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这是一本介绍金融企业数据建模的专著。
内容简介
本书是一本介绍金融企业数据建模的专著。书中以信贷（信用卡）客户的生命周期管理为主线，选取了5个在客户获取、提升、成熟和衰退环节的最经典的金融企业案例，来详细介绍最具价值与实用性的数据建模过程，每个案例既自成体系又前后呼应。
作者简介
作者陈春宝，先后获得了经济学硕士和工业工程博士学位，拥有10年数据分析及应用经验，目前任职于股份制商业银行总行，在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解，他的工作跨大数据、营销、风险、运营等多个领域，擅长诊断各类业务问题，应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案，并帮助业务部门有效的实施。
章节目录
版权信息
赞誉
序
前言
第1章 金融数据挖掘与建模应用场景
1.1 客户数据挖掘的价值
1.2 金融客户生命周期及数据应用场景
1.3 最具代表性的数据应用场景
第2章 客户获取：信用卡客户欺诈评分案例
2.1 案例背景
2.2 数据准备与预处理
2.3 构建评分模型
2.4 评分模型的应用
2.5 小结
第3章 客户提升：信用卡客户精准营销案例
3.1 案例背景
3.2 建模准备
3.3 数据清洗及变量粗筛
3.4 变量压缩与转换变量
3.5 模型训练
3.6 模型评估
3.7 模型的部署及更新
3.8 本章小结
第4章 客户成熟：银行零售客户渠道偏好细分案例
4.1 案例背景
4.2 聚类分析流程
4.3 数据标准化
4.4 变量聚类
4.5 变量降维与可视化
4.6 ACECLUS预处理过程
4.7 系统聚类分析
4.8 快速聚类
4.9 两步聚类法
4.10 本章小结
第5章 客户衰退：银行贷款违约预测案例
5.1 案例背景
5.2 维度分析
5.3 建模分析
5.4 业务应用
5.5 小结
第6章 客户挽留：信用卡客户流失管理案例
6.1 案例背景
6.2 数据准备
6.3 流失倾向预警：用Logistic回归构建响应率模型
6.4 潜在客户价值预测：两阶段建模法
6.5 细分：差异化营销服务的基础
6.6 小结
SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析是2017年由机械工业出版社华章公司出版,作者陈春宝。
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