《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成...
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内容简介
本书基于MATLAB R2013a 版由浅入深地全面讲解了MATLAB/Simulink 的知识。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍了MATLAB/Simulink的使用。本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本详细的MATLAB/Simulink参考书。
全书共分为12章，首先介绍了MATLAB的基础知识。Simulink是本书的重点，从Simulink的仿真基础，到Simulink高级仿真技术，以及Simulink仿真应用，都是读者应该掌握的知识点。其中，Simulink仿真基础知识主要包含Simulink模块库、模块基本操作以及系统的建模与仿真。同时，本书也对各种动态系统，如简单系统、离散系统、连续系统、混合系统的Simulink仿真进行了介绍。Simulink子系统、命令行方式仿真以及S-Function的运用则是Simulink高级仿真技术的内容。最后5章为Simulink在工程上的应用，包括通信系统仿真、电力系统仿真、控制系统仿真、模糊控制仿真、神经网络仿真。本书从这些系统的基本概念出发，对其仿真的方法及应用加以说明。
本书以实用为目标，深入浅出，实例引导，讲解翔实，既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 前言
- 第1章 系统仿真与MATLAB/Simulink
- 1.1 系统仿真技术概述
- 1.2 MATLAB简介
- 1.2.1 MATLAB发展史
- 1.2.2 MATLAB产品说明
- 1.2.3 MATLAB/Simulink的特点
- 1.3 MATLAB/Simulink应用示例
- 1.4 本章小结
- 第2章 MATLAB编程基础
- 2.1 MATLAB工作环境
- 2.1.1 MATLAB主界面
- 2.1.2 MATLAB文本编辑窗口
- 2.1.3 MATLAB帮助使用
- 2.2 MATLAB语言基本元素
- 2.2.1 变量
- 2.2.2 赋值语句
- 2.2.3 矩阵及其元素表示
- 2.3 MATLAB下矩阵的运算
- 2.3.1 矩阵的代数运算
- 2.3.2 矩阵的关系运算
- 2.3.3 矩阵的逻辑运算
- 2.4 MATLAB的程序流程控制
- 2.4.1 循环控制结构
- 2.4.2 条件选择结构
- 2.5 M文件的编写
- 2.5.1 脚本文件
- 2.5.2 函数文件
- 2.6 MATLAB的图形绘制
- 2.6.1 二维图形的绘制
- 2.6.2 三维图形的绘制
- 2.6.3 PLOT工具栏
- 2.6.4 图形对象属性设置
- 2.7 MATLAB编程实例
- 2.7.1 汉诺塔问题
- 2.7.2 MATLAB在自动控制中的应用
- 2.7.3 MATLAB在电力信号分析处理中的应用
- 2.8 本章小结
- 第3章 Simulink仿真基础
- 3.1 Simulink仿真环境
- 3.2 Simulink模块库
- 3.2.1 标准Simulink 模块库
- 3.2.2 专业模块库
- 3.3 Simulink基本操作
- 3.3.1 模块的基本操作
- 3.3.2 信号线的基本操作
- 3.3.3 系统模型的基本操作
- 3.3.4 子系统建立
- 3.4 Simulink系统建模
- 3.5 Simulink运行仿真
- 3.5.1 运行仿真过程
- 3.5.2 仿真参数设置
- 3.5.3 示波器的使用
- 3.6 Simulink仿真示例
- 3.6.1 一般控制系统中的仿真
- 3.6.2 简单电路系统中的仿真
- 3.7 本章小结
- 第4章 动态系统的Simulink仿真
- 4.1 简单系统仿真
- 4.1.1 简单系统的基本概念
- 4.1.2 简单系统的仿真分析
- 4.2 离散系统仿真
- 4.2.1 离散系统的基本概念
- 4.2.2 离散系统的仿真分析
- 4.2.3 线性离散系统的基本概念
- 4.2.4 线性离散系统的仿真分析
- 4.3 连续系统仿真
- 4.3.1 连续系统的基本概念
