内容简介
本书共分38章，内容包括：加拿大调解制度；美国仲裁制度；美国法院附设ADR制度；葡萄牙仲裁制度；西班牙调解制度；意大利调解制度；希腊调解制度；罗马尼亚仲裁制度；匈牙利调解制度等。
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- 外国ADR-2017年5月
- 绪论中外合作办学法治化之时代课题
- 第一章中外合作办学法律概念及法律渊源
- 一、中外合作办学法律概念解析
- 二、中外合作办学与相关概念的区别
- 三、中外合作办学的法律渊源
- 第二章中外合作办学协议与机构章程
- 一、中外合作办学协议的法律性质与框架
- 二、合作协议的一般条款
- 三、合作协议的实质条款
- 四、政府参与的中外合作办学协议框架安排
- 五、中外合作办学机构章程与协议的功能区分
- 六、中外合作办学机构章程的专有内容
- 七、中外合作办学机构章程部分章节示例
- 八、关于协议和章程的形式要件
- 第三章中外合作办学质量保障法律问题
- 一、现行法律法规梳理及解析
- 二、中外合作办学质量保障体制
- 三、中外合作办学质量保障机制
- 第四章中外合作办学实际问题法律分析
- 一、财务问题
- 二、中外合作办学相关方权益保障
- 三、中外合作办学实践中存在的其他问题
- 第五章中外合作办学与国外学位制度
- 一、主要外方办学者来源国学位框架
- 二、中外合作办学外方文凭发放的相关问题
- 第六章中外合作办学与跨境教育规治
- 一、联合国教科文组织(UNESCO)和经合组织(OECD)的跨境教育标准
- 二、欧盟的跨境教育监管规则
- 三、英国的跨境教育监管规则
- 四、澳大利亚的跨境教育监管规则
- 五、德国、法国的跨境教育监管
- 六、美国的境外教育监管
- 七、教育输入国方面
- 第七章中外合作办学的变更、终止与法律责任
- 一、中外合作办学事项的变更
- 二、中外合作办学机构与项目的终止
- 三、中外合作办学法律责任
- 结语法治助力教育国际化
- 参考文献
- 致谢
- 第1章数学建模概述
- 1.1什么是数学模型
- 1.1.1 模型
- 1.1.2 数学模型
- 1.2什么是数学建模
- 1.3数学建模的基本步骤
- 1.4数学建模竞赛的发展
- 1.5数学的简单应用问题
- 思考与训练
- 第2章用初等数学解决的问题
- 2.1递推关系模型
- 2.1.1 汉诺塔问题——一个古老的传说
- 2.1.2 平面内直线交点的个数问题
- 2.2初等代数模型
- 2.2.1 水库泄洪问题
- 2.2.2 商人们安全渡河问题
- 2.2.3 席位分配问题
- 2.3解析几何模型
- 2.3.1 水泵站选址问题
- 2.3.2 蠓虫分类问题
- 2.3.3 出售相同产品的公司的选址问题
- 2.4函数模型
- 2.4.1 选择服务计划问题
- 2.4.2 合理避税问题——10万元收入先发与后发一样吗？
- 2.4.3 旅游方案的选择问题
- 2.4.4 商品的价格问题
- 2.4.5 交通管理中的黄灯问题
- 2.5随机概率模型
- 2.5.1 这样确定“庄家”是否公平的问题
- 2.5.2 有趣的蒙特莫特问题
- 思考与训练
- 第3章与利息有关的经济问题
- 3.1利息、贴现的知识
- 3.1.1 单利与复利
- 3.1.2 货币的现值、终值与贴现
- 3.1.3 等额支付的终值和现值
- 3.1.4 均匀货币流的总价值
- 3.2具体应用实例
- 3.2.1 投资项目是否可行
- 3.2.2 多少年可收回投资资金
- 3.2.3 多少年可还清贷款
- 3.2.4 养老金的积累问题
- 3.2.5 保险收益问题
- 3.2.6 购房贷款问题
- 3.2.7 每月应还多少钱
- 3.2.8 利息最多的存款方式
- 3.2.9 诺贝尔奖奖金问题
- 3.2.10 养老保险问题
- 3.2.11 基金使用问题
- 思考与训练
- 第4章运用微积分方法解决的问题
- 4.1与函数极限、极值等有关的问题
- 4.1.1 细菌繁殖问题
- 4.1.2 城市垃圾的处理问题
- 4.1.3 椅子能在不平的地面上放稳吗？
- 4.1.4 最优价格问题
- 4.1.5 广告与利润问题
- 4.1.6 猪肉产品供求平衡问题
- 4.1.7 库存费用问题
- 4.1.8 反复学习及效率问题
- 4.1.9 生猪的最佳出售时机问题
- 4.1.10 旅馆房间定价问题
- 4.1.11 病人按时吃药问题
- 4.1.12 手机生产商的定价问题
- 4.1.13 银行最大货币供应量的计算问题
- 4.2与定积分有关的问题
- 4.2.1 除雪机除雪问题
- 4.2.2 合理减肥问题
- 4.2.3 租客机还是买客机
- 4.2.4 下雪时间的估计问题
- 4.3与微分方程有关的问题
- 4.3.1 估计固定资产的折旧
- 4.3.2 商品价格调整模型
- 4.3.3 江河污染物的降解系数
- 4.3.4 商品广告问题
- 4.3.5 人口增长问题
- 4.3.6 新产品的推销问题
- 4.3.7 溶液混合后的浓度
