编辑推荐
全面分析电机故障机理，详细阐述交流电机各种常见故障的诊断方法。
内容简介
全书共有12章，除第1章绪论外，分为三部分。
第一部分主要讨论了故障诊断的一些共性问题，包括：第2章电机诊断理论与智能诊断方法；第3章电机绝缘分析与诊断；第4章电机轴承故障诊断。
第二部分用较多的篇幅分析了电动机的故障诊断技术，包括：第5章电动机故障分析；第6章电动机故障的简易诊断；第7章电动机定子绕组故障的精密诊断；第8章电动机转子故障的精密诊断。
第三部分详细分析了发电机故障诊断技术，主要包括：第9章发电机故障分析；第10章发电机定子故障的诊断；第11章发电机转子故障的诊断；第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题。
本书用大量的篇幅详细地分析了电机故障诊断的各种新技术、新方法，总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平。
章节目录
版权信息
前言
第1章 绪论
1.1 设备故障诊断与状态维修
1.1.1 设备诊断技术
1.1.2 设备的状态维修
1.2 电机故障诊断
1.2.1 电动机故障
1.2.2 发电机故障
1.2.3 电机故障的分析方法
1.2.4 电动机故障诊断
1.2.5 发电机故障诊断
第2章 电机诊断理论与智能诊断方法
2.1 故障模式与故障机理
2.1.1 设备故障及故障率时段
2.1.2 设备故障机理
2.2 利用人体感官诊断设备故障
2.2.1 人体感官检测特性
2.2.2 人体感官对设备异常诊断
2.3 基于逻辑的诊断与基于统计的诊断
2.3.1 基于逻辑的诊断
2.3.2 基于统计的诊断
2.4 基于模糊的诊断技术
2.4.1 模糊数学基础
2.4.2 电动机模糊故障的诊断方法
2.5 基于样板的诊断
2.5.1 阈值诊断
2.5.2 频率特性诊断
2.5.3 指纹诊断
2.6 故障诊断中的参数辨识法
2.6.1 基于数学模型的故障诊断
2.6.2 参数识别方法
2.6.3 利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障
2.6.4 最小二乘的递推算法
2.6.5 应用实例：异步电动机定转子参数的辨识
2.7 故障诊断中的模式识别方法
2.7.1 模式识别的基本概念
2.7.2 故障诊断与模式识别
2.7.3 贝叶斯决策判据
2.7.4 从参数模型求特征
2.7.5 模式识别在电机故障诊断中的应用
2.8 专家系统及其在电机故障诊断中的应用
2.8.1 人工智能诊断技术
2.8.2 故障诊断专家系统
2.8.3 实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统
2.8.4 实例二——汽轮发电机在线诊断专家系统
2.9 人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型
2.9.1 人工神经网络在故障诊断中的应用
2.9.2 基于人工神经网络的电机故障诊断方法
2.9.3 应用实例一：基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统
2.9.4 应用实例二：用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障
2.10 基于遗传算法的电机故障诊断方法
第3章 电机绝缘分析与诊断
3.1 电机的绝缘结构
3.2 电机绝缘老化的诊断内容与判定标准
3.2.1 电机绝缘老化
3.2.2 电气设备绝缘的特征量
3.2.3 电机绝缘诊断内容与诊断项目
3.2.4 电机绕组绝缘的有关判定标准
3.3 电机绝缘测试（试验）
3.3.1 大型电机定子绕组绝缘诊断性试验纵览
3.3.2 电机绝缘电阻与极化指数
3.3.3 工频交流耐电压试验
3.3.4 直流泄漏和直流耐电压试验
3.3.5 介质损耗角正切tanδ（介质损耗因数）及其增量Δtanδ
3.3.6 高压电机定子绕组超低频耐电压试验
3.3.7 匝间绝缘的检查方法和耐电压试验
3.3.8 绝缘电阻过低的诊断
