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本书旨在尝试构建一个可解释、可通用的CDSS系统化理论。
内容简介
医疗人工智能的发展势不可当，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是其中一个重要内容。在医学领域，临床决策更多地被称为临床思维，是医护人员对患者临床信息（症状、体征和异常检查结果）的分析、综合和判断的逻辑思维过程。
建设可解释的CDSS的前提是明确临床决策发生在哪里，做了什么决策，做出决策的逻辑模式是什么，应用了哪些知识内容，可解释性在哪里等。建设可通用的CDSS的前提在于发现临床各科室决策的统一逻辑模式。本书从临床思维的角度回答了这些问题，不涉及图像处理等其他形式的CDSS。
本书旨在尝试构建一个可解释、可通用的CDSS系统化理论，希望通过本书与医疗工程研发人员、临床决策算法研究人员共同研究和探讨，以达到共同进步、促进学科发展的目的。
作者简介
编者朱一帆，医生，博士，德国海德堡大学博士、香港大学玛丽医院外科博士后，英国牛津大学丘吉尔医院客座医生，“逻辑型临床思维”理论原创者，高级人工智能工程师，中国人工智能学会会员，从事临床医学及生物医学工程交叉学科的研发。
章节目录
版权信息
内容简介
编委会名单
序
第1章 人工智能的概念及发展
参考文献
第2章 机器学习
2.1 机器学习的技术原理
2.2 机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
2.3 机器学习存在的问题
参考文献
第3章 医疗人工智能的缘起和发展
3.1 历史脉络
3.2 存在的问题
参考文献
第4章 CDSS必须解决的问题
4.1 CDSS种类
4.2 目前CDSS的应用效果
4.3 CDSS必须解决的问题Ⅰ：专业问题
4.4 CDSS必须解决的问题Ⅱ：可解释的算法问题
4.5 CDSS必须解决的问题Ⅲ：开发者的自我角色定位
4.6 CDSS必须解决的问题Ⅳ：临床推理的理论建设问题
4.7 CDSS必须解决的问题Ⅴ：CDSS的确定性和因果性
4.7.1 临床诊疗是对确定性的追求
4.7.2 医学伦理要求临床诊疗具有确定性
4.7.3 对人工智能技术的监管要求确定性
参考文献
第5章 医学哲学的历史回顾
5.1 西医学发展史简述
5.1.1 对人体结构的研究
5.1.2 对人体功能的研究
5.2 西医学发展史的启示
参考文献
第6章 CDSS与临床思维理论
6.1 CDSS与临床思维的关系
6.2 可解释、可通用的CDSS应该有的样子
6.2.1 临床诊疗必须回答的问题
6.2.2 CDSS的任务
6.2.3 CDSS的可解释性和可通用性
6.3 临床思维理论现状
参考文献
第7章 逻辑型临床思维理论
7.1 医学研究的内容
7.2 人体客观因果逻辑规律
7.3 人体客观因果逻辑规律与医学知识
7.4 基础医学知识与临床医学知识
7.5 逻辑型临床思维推理模式
7.6 应用逻辑性临床思维理论分析病例
7.7 临床常见症状分析举例
7.8 临床常见体征分析举例
7.9 对必须回答的问题的回答
7.10 可解释、可通用的CDSS的理论基础
参考文献
第8章 逻辑型临床思维理论对临床信息化的提示
8.1 临床数据库
8.2 可解释的临床诊疗人工智能对临床数据库的要求
8.3 逻辑型临床思维理论对建设临床数据库的提示
8.4 结构化临床数据库的应用
参考文献
第9章 中医诊疗的人工智能
9.1 国家促进中医发展的政策
9.2 中医药的简要发展史
9.3 中医的流派简介
9.4 中医的主要诊疗方式
9.5 中医的临床思维
9.6 目前中医智能诊断的软件系统介绍
9.7 中医人工智能发展方向讨论
参考文献
后记
临床诊疗人工智能：可解释、可通用的临床决策支持系统是2024年由电子工业出版社出版,作者朱一帆 主编。
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