2大用户日用电负荷预测 6.3基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析 6.4基于失稳故障辨识的大电网快速判稳 6.5基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析 6.6新能源大数据的快速提取与实时可视化 6.7随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用
7智能电网大数据工作展望 7.1发展趋势 7.2实现路径 7.3推进建议 7.4展望
智能电网大数据是2017年由中国电力出版社出版,作者。
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