内容简介
本书基于流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。本书内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。 全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。本书内容全面、实用性强，读者参照书中案例即可开发一个小型的MySQL数据库应用系统。 本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可作为从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。
展开全文
- 第1 篇数据库原理
- 第1 章 数据库系统
- 1.1 数据库技术概述
- 1.1.1 数据库是计算机技术发展的产物
- 1.1.2 数据库是计算机应用的基础
- 1.2 数据库技术的发展
- 1.2.1 数据库发展阶段的划分
- 1.2.2 数据库应用的体系结构
- 1.3 数据模型
- 1.3.1 数据模型的类型和构成
- 1.3.2 概念模型
- 1.3.3 概念模型的表示方法——实体-联系模型
- 1.3.4 常见的逻辑模型
- 1.4 数据库系统结构数据库系统结构是多级结构，它既能让用户
- 1.4.1 数据库系统的三级模式结构
- 1.4.2 数据库系统的组成
- 1.5 数据库管理系统的功能及工作过程
- 1.5.1 数据库管理系统的主要功能
- 1.5.2 数据库系统的工作过程
- 1.5.3 数据库系统的不同视图
- 1.6 MySQL 数据库
- 1.6.1 MySQL 数据库简介
- 1.6.2 MySQL 的系统架构
- 1.6.3 MySQL 和其他数据库的比较
- 1.7 小结
- 习题
- 第2 章 关系数据库数学模型
- 2.1 关系数据模型的基本概念
- 2.1.1 关系的数学定义
- 2.1.2 关系数据模型
- 2.2 EE-R 模型到关系数据模型的转换
- 2.2.1 实体类型的转换
- 2.2.2 二元关系的转换
- 2.2.3 实体类型内部之间联系的转换
- 2.2.4 三元关系的转换
- 2.2.5 子类型的转换
- 2.3 关系代数
- 2.3.1 基于传统集合理论的关系运算
- 2.3.2 专门的关系运算
- 2.3.3 应用实例
- 2.4 关系演算
- 2.4.1 元组关系演算
- 2.4.2 域关系演算
- 2.4.3 应用实例
- 2.5 小结
- 习题
- 第3 章 关系数据库设计理论
- 3.1 问题的提出
- 3.2 函数依赖
- 3.2.1 数据依赖
- 3.2.2 函数依赖概述
- 3.2.3 函数依赖的逻辑蕴涵
- 3.2.4 键
- 3.3 关系模式的规范化
- 3.3.1 第一范式（1NF）
- 3.3.2 第二范式（2NF）
- 3.3.3 第三范式（3NF）
- 3.3.4 BCNF
- 3.3.5 多值依赖
- 3.3.6 第四范式（4NF）
- 3.4 函数依赖的公理系统
- 3.4.1 阿姆斯特朗公理
- 3.4.2 公理的正确性
- 3.4.3 公理的推论
- 3.5 模式分解
- 3.5.1 无损连接
- 3.5.2 保持函数依赖的分解
- 3.5.3 3NF 无损连接和保持函数依赖的分解算法
- 3.6 闭包及其计算*
- 3.7 函数依赖集的等价和覆盖*
- 3.8 公理的完备性*
- 3.9 小结
- 习题
- 第2 篇SQL 语言基础
- 第4 章 数据查询
- 4.1 认识查询
- 4.1.1 SQL 语言及其主要特征
- 4.1.2 SQL 语言分类
- 4.2 数据定义
- 4.2.1 基本表
- 4.2.2 索引
- 4.3 数据操作
- 4.3.1 数据查询
- 4.3.2 更新查询
- 4.4 视图
- 4.4.1 定义视图
- 4.4.2 查询视图
- 4.4.3 更新视图
- 4.4.4 视图的作用
- 4.5 数据控制
- 4.5.1 授权
- 4.5.2 收权
- 4.6 小结
- 上机题
- 习题
- 第5 章 数据管理
- 5.1 MySQL 索引
- 5.1.1 MySQL 索引简介
- 5.1.2 MySQL 索引定义
- 5.1.3 MySQL 索引创建、管理和删除
- 5.1.4 MySQL 索引使用规则
- 5.2 SQL 编程基础
- 5.2.1 常量和变量
- 5.2.2 运算符和BEGIN-END 语句块
- 5.2.3 流程控制
- 5.2.4 系统函数
- 5.3 存储过程
- 5.3.1 存储过程的概念和作用
- 5.3.2 存储过程的定义和使用
- 5.3.3 存储过程的管理、修改和删除
- 5.4 函数
- 5.4.1 函数的概念和作用
- 5.4.2 函数的定义和使用
- 5.4.3 函数的管理、修改和删除
- 5.5 游标
- 5.5.1 使用游标
- 5.5.2 游标案例
- 5.6 触发器
- 5.6.1 触发器的概念和作用
- 5.6.2 触发器的定义和使用
- 5.6.3 触发器的管理、修改和删除
- 5.7 事务和锁
- 5.7.1 事务机制
- 5.7.2 事务ACID 特征
- 5.7.3 并发控制和锁机制
- 5.7.4 隔离级别
- 5.8 小结
- 上机题
- 习题
- 第6 章 简单数据库设计与操作
- 6.1 数据库设计的总体思路
- 6.2 HeidiSQL 客户端
- 6.2.1 HeidiSQL 下载和安装配置
- 6.2.2 HeidiSQL 图形式窗口和命令行设置
- 6.3 数据库操作
- 6.3.1 数据库的创建、查看和选择
- 6.3.2 数据库的修改和删除