3.4 局部放电及其诊断（离线）
3.4.1 电机局部放电产生机理与特征
3.4.2 电机局部放电特性分析
3.4.3 电机局部放电的测量与试验
3.4.4 大电机定子绕组超宽频带局部放电现场检测
3.4.5 电机局部放电的诊断
3.5 电机局部放电的监测与诊断（在线）
3.5.1 发电机局部放电在线监测技术
3.5.2 信号的传播特性及测试系统的影响
3.5.3 在线测试与传统测试方法的结果比较
3.5.4 干扰信号特性及在线诊断的降噪声技术
3.5.5 测试数据分析以及对策
3.5.6 诊断实例
附录3.1 GB 50150—2016《电气装置安装工程 电气设备交接试验标准》（交流电机部分）
第4章 电机轴承故障诊断
4.1 电机轴承的故障分析与基本诊断方法
4.1.1 滚动轴承典型结构及振动参数
4.1.2 滚动轴承故障的主要形式与原因
4.1.3 滚动轴承的故障诊断技术
4.2 轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征
4.2.1 正常轴承的振动信号特征
4.2.2 故障轴承振动信号的特点
4.3 滚动轴承的振动测量与诊断技术
4.3.1 滚动轴承的故障信号的测量与分析
4.3.2 滚动轴承的简易诊断
4.3.3 滚动轴承损伤的特征频率
4.3.4 滚动轴承过热故障及处理实例
4.4 电机轴承的诊断新技术与实例分析
4.4.1 感应电动机轴承故障的检测技术
4.4.2 基于小波变换及经验模态分解的电机轴承早期故障诊断
4.4.3 电动机滚动轴承的故障诊断实例
第5章 电动机故障分析
5.1 电动机的基本结构及原理
5.1.1 异步电动机的结构
5.1.2 三相异步电动机的分类及性能参数
5.2 电动机故障
5.2.1 电动机故障类型与常见异常现象分析
5.2.2 高压电动机故障
5.2.3 电动机发生故障的原因分析
5.2.4 定子绕组的故障分析
5.2.5 转子绕组的故障分析：断条和端环开裂
5.2.6 转子绕组的故障分析：绕线转子绕组的击穿、开焊和匝间短路
5.2.7 电动机定子铁心的故障分析
第6章 电动机故障的简易诊断
6.1 电动机的故障检测诊断方法
6.1.1 电动机运行前后的检查
6.1.2 用常规仪器仪表检测电动机的状态
6.1.3 电动机故障诊断的基本技术
6.1.4 电动机的诊断过程
6.1.5 电动机常见故障的诊断及处理方法
6.2 电动机定子绕组故障的诊断
6.2.1 定子绕组的短路故障
6.2.2 定子绕组接地故障的诊断
6.2.3 定子绕组的断线故障（三相电动机断相运行）
6.2.4 绕组接错线的故障
6.3 转子绕组故障及转子不平衡故障的诊断
6.3.1 笼型转子断条之一：铸造转子
6.3.2 笼型转子断条之二：铜条转子
6.3.3 电动机扫膛
6.3.4 电动机的转子不平衡
6.4 电动机轴承类故障
6.5 电动机起动困难类的故障诊断
6.5.1 异步电动机不能起动
6.5.2 通电后断路器立即分断或熔断器熔体很快熔断
6.5.3 正反向运转的三相异步电动机不能反转
6.5.4 电动机不能直接起动
6.6 电动机转速偏低及带负载能力差的诊断
6.7 从电动机电流大小异常诊断电动机故障
6.7.1 电动机空载电流偏大或偏小
6.7.2 电动机运行时三相电流不平衡
6.7.3 带负载运行时电流表指针不稳
6.8 电动机过热的故障检测
6.9 电动机振动和响声异常的故障诊断
6.9.1 振动异常诊断
6.9.2 声音不正常
6.9.3 实例：电动机空载电流不平衡引起振动剧烈的诊断
6.10 绕线转子异步电动机故障的诊断
6.10.1 绕线转子电动机集电环火花过大
6.10.2 绕线转子电动机集电环损伤、外圆变形、裂纹
6.10.3 绕线转子电动机的电刷冒烟
6.10.4 电刷或集电器间弧光短路
6.10.5 绕线转子绕组故障的诊断
6.10.6 绕线转子电动机在起动电阻切除后转速降低
6.10.7 绕线转子异步电动机转子开路故障
6.11 同步电动机故障的诊断
6.11.1 同步电动机不能起动
6.11.2 起动后转速不能上升到正常转速，并有较大的振动
6.11.3 同步电动机异步起动后投励牵入同步困难
