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面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置，以及实际应用案例，包括工具、方法、原则和佳实践。
内容简介
在编写本书的时候，Elasticsearch的最新版本是2.2.0，但本书准备正式出版的时候，Elasticsearch发布了最新的5.0版本。所以本书增加了一个附录专门介绍5.0版本的特性与改进。本书前面的部分截图是2.2.0版本的，书中所有的例子和功能都可以在Elasticsearch 2.3.3下运行，大部分的功能都可以在5.0下运行，详细的新版本差别请参考附录部分。本书中的例子大部分都是HTTP接口的，这些接口的测试使用了Elasticsearch Head插件。如果你想使用另一种工具，请注意修改HTTP请求的格式和编码，以便适合你所选择的工具。书中例子的结构大多是JSON格式，美化后的JSON格式比较容易阅读，但美化后的JSON格式比较长，所以我们在不影响阅读的情况下，对美化后的格式做了简单调整。书中还有一小部分是Java接口，我们在实验时用的是Eclipse工具，其他主流的Java开发工具都适用。
作者简介
作者朱林，博士，高级工程师，少将军衔，空军信息化专家委副主任、中国导航学会副主任、总装体系技术专业组成员、国家重点示范工程专家组成员、国防科技大学兼职导师。
章节目录
版权信息
前言
第1章 Elasticsearch入门
1.1 Elasticsearch是什么
1.1.1 Elasticsearch的历史
1.1.2 相关产品
1.2 全文搜索
1.2.1 Lucene介绍
1.2.2 Lucene倒排索引
1.3 基础知识
1.3.1 Elasticsearch术语及概念
1.3.2 JSON介绍
1.4 安装配置
1.4.1 安装Java
1.4.2 安装Elasticsearch
1.4.3 配置
1.4.4 运行
1.4.5 停止
1.4.6 作为服务
1.4.7 版本升级
1.5 对外接口
1.5.1 API约定
1.5.2 REST介绍
1.5.3 Head插件安装
1.5.4 创建库
1.5.5 插入数据
1.5.6 修改文档
1.5.7 查询文档
1.5.8 删除文档
1.5.9 删除库
1.6 Java接口
1.6.1 Java接口说明
1.6.2 创建索引文档
1.6.3 增加文档
1.6.4 修改文档
1.6.5 查询文档
1.6.6 删除文档
1.7 小结
第2章 索引
2.1 索引管理
2.1.1 创建索引
2.1.2 删除索引
2.1.3 获取索引
2.1.4 打开/关闭索引
2.2 索引映射管理
2.2.1 增加映射
2.2.2 获取映射
2.2.3 获取字段映射
2.2.4 判断类型是否存在
2.3 索引别名
2.4 索引配置
2.4.1 更新索引配置
2.4.2 获取配置
2.4.3 索引分析
2.4.4 索引模板
2.4.5 复制配置
2.4.6 重建索引
2.5 索引监控
2.5.1 索引统计
2.5.2 索引分片
2.5.3 索引恢复
2.5.4 索引分片存储
2.6 状态管理
2.6.1 清除缓存
2.6.2 索引刷新
2.6.3 冲洗
2.6.4 合并索引
2.7 文档管理
2.7.1 增加文档
2.7.2 更新删除文档
2.7.3 查询文档
2.7.4 多文档操作
2.7.5 索引词频率
2.7.6 查询更新接口
2.8 小结
第3章 映射
3.1 概念
3.2 字段数据类型
3.2.1 核心数据类型
3.2.2 复杂数据类型
3.2.3 地理数据类型
3.2.4 专门数据类型
3.3 元字段
3.3.1 _all字段
3.3.2 _field_names字段
3.3.3 _id字段
3.3.4 _index字段
3.3.5 _meta字段
3.3.6 _parent字段
3.3.7 _routing字段
3.3.8 _source字段
3.3.9 _type字段
3.3.10 _uid字段
3.4 映射参数
3.4.1 analyzer参数
3.4.2 boost参数
3.4.3 coerce参数
3.4.4 copy_to参数
3.4.5 doc_values参数
3.4.6 dynamic参数
3.4.7 enabled参数
3.4.8 fielddata参数
3.4.9 format参数
3.4.10 geohash参数
3.4.11 geohash_precision参数
3.4.12 geohash_prefix参数
3.4.13 ignore_above参数
3.4.14 ignore_malformed参数
3.4.15 include_in_all参数
3.4.16 index参数
3.4.17 index_options参数
3.4.18 lat_lon参数