- 6.4 数据表操作
- 6.4.1 MySQL 字段要素
- 6.4.2 存储引擎
- 6.4.3 设计器创建表
- 6.4.4 加载和运行查询文件创建表
- 6.4.5 数据表的修改和删除
- 6.5 数据表关联
- 6.5.1 外键定义
- 6.5.2 利用命令创建外键
- 6.5.3 利用图形式窗口创建外键
- 6.6 其他库级操作
- 6.6.1 备份与还原数据库
- 6.6.2 复制与清空数据库
- 6.6.3 导入与导出
- 6.6.4 用户和权限
- 6.6.5 日志管理
- 6.7 小结
- 上机题
- 习题
- 第3 篇数据库编程开发基础
- 第7 章 前端开发及工具
- 7.1 互联网基础
- 7.2 HTML
- 7.2.1 HTML 文档的结构
- 7.2.2 HTML5
- 7.2.3 HTML 统一标签
- 7.3 CSS
- 7.3.1 什么是CSS
- 7.3.2 CSS 的特点
- 7.3.3 CSS3
- 7.3.4 CSS 样式的定义
- 7.3.5 div+CSS 布局的优点
- 7.3.6 CSS 样式的引用
- 7.4 JavaScript
- 7.4.1 什么是JavaScript
- 7.4.2 JavaScript 的功能和特点
- 7.4.3 JavaScript 语法
- 7.4.4 JavaScipt 网页动态交互示例
- 7.4.5 AJAX
- 7.5 XML
- 7.5.1 XML 的规则
- 7.5.2 XML 举例
- 7.6 JSON
- 7.6.1 JSON 语法
- 7.6.2 转义
- 7.6.3 JSON 应用
- 7.7 客户前端的胖与瘦
- 7.7.1 胖客户端
- 7.7.2 瘦客户端
- 7.7.3 智能客户端
- 7.8 小结
- 上机题
- 习题
- 第8 章 后端开发及工具
- 8.1 PHP 的运行环境
- 8.1.1 LAMP
- 8.1.2 WAMP
- 8.2 PHP 语言基础
- 8.2.1 标签风格、注释和调试输出
- 8.2.2 数据类型
- 8.2.3 常量
- 8.2.4 变量
- 8.2.5 运算符
- 8.2.6 逻辑表达式
- 8.2.7 函数
- 8.3 PHP 编程基础
- 8.3.1 语句流程控制
- 8.3.2 字符串操作
- 8.3.3 正则表达式
- 8.3.4 PHP 数组
- 8.4 PHP 数据库应用开发基础
- 8.4.1 PHP 与Web 页面的数据交互
- 8.4.2 PHP 访问数据库的步骤
- 8.4.3 PHP 访问数据库的方法及举例
- 8.4.4 PHP 操作MySQL 数据库
- 8.5 小结
- 上机题
- 习题
- 第4 篇复杂数据库设计与应用
- 第9 章 复杂数据库设计
- 9.1 数据库设计概述
- 9.1.1 数据库设计的内容和要求
- 9.1.2 数据库设计过程
- 9.2 需求分析
- 9.2.1 确认用户需求，确定设计范围
- 9.2.2 收集和分析需求数据
- 9.2.3 撰写需求说明书
- 9.3 概念设计
- 9.3.1 设计局部概念模式
- 9.3.2 设计全局概念模式
- 9.4 逻辑设计
- 9.5 物理设计
- 9.6 数据库的实施、运行和维护
- 9.6.1 实施数据库
- 9.6.2 数据库的重组织和重构造
- 9.7 小结
- 习题
- 第10 章 大数据管理系统
- 10.1 大数据简介
- 10.1.1 大数据特征
- 10.1.2 大数据的构成
- 10.1.3 大数据技术框架
- 10.2 大数据采集
- 10.2.1 元数据定义
- 10.2.2 数据清洗、转换与装载
- 10.2.3 常用大数据采集工具介绍
- 10.3 大数据处理
- 10.3.1 离线处理
- 10.3.2 实时处理
- 10.4 大数据存储
- 10.4.1 MySQL 集群
- 10.4.2 NoSQL 数据库
- 10.4.3 常用数据存储技术介绍
- 10.5 大数据可视化
- 10.5.1 交互式可视化工具
- 10.5.2 配置式可视化工具
- 10.5.3 编程式可视化工具
- 10.6 小结
- 习题
- 第11 章 综合案例——会展管理系统开发
- 11.1 会展业务信息化管理需求分析
- 11.1.1 会展的定义
- 11.1.2 会展信息化
- 11.1.3 会展管理信息化与五方协同
- 11.1.4 电子商务管理
- 11.2 会展管理需求分析举例
- 11.2.1 参展商、专业观众注册与登录
- 11.2.2 展位分配
- 11.2.3 参展指南
- 11.2.4 关注参展商与观众邀约
- 11.2.5 观众签到与参观轨迹
- 11.3 会展相关数据实体分析
- 11.3.1 实体抽象
- 11.3.2 数据模型分析
- 11.3.3 系统角色职能分析
- 11.4 数据库详细设计
- 11.5 会员注册和问卷调查功能设计与实现
- 11.5.1 参展商注册和登录
- 11.5.2 专业观众注册和登录
- 11.5.3 电子会刊与关注展商
- 11.5.4 观众签到与统计
- 11.6 会展业务的商业智能
- 11.6.1 数据整合
- 11.6.2 数据挖掘
- 11.6.3 数据展现
- 11.7 存在的问题
- 参考文献
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出版社：人民邮电出版社
出版时间：2023
作者：编著
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出版时间：2023
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