- 4.3.2 连续系统的仿真分析
- 4.3.3 线性连续系统的基本概念
- 4.3.4 线性连续系统的仿真分析
- 4.4 混合系统仿真
- 4.4.1 混合系统仿真技术概述
- 4.4.2 混合系统仿真实例一：通信系统
- 4.4.3 混合系统仿真实例二：行驶控制系统
- 4.5 Simulink的调试技术
- 4.5.1 Simulink调试器启动
- 4.5.2 调试器的操作设置与功能
- 4.5.3 系统调试实例
- 4.6 本章小结
- 第5章 Simulink子系统
- 5.1 Simulink简单子系统
- 5.1.1 简单子系统的生成
- 5.1.2 子系统的基本操作
- 5.2 Simulink高级子系统
- 5.2.1 条件执行子系统的建立方法
- 5.2.2 使能子系统
- 5.2.3 触发子系统
- 5.2.4 触发使能子系统
- 5.2.5 原子子系统
- 5.2.6 其他子系统介绍
- 5.3 Simulink子系统的封装
- 5.3.1 子系统封装的概念
- 5.3.2 创建子系统封装模块
- 5.3.3 子系统封装实例
- 5.4 Simulink模块库技术
- 5.4.1 模块库的概念及应用
- 5.4.2 建立与使用模块库
- 5.4.3 库模块与引用模块的关联
- 5.4.4 可配置子系统
- 5.5 本章小结
- 第6章 Simulink命令行仿真
- 6.1 使用命令行方式建立系统模型
- 6.1.1 关于系统模型的命令
- 6.1.2 关于模块的命令
- 6.1.3 关于连线的命令
- 6.1.4 关于参数的命令
- 6.1.5 关于路径名的命令
- 6.1.6 其他命令
- 6.1.7 命令行方式建立系统模型实例
- 6.2 Simulink与MATLAB的接口
- 6.2.1 由MATLAB 工作空间变量设置系统模块参数
- 6.2.2 将信号输出到MATLAB工作空间中
- 6.2.3 使用工作空间变量作为系统输入信号
- 6.2.4 MATLAB Function 与Function 模块
- 6.3 使用命令行方式进行动态系统仿真
- 6.3.1 使用sim 命令进行动态系统仿真
- 6.3.2 simset 与simget 命令的使用
- 6.3.3 simplot命令的使用
- 6.4 使用MATLAB脚本分析动态系统
- 6.4.1 蹦极跳的安全性分析
- 6.4.2 汽车行驶控制系统中控制器的调节
- 6.5 Simulink系统仿真常见问题
- 6.5.1 系统状态的确定
- 6.5.2 系统平衡点的确定
- 6.5.3 非线性系统的线性化处理
- 6.5.4 回调函数
- 6.6 本章小结
- 第7章 S-function
- 7.1 S-function概述
- 7.1.1 S-function 的基本概念
- 7.1.2 S-function的几个相关概念
- 7.1.3 S-function模块
- 7.1.4 在模型中使用S-function
- 7.1.5 向S-function传递参数
- 7.1.6 何时使用S-function
- 7.2 S-function的工作原理
- 7.2.1 Simulink 模块的数学关系
- 7.2.2 Simulink仿真流程
- 7.2.3 S-function 仿真流程
- 7.2.4 S-function回调程序
- 7.3 编写M文件S-function
- 7.3.1 M文件S-function 概述
- 7.3.2 S-function参数
- 7.3.3 S-function的输出
- 7.3.4 定义S-function的模块特性
- 7.3.5 M文件S-function实例
- 7.4 编写CMEX文件S-function
- 7.4.1 MEX文件S-function概述
- 7.4.2 SimStruct 数据结构与工作向量
- 7.4.3 C MEX S-function仿真流程
- 7.4.4 C MEX S-function模板
- 7.4.5 C MEX S-function实例
- 7.4.6 S-Function Builder
- 7.5 M文件S-function与C MEX S-function的比较
- 7.6 本章小结
- 第8章 通信系统仿真
- 8.1 通信系统
- 8.1.1 通信系统的分类
- 8.1.2 通信系统的仿真方法
- 8.2 通信系统仿真模型
- 8.2.1 通信系统的基本模型