6.11.4 同步电动机异常噪声
6.11.5 同步电动机运行中振动过大
6.11.6 同步电动机运行时温升过高
6.11.7 凸极同步电动机转子故障
6.11.8 励磁系统故障
第7章 电动机定子绕组故障的精密诊断
7.1 定子绕组故障精密诊断技术概述
7.1.1 定子绕组短路类故障诊断
7.1.2 定子绕组过热故障诊断
7.2 基于不平衡电流的模糊诊断方法
7.2.1 定子故障的模糊诊断方法
7.2.2 试验与分析
7.2.3 结论分析
7.3 基于定子电流相位的诊断方法
7.3.1 故障分析
7.3.2 试验分析
7.3.3 仿真分析
7.3.4 电动机其他故障与定子电流相位的关系
7.4 基于定子负序视在阻抗的诊断方法
7.4.1 定子绕组匝间短路故障的仿真
7.4.2 定子绕组匝间短路故障实验
7.5 基于相关分析的诊断方法
7.5.1 基于相关分析的故障检测算法
7.5.2 基于电流、振动及相关分析的诊断结果对比分析
7.6 基于瞬时功率分解算法的定子绕组诊断方法
7.6.1 基于IPDT的异步电动机定子故障检测算法
7.6.2 实验验证及结果分析
7.7 基于派克矢量和模糊神经网络定子绕组匝间短路的诊断方法
7.7.1 由派克矢量法确定故障程度及位置
7.7.2 匝间短路故障特征因子的提取
7.8 基于负序分量融合的定子绕组匝间短路的诊断
7.8.1 负序分量融合的数学方法及图形特征的提取
7.8.2 负序利萨茹图形诊断方法的仿真分析
7.8.3 定子匝间短路试验及利萨茹融合的诊断
7.8.4 结论
第8章 电动机转子故障的精密诊断
8.1 概述
8.2 基于起动电流的时变频谱诊断转子绕组故障
8.2.1 转子绕组故障对起动电流时域波形的影响
8.2.2 利用起动电流的时变频谱诊断转子绕组故障
8.3 利用起动电流中特定频率分量进行诊断
8.4 利用失电残余电压进行诊断
8.4.1 异步电动机失电残余电压
8.4.2 电动机断电后机端感应电压中的频率成分
8.4.3 仿真计算
8.4.4 实测数据分析
8.4.5 结论
8.5 基于电磁转矩小波变换的诊断
8.5.1 感应电动机电磁转矩的计算
8.5.2 基于复值小波变换的转子断条故障检测
8.6 基于定子单相瞬时功率信号频谱的诊断
8.6.1 单相瞬时功率法
8.6.2 仿真与试验结果分析
8.7 基于随机共振原理的转子断条诊断
8.8 基于定子电流Hilbert变换解调处理的诊断方法
8.8.1 Hilbert变换解调原理
8.8.2 诊断实例分析
8.9 基于Petri网的电动机故障诊断方法
8.9.1 基于Petri网的电动机故障诊断模型
8.9.2 诊断实例
8.10 电动机故障的逻辑诊断方法
8.10.1 逻辑诊断方法
8.10.2 电动机的典型故障分析
8.10.3 逻辑诊断方法的试验
8.11 多传感器数据融合方法进行电动机的故障诊断
8.11.1 多传感器数据融合与电动机的故障诊断
8.11.2 电动机融合诊断的系统结构
8.11.3 电动机融合诊断算法实例
8.12 转子断条与定子绕组匝间短路双重故障诊断
8.12.1 定转子双重故障的故障特征的相互交织性
8.12.2 双重故障仿真分析
8.12.3 转子断条与定子绕组匝间短路双重故障的研究
8.12.4 双重故障试验的研究
8.13 时变转速运行状态下电动机转子断条故障的诊断
8.13.1 变转速对转子断条故障特征影响的分析
8.13.2 基于Park矢量模的二次方信号离散小波分析的故障诊断方法
8.13.3 诊断方法的性能分析
8.14 变频器供电电动机转子断条故障诊断
8.14.1 问题的提出——电动机变频器供电电流基本特征
8.14.2 转子断条故障时变频器供电的电流变化特征
8.14.3 基于变频器供电的转子断条故障诊断方法
8.14.4 试验验证
8.15 感应电动机气隙偏心故障及其诊断
8.15.1 电动机气隙偏心
8.15.2 基于电动机电流信号分析的偏心检测
8.15.3 振动分析及监测
第9章 发电机故障分析
9.1 发电机故障的有关统计
9.2 同步发电机的故障分析
9.3 电机故障的机理、征兆和诊断方法
9.4 同步发电机故障诊断的研究概况