3.4.19 fields参数
3.4.20 norms参数
3.4.21 null_value参数
3.4.22 position_increment_gap参数
3.4.23 precision_step参数
3.4.24 properties参数
3.4.25 search_analyzer参数
3.4.26 similarity参数
3.4.27 store参数
3.4.28 term_vector参数
3.5 动态映射
3.5.1 概念
3.5.2 _default_映射
3.5.3 动态字段映射
3.5.4 动态模板
3.5.5 重写默认模板
3.6 小结
第4章 搜索
4.1 深入搜索
4.1.1 搜索方式
4.1.2 重新评分
4.1.3 滚动查询请求
4.1.4 隐藏内容查询
4.1.5 搜索相关函数
4.1.6 搜索模板
4.2 查询DSL
4.2.1 查询和过滤的区别
4.2.2 全文搜索
4.2.3 字段查询
4.2.4 复合查询
4.2.5 连接查询
4.2.6 地理查询
4.2.7 跨度查询
4.2.8 高亮显示
4.3 简化查询
4.4 小结
第5章 聚合
5.1 聚合的分类
5.2 度量聚合
5.2.1 平均值聚合
5.2.2 基数聚合
5.2.3 最大值聚合
5.2.4 最小值聚合
5.2.5 和聚合
5.2.6 值计数聚合
5.2.7 统计聚合
5.2.8 百分比聚合
5.2.9 百分比分级聚合
5.2.10 最高命中排行聚合
5.2.11 脚本度量聚合
5.2.12 地理边界聚合
5.2.13 地理重心聚合
5.3 分组聚合
5.3.1 子聚合
5.3.2 直方图聚合
5.3.3 日期直方图聚合
5.3.4 时间范围聚合
5.3.5 范围聚合
5.3.6 过滤聚合
5.3.7 多重过滤聚合
5.3.8 空值聚合
5.3.9 嵌套聚合
5.3.10 采样聚合
5.3.11 重要索引词聚合
5.3.12 索引词聚合
5.3.13 总体聚合
5.3.14 地理点距离聚合
5.3.15 地理散列网格聚合
5.3.16 IPv4范围聚合
5.4 管道聚合
5.4.1 平均分组聚合
5.4.2 移动平均聚合
5.4.3 总和分组聚合
5.4.4 总和累计聚合
5.4.5 最大分组聚合
5.4.6 最小分组聚合
5.4.7 统计分组聚合
5.4.8 百分位分组聚合
5.4.9 差值聚合
5.4.10 分组脚本聚合
5.4.11 串行差分聚合
5.4.12 分组选择器聚合
5.5 小结
第6章 集群管理
6.1 集群节点监控
6.1.1 集群健康值
6.1.2 集群状态
6.1.3 集群统计
6.1.4 集群任务管理
6.1.5 待定集群任务
6.1.6 节点信息
6.1.7 节点统计
6.2 集群分片迁移
6.3 集群节点配置
6.3.1 主节点
6.3.2 数据节点
6.3.3 客户端节点
6.3.4 部落节点
6.4 节点发现
6.4.1 主节点选举
6.4.2 故障检测
6.5 集群平衡配置
6.5.1 分片分配设置
6.5.2 基于磁盘的配置
6.5.3 分片智能分配
6.5.4 分片配置过滤
6.5.5 其他集群配置
6.6 小结
第7章 索引分词器
7.1 分词器的概念
7.2 中文分词器
7.3 插件
7.3.1 插件管理
7.3.2 插件安装
7.3.3 插件清单
7.4 小结
第8章 高级配置
8.1 网络相关配置
8.1.1 本地网关配置
8.1.2 HTTP配置
8.1.3 网络配置
8.1.4 传输配置
8.2 脚本配置
8.2.1 脚本使用
8.2.2 脚本配置
8.3 快照和恢复配置
8.4 线程池配置
8.5 索引配置
8.5.1 缓存配置
8.5.2 索引碎片分配
8.5.3 合并
8.5.4 相似模块
8.5.5 响应慢日志监控
8.5.6 存储
8.5.7 事务日志
8.6 小结
第9章 告警、监控和权限管理
9.1 告警
9.1.1 安装
9.1.2 结构
9.1.3 示例
9.1.4 告警输出配置
9.1.5 告警管理
9.2 监控
9.2.1 安装
9.2.2 配置
9.3 权限管理
9.3.1 工作原理
9.3.2 用户认证
9.3.3 角色管理
9.3.4 综合示例
9.4 小结
第10章 ELK应用
10.1 Logstash
10.1.1 配置
10.1.2 插件管理
10.2 Kibana配置
10.2.1 Discover
10.2.2 Visualize
10.2.3 Dashboard
10.2.4 Settings
10.3 综合示例
10.4 小结
附录 Elasticsearch 5.0的特性与改进
Elasticsearch技术解析与实战是2017年由机械工业出版社华章分社出版,作者朱林。
得书感谢您对《Elasticsearch技术解析与实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