- 8.2.2 通信系统基本模块
- 8.3 通信系统仿真命令
- 8.3.1 信源产生函数
- 8.3.2 信源编码/解码函数
- 8.3.3 信道模型函数
- 8.3.4 调制/解调函数
- 8.3.5 滤波器函数
- 8.4 通信系统仿真实例
- 8.5 本章小结
- 第9章 电力系统仿真
- 9.1 电力系统元件
- 9.1.1 同步发电机
- 9.1.2 电力变压器
- 9.1.3 输电线路
- 9.1.4 负荷
- 9.2 电力图形分析界面模块
- 9.2.1 配置参数
- 9.2.2 稳态电压电流
- 9.2.3 初始状态设置
- 9.2.4 潮流计算
- 9.2.5 电机初始化
- 9.2.6 LTI 视窗
- 9.2.7 阻抗依频特性
- 9.2.8 FFT 分析
- 9.2.9 报表生成
- 9.2.10 磁滞特性设计工具
- 9.2.11 计算RLC线路参数
- 9.3 电力系统仿真命令
- 9.3.1 电源及组件函数类型
- 9.3.2 发动机和发生器函数类型
- 9.3.3 感应测量函数类型
- 9.3.4 仿真分析函数类型
- 9.4 电力系统仿真实例
- 9.4.1 电力系统潮流计算
- 9.4.2 电力系统稳态分析
- 9.5 本章小结
- 第10章 控制系统仿真
- 10.1 控制系统基本概念
- 10.1.1 控制系统的结构
- 10.1.2 控制系统的数学模型
- 10.1.3 控制系统的性能指标
- 10.2 控制系统分析方法
- 10.2.1 时域分析法
- 10.2.2 根轨迹分析法
- 10.2.3 频域分析法
- 10.2.4 状态空间分析法
- 10.3 控制系统仿真模块
- 10.3.1 Simulink 标准模块库
- 10.3.2 控制系统工具箱
- 10.4 控制系统仿真命令
- 10.4.1 模型命令
- 10.4.2 分析命令
- 10.4.3 设计命令
- 10.5 控制系统仿真实例
- 10.6 本章小结
- 第11章 模糊控制仿真
- 11.1 模糊理论的基本概念
- 11.1.1 模糊集合
- 11.1.2 模糊关系
- 11.1.3 模糊逻辑
- 11.1.4 模糊语言
- 11.1.5 模糊推理
- 11.2 模糊控制的基本概念
- 11.2.1 模糊控制系统的组成
- 11.2.2 模糊控制系统的设计
- 11.3 模糊推理系统
- 11.3.1 模糊推理系统的图形用户界面
- 11.3.2 模糊推理系统编辑器
- 11.3.3 隶属函数编辑器
- 11.3.4 模糊规则编辑器
- 11.3.5 模糊规则观察器
- 11.3.6 曲面观察器
- 11.3.7 模糊系统设计实例
- 11.4 模糊控制系统仿真
- 11.4.1 模糊逻辑工具箱简介
- 11.4.2 FIS与模糊逻辑控制器连接
- 11.4.3 模糊控制系统的仿真
- 11.4.4 MATLAB自带模糊控制系统示例
- 11.5 本章小结
- 第12章 神经网络仿真
- 12.1 神经网络的基本概念
- 12.1.1 生物神经元
- 12.1.2 人工神经网络
- 12.1.3 神经网络的结构
- 12.1.4 神经网络的学习
- 12.2 神经网络工具箱
- 12.2.1 神经网络工具箱简介
- 12.2.2 神经网络函数拟合
- 12.2.3 神经网络模式识别
- 12.2.4 神经网络数据聚类
- 12.2.5 神经网络时间序列预测
- 12.2.6 神经网络函数命令
- 12.3 神经网络与 Simulink
- 12.3.1 神经网络Simulink 模块
- 12.3.2 神经网络Simulink 建模
- 12.4 自定义神经网络
- 12.4.1 自定义神经网络函数命令
- 12.4.2 神经网络数据管理GUI
- 12.5 本章小结
- 附录
- 参考文献
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MATLAB/Simulink系统仿真超级学习手册是2014年由人民邮电出版社出版,作者石良臣。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《MATLAB/Simulink系统仿真超级学习手册》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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