第10章 发电机定子故障的诊断
10.1 定子绕组短路故障
10.1.1 定子绕组短路故障的原因
10.1.2 定子绕组短路故障发生的位置
10.1.3 防止定子绕组短路的对策
10.1.4 采用表面电位法查找定子端部绝缘缺陷
10.2 发电机定子绕组匝间短路故障的诊断
10.2.1 发电机绕组匝间故障检测的新型探测线圈
10.2.2 定子绕组匝间短路对发电机定转子径向振动特性的影响
10.2.3 基于混沌神经网络的发电机定子绕组匝间短路故障的诊断
10.3 定子绕组接地诊断
10.3.1 定子绕组接地故障
10.3.2 实例分析：国产600MW发电机定子绕组接地事故
10.3.3 直流电桥法寻找定子绕组接地故障
10.3.4 单开口变压器法寻找定子绕组接地故障
10.3.5 发电机定子绕组接地现场应急查找实例
10.3.6 发电机定子绕组单相接地故障的定位方法
10.4 定子绕组导线的断股
10.4.1 定子绕组故障及原因分析
10.4.2 断股故障征兆与诊断
10.4.3 基于电阻差别的断股分析
10.4.4 防止导线断股措施
第11章 发电机转子故障的诊断
11.1 转子绕组接地故障
11.1.1 转子绕组接地故障的类型
11.1.2 转子绕组接地的原因
11.1.3 转子绕组稳定接地故障的查找方法
11.1.4 转子绕组不稳定接地点的查找方法
11.1.5 某厂300MW发电机两次转子一点接地的分析
11.1.6 典型实例一：SM发电公司发电机转子接地分析
11.1.7 典型实例二：JZ厂国产200MW发电机转子两点接地
11.1.8 典型实例三：ET水电站发电机转子不稳定接地
11.1.9 发电机转子接地故障监测系统
11.2 发电机转子绕组匝间短路分析
11.2.1 发电机转子绕组匝间短路原因
11.2.2 转子绕组匝间短路的分类
11.2.3 转子绕组匝间短路引起的气隙磁场畸变
11.2.4 转子绕组匝间短路引起的振动变化
11.2.5 转子绕组匝间短路引起发电机电气量的变化
11.2.6 转子绕组匝间短路时励磁电流的谐波特性
11.3 转子绕组匝间短路故障的检测方法
11.3.1 检测方法的分析及评价
11.3.2 电压降分布法和计算法的匝间短路定位
11.3.3 感应电动势相量法
11.3.4 交流磁通分布法
11.3.5 微分探测线圈法——微分动测法
11.4 不拔护环诊断转子绕组匝间短路的位置
11.4.1 测量工作原理及基本方法
11.4.2 三个现场试验实例
11.5 转子绕组匝间短路典型实例检查分析
11.6 气隙探测线圈法与RSO检测法实例比较分析
11.6.1 两种试验方法的比较
11.6.2 转子绕组匝间短路的发生、发展以及接地过程分析
11.6.3 对气隙探测线圈和RSO两种方法的讨论
11.6.4 气隙探测线圈和RSO两种方法的总结
11.7 基于行波法的诊断技术
11.8 基于励磁电流相对变化率的诊断技术
11.8.1 基于励磁电流的转子绕组匝间短路的故障判据
11.8.2 判据的实验验证
11.9 基于ANN诊断转子绕组匝间短路故障
11.9.1 神经网络的构造以及样本的选取
11.9.2 应用实例
11.10 基于定子绕组探测转子绕组故障的诊断
11.11 基于探测线圈与小波分析的发电机转子故障在线监测技术
第12章 发电机漏水、漏氢、轴电压问题
12.1 定子绕组漏水故障
12.1.1 漏水部位及原因分析
12.1.2 漏水部位的查找/诊断
12.1.3 近期发生的发电机定子漏水原因及对策
12.2 发电机漏氢故障及检查
12.2.1 发电机漏氢方式及原因
12.2.2 发电机漏氢实例分析
12.2.3 漏氢防范措施及建议
12.3 轴电压及利用轴电压进行发电机故障诊断
12.3.1 轴电压的产生机理
12.3.2 轴电压的防护
12.3.3 基于轴电压的发电机故障常规诊断
12.3.4 利用轴电压分析诊断发电机转子的典型故障
参考文献
电机故障分析与诊断技术是2021年由机械工业出版社出版,作者马宏忠 等。
得书感谢您对《电机故障分析与诊断技术》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
