编辑推荐
本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
内容简介
本书主要从电子商务数据分析入手，介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共12个项目，主要内容包括大数据时代——初识电子商务与数据分析、数据分析利器——使用数据分析工具、寻找切入点——分析市场数据、知己知彼——分析竞争对手数据、决定客单价的关键——分析商品定价数据等。
展开全文
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目一 大数据时代——初识电子商务与数据分析
- 任务一 认识并体验电子商务
- 任务概述
- 相关知识
- 1.电子商务的概念
- 2.电子商务的功能
- 3.电子商务的模式
- 4.电子商务的特点
- 任务实施
- 1.探讨农村电子商务的发展与优势
- 2.重视电子商务安全问题
- 任务二 认识大数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.大数据的特点
- 2.大数据的应用
- 3.大数据的采集方法
- 4.大数据的分析过程
- 任务实施
- 1.使用八爪鱼采集器采集数据
- 2.体验数据的分析过程
- 任务三 认识电子商务运营与数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.电子商务运营的目标
- 2.电子商务运营的分类
- 3.电子商务数据的分类与作用
- 任务实施
- 1.体验电子商务运营的基本工作
- 2.体会电子商务数据的作用
- 任务四 认识电子商务数据分析
- 任务概述
- 相关知识
- 1.开展数据分析的原因
- 2.数据分析对不同电子商务岗位的意义
- 3.数据分析的常用方法
- 4.数据分析的常见指标
- 5.数据分析的基本步骤
- 任务实施
- 1.分析某网店近期数据
- 2.模拟电子商务数据分析的实施过程
- 项目实训
- 1.使用八爪鱼采集器采集评论数据
- 2.统计5星好评数量和5星好评率
- 思考与练习
- 项目二 数据分析利器——使用数据分析工具
- 任务一 认识各种在线分析工具
- 任务概述
- 相关知识
- 1.Alexa
- 2.百度指数
- 3.生意参谋
- 任务实施
- 1.使用Alexa获取网站流量
- 2.使用百度指数分析关键词
- 3.使用生意参谋查看市场数据
- 任务二 掌握常用的线下分析工具
- 任务概述
- 相关知识
- 1.Excel
- 2.Power BI
- 任务实施
- 1.使用Excel预测销售数据
- 2.使用Power BI分析客户数据
- 项目实训
- 1.使用生意参谋搜索并分析数据
- 2.使用Excel计算并分析数据
- 思考与练习
- 项目三 寻找切入点——分析市场数据
- 任务一 分析市场行情
- 任务概述
- 相关知识
- 1.市场容量
- 2.市场发展趋势
- 3.市场潜力
- 任务实施
- 1.分析男装市场的容量
- 2.分析男装市场的发展趋势
- 3.分析男装市场的潜力
- 任务二 挖掘行业数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.行业稳定性
- 2.行业集中度
- 3.行业增幅
- 4.行业生命力
- 任务实施
- 1.分析男装T恤和休闲裤行业的稳定性
- 2.分析男装T恤行业的集中度
- 3.分析男装T恤行业的增幅
- 4.分析男装行业的生命力
- 项目实训
- 1.分析男装羊绒衫各子行业的市场容量与发展趋势
- 2.分析男装羊绒衫各子行业的市场潜力
- 思考与练习
- 项目四 知己知彼——分析竞争对手数据
- 任务一 使用生意参谋分析竞争对手
- 任务概述
- 相关知识
- 1.竞争对手的界定
- 2.竞争对手数据的采集
- 3.生意参谋“竞争”功能的应用
- 任务实施
- 1.在生意参谋中分析竞争店铺数据
- 2.在生意参谋中分析竞争商品数据
- 任务二 使用店侦探分析竞争对手
- 任务概述
- 相关知识
- 1.监控中心
- 2.监控店铺分析
- 3.关键词分析
- 任务实施
- 1.在店侦探中分析竞争店铺数据
- 2.采集并分析店侦探中的竞争店铺数据
- 项目实训
- 1.在生意参谋中分析竞争品牌数据
- 2.利用店侦探和Excel分析竞争对手数据
- 思考与练习
- 项目五 决定客单价的关键——分析商品定价数据
- 任务一 探讨商品定价策略与方法
- 任务概述
- 相关知识
- 1.定价策略
- 2.定价方法
- 任务实施
- 1.锚定效应定价方法的应用
- 2.损失厌恶定价方法的应用
- 3.“诱饵”效应定价方法的应用
- 4.心理账户定价方法的应用
- 任务二 使用黄金价格点确定商品价格
- 任务概述
- 相关知识
- 1.黄金价格点
- 2.折扣率
- 任务实施
- 1.确定价格
- 2.确定促销价
- 项目实训
- 1.研究竞争对手的商品定价情况
- 2.确定某款男装休闲裤的促销价
- 思考与练习
- 项目六 精准引流——分析流量数据
- 任务一 分析网站流量
- 任务概述
- 相关知识
- 1.网站基础指标
- 2.流量质量指标
- 3.流量来源
- 任务实施
- 1.使用百度统计分析流量趋势
- 2.使用百度统计分析访客
- 3.使用百度统计分析流量来源
- 任务二 分析网店流量
- 任务概述
- 相关知识
- 1.网店四大流量
- 2.关键词
- 3.关键词质量
- 4.关键词优化
- 任务实施
- 1.分析网店流量来源及占比
- 2.使用生意参谋分析关键词
- 项目实训
- 1.分析网店细分流量的构成情况
