编辑推荐
本书以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。
内容简介
本书详细介绍了因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。
本书化繁为简，层层深入，引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。
本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深入研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者阅读。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员阅读。
作者简介
编著者孙慧妍，吉林大学人工智能学院研究员，博士生导师。主要研究方向为因果推断、机器学习、系统生物学。任吉林省人工智能学会理事、中国生物信息学会（筹）系统生物学专委会常务委员、计算机学会生物信息学专委会通讯委员等。曾获ACM SIGBIO CHINA 2022新星奖。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1章 相关关系和因果关系
1.1 相关关系
1.2 因果关系
1.3 相关关系与因果关系之间的迷雾
1.4 因果推断方法
参考文献
第2章 随机对照试验
2.1 随机对照试验的统计学原理
2.2 总体方差未知的情况
2.3 两类统计错误
2.4 随机对照试验流程
2.5 本章小结
参考文献
第3章 基于设计思想的因果推断方法
3.1 双重差分法
3.2 合成控制法
3.3 断点回归法
3.4 工具变量法
3.5 主分层法
3.6 本章小结
参考文献
第4章 基于潜在结果框架的因果推断方法
4.1 POF
4.2 均衡的样本子空间
4.3 重加权的样本空间
4.4 去混杂的表征空间
4.5 基于潜在结果框架的因果推断方法的综合试验
4.6 本章小结
参考文献
第5章 基于结构因果模型的因果推断方法
5.1 因果层级
5.2 结构因果模型
5.3 干预推断
5.4 干预的可识别性和识别算法
5.5 反事实预测
5.6 本章小结
参考文献
因果推断：原理解析与应用实践是2023年由电子工业出版社出版,作者孙慧妍 编著。
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