编辑推荐
一本在AI大模型技术背景下深入讲解内容理解的技术原理、算法实现与业务实践的著作。
内容简介
全书围绕内容理解、内容生成、内容质量3大关键领域展开，从内容产业的发展趋势与挑战到各种技术和算法，从行业的先进的研究成果到各种典型的应用案例，应有尽有。
第一部分，内容理解（第1~7章）：详细介绍了内容理解的各个模块，包括文本、图像、语音等单模态内容的理解以及多场景文本、视频等多模态内容的理解，帮助读者全面了解内容理解的核心概念、技术细节和研究进展。
第二部分，内容生成（第8~11章）：详细讲解了内容生成的技术细节，结合作者团队在业务实践中探索的应用案例，从图片生成、文本生成、AI素材合成到AI创作，介绍了内容创作的全栈技术，能帮助读者由浅入深地理解内容生成的技术原理与业务实践。
第三部分，内容质量（第12~14章）：详细讲解了信息流产品常见的内容质量问题，比如标题党、假新闻、低俗图片等，介绍了如何对这些与内容质量相关的业务场景进行拆解和定义，将抽象的业务场景转化为可以建模的问题。此外，还介绍了作者团队采用的业务建模流程以及业界常用的解决方案和研究进展。
作者简介
作者孙子荀，内容理解与生成领域的资深专家，腾讯高级总监和专家研究员，负责腾讯游戏用户增长与内容生态技术相关的工作。2012年加入腾讯，十多年来一直从事内容理解、内容生成以及数据科学技术的研究和落地工作，带领团队获得十几项公司级业务奖和技术奖。在内容生态增长、创意营销等领域有丰富的落地经验。
章节目录
版权信息
作者简介
前言
第一部分 内容理解
第1章 文本内容理解
第2章 图像理解
第3章 语音理解
第4章 场景文字检测与识别
第5章 视频理解
第6章 多模态学习与内容理解
第7章 内容理解框架
第二部分 内容生成
第8章 图片生成
第9章 文本生成
第10章 AI素材合成
第11章 视频编辑
第三部分 内容质量
第12章 标题党
第13章 假新闻
第14章 图文低俗识别
内容理解：技术、算法与实践是2023年由机械工业出版社出版,作者孙子荀 等。
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