- 2.分析男装春秋季外套的关键词
- 思考与练习
- 项目七 提高销量——分析运营与销售数据
- 任务一 诊断网店交易数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.交易概况
- 2.交易构成
- 3.交易明细
- 任务实施——使用生意参谋诊断网店交易数据
- 任务二 分析网店运营数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.重要的运营指标
- 2.转化漏斗模型
- 3.影响转化的因素
- 任务实施
- 1.有效提高点击率、收藏率、加购率，降低跳失率
- 2.分析网店各页面出店率
- 任务三 分析网店客单价
- 任务概述
- 相关知识
- 1.客单价的概念
- 2.影响客单价的因素
- 任务实施——分析提高客单价的常见方法
- 任务四 分析网店促销活动数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.开展促销活动的目的
- 2.促销活动的分析方法
- 任务实施
- 1.通过描述统计查看促销活动整体效果
- 2.通过相关性分析找出指标之间的影响程度
- 3.通过“工作表预测”功能了解未来趋势
- 项目实训
- 1.使用生意参谋全面分析网店运营数据
- 2.利用Excel分析促销活动数据
- 思考与练习
- 项目八 解决压货烦恼——分析库存数据
- 任务一 认识电子商务库存
- 任务概述
- 相关知识
- 1.库存系统
- 2.仓库系统
- 3.电子商务库存的组成
- 任务实施
- 1.探寻仓库系统与库存系统是如何配合工作的
- 2.拆解电子商务库存
- 任务二 分析电子商务库存数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.“总量—结构—SKU”库存体系
- 2.安全库存数量、库存天数、库存周转率
- 3.动销率、广度、宽度、深度
- 4.滚动预测
- 任务实施
- 1.结构化库存数据
- 2.通过库存天数管理库存数据
- 项目实训
- 1.通过组合图对比分析库存天数
- 2.利用散点图分析库存周转率
- 思考与练习
- 项目九 以客户为中心——分析会员数据
- 任务一 统计与挖掘会员数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.分析会员数据的作用
- 2.会员数据的获取途径
- 3.会员数据的基本分析方法
- 任务实施
- 1.统计会员分布情况
- 2.统计会员增长流失情况
- 3.分析会员生命周期
- 4.挖掘会员价值
- 任务二 使用RFM模型分析会员数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.RFM模型的作用
- 2.RFM模型的应用
- 任务实施——使用RFM模型细分会员
- 项目实训
- 1.分析会员年龄和地区分布
- 2.利用RFM模型分析会员
- 思考与练习
- 项目十 成果检验——分析利润数据
- 任务一 分析成本数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.利润与利润率
- 2.商品成本
- 3.推广成本
- 4.固定成本
- 任务实施
- 1.分析商品成本构成情况
- 2.分析不同推广渠道的效率
- 3.计算固定资产的年折旧额和月折旧额
- 任务二 预测利润数据
- 任务概述
- 相关知识
- 1.线性预测
- 2.模拟运算
- 任务实施
- 1.根据成交金额预测成本和利润
- 2.根据推广成本模拟预测利润变化
- 项目实训
- 1.分析推广成本
- 2.通过推广成本和商品成本预测利润
- 思考与练习
- 项目十一 有理有据——制作数据分析报告
- 任务一 认识数据分析报告
- 任务概述
- 相关知识
- 1.数据分析报告的主要内容
- 2.制作数据分析报告时的常见错误
- 任务实施——错误的数据分析报告案例
- 任务二 制作开设网店的数据分析报告
- 任务概述
- 相关知识
- 1.Word与Excel协同工作
- 2.制作流程图
- 任务实施
- 1.制作企业简介
- 2.编写报告目标
- 3.编写报告流程
- 4.采集数据
- 5.展示报告中的数据
- 6.分析图表数据
- 7.得出报告结论
- 项目实训——制作针对客户流失的数据分析报告
- 思考与练习
- 项目十二 综合案例——分析男装网店数据
- 任务一 分析网店主营商品
- 任务概述
- 任务实施
- 1.分析行业大盘
- 2.分析行业趋势
- 任务二 分析商品价格
- 任务概述
- 任务实施——计算理论价格和促销价
- 任务三 分析网店流量
- 任务概述
- 任务实施
- 1.分析流量结构
- 2.分析流量转化情况
- 任务四 分析网店运营数据
- 任务概述
- 任务实施
- 1.诊断网店运营情况
- 2.优化搜索关键词
- 任务五 分析网店利润
- 任务概述
- 任务实施——统计成本并计算利润
- 项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场
- 思考与练习
展开全部
版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023
作者：李志芳 等 主编
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
出版时间：2023
作者：李志芳 等 主编
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）
免费读 (VIP)