- 思考与训练
- 第5章线性规划问题
- 5.1线性规划问题的导出
- 5.2线性规划问题的数学描述
- 5.3几种特殊的线性规划模型
- 5.3.1 运输问题模型
- 5.3.2 指派问题模型
- 5.4应用实例
- 5.4.1 生产计划问题
- 5.4.2 饲料配方问题
- 5.4.3 场地租借问题
- 5.4.4 背包问题
- 5.4.5 安排生产计划问题
- 5.4.6 选址问题
- 5.4.7 零件配套问题
- 5.4.8 选择加工方式问题
- 5.4.9 汽车厂生产计划问题
- 5.4.10 机票分配问题
- 5.4.11 艺术品拍卖问题
- 5.4.12 股票投资策略
- 5.4.13 原油采购与加工
- 5.4.14 圆盘切割问题——非线性规划问题
- 思考与训练
- 第6章网络优化问题
- 6.1网络最优化的基本问题
- 6.2图的基本概念及其表示方法
- 6.2.1 图的基本概念
- 6.2.2 图的表示方法
- 6.2.3 树
- 6.3最小生成树问题
- 6.3.1 最小生成树问题的数学描述
- 6.3.2 最小生成树的构造
- 6.3.3 度约束最小生成树问题
- 6.3.4 度约束最小生成树的求解算法
- 6.3.5 度约束最小生成树问题的应用
- 6.4旅行商问题
- 6.4.1 旅行商问题的描述
- 6.4.2 旅行商问题的求解
- 6.4.3 旅行商问题的应用实例
- 6.5最短路径问题
- 6.5.1 网络最短路径的描述
- 6.5.2 求解最短路径问题——狄克斯特拉算法
- 6.5.3 应用实例
- 思考与训练
- 第7章层次分析法应用实例
- 7.1层次分析法
- 7.1.1 应用层次分析法建模的主要步骤
- 7.1.2 两两比较判断矩阵的构造
- 7.1.3 确定相对权重向量的方法
- 7.2运用层次分析法的具体过程
- 7.3旅游景点选择问题
- 思考与训练
- 第8章优化算法简介
- 8.1算法的发展
- 8.2粒子群优化算法概述
- 8.2.1 标准的粒子群优化算法
- 8.2.2 粒子群优化算法的基本步骤
- 8.2.3 粒子群优化算法的参数设置
- 8.3求解DCMST问题的模糊离散粒子群优化算法
- 8.3.1 粒子的编码机制
- 8.3.2 初始化种群和度的改进
- 8.3.3 粒子位置和速度的更新公式
- 8.3.4 粒子的评价(粒子的适应度函数)
- 8.4算法流程
- 第9章其他应用实例
- 9.1矩阵、线性方程组的应用实例
- 9.1.1 从业人数的预测问题
- 9.1.2企业投入产出问题
- 9.1.3 交通流量问题
- 9.1.4 常染色体遗传问题
- 9.1.5 动物数量按年龄段预测问题
- 9.1.6 森林管理问题
- 9.1.7 动物种群管理问题
- 9.2决策问题与决策分析
- 9.2.1 风险型决策方法
- 9.2.2 风险型决策实例
- 思考与训练
- 参考文献
- 6616-外国ADR制度新发展
- 绪论中外合作办学法治化之时代课题
- 第一章中外合作办学法律概念及法律渊源
- 一、中外合作办学法律概念解析
- 二、中外合作办学与相关概念的区别
- 三、中外合作办学的法律渊源
- 第二章中外合作办学协议与机构章程
- 一、中外合作办学协议的法律性质与框架
- 二、合作协议的一般条款
- 三、合作协议的实质条款
- 四、政府参与的中外合作办学协议框架安排
- 五、中外合作办学机构章程与协议的功能区分
- 六、中外合作办学机构章程的专有内容
- 七、中外合作办学机构章程部分章节示例
- 八、关于协议和章程的形式要件
- 第三章中外合作办学质量保障法律问题
- 一、现行法律法规梳理及解析
- 二、中外合作办学质量保障体制
- 三、中外合作办学质量保障机制
- 第四章中外合作办学实际问题法律分析
- 一、财务问题
- 二、中外合作办学相关方权益保障
- 三、中外合作办学实践中存在的其他问题
- 第五章中外合作办学与国外学位制度
- 一、主要外方办学者来源国学位框架
- 二、中外合作办学外方文凭发放的相关问题
- 第六章中外合作办学与跨境教育规治
- 一、联合国教科文组织(UNESCO)和经合组织(OECD)的跨境教育标准
- 二、欧盟的跨境教育监管规则
- 三、英国的跨境教育监管规则
- 四、澳大利亚的跨境教育监管规则
- 五、德国、法国的跨境教育监管
- 六、美国的境外教育监管
- 七、教育输入国方面
- 第七章中外合作办学的变更、终止与法律责任
- 一、中外合作办学事项的变更
- 二、中外合作办学机构与项目的终止
- 三、中外合作办学法律责任
- 结语法治助力教育国际化
- 参考文献
- 致谢
- 第1章数学建模概述
- 1.1什么是数学模型
- 1.1.1 模型
- 1.1.2 数学模型
- 1.2什么是数学建模
- 1.3数学建模的基本步骤
- 1.4数学建模竞赛的发展
- 1.5数学的简单应用问题
- 思考与训练
- 第2章用初等数学解决的问题
- 2.1递推关系模型
- 2.1.1 汉诺塔问题——一个古老的传说
- 2.1.2 平面内直线交点的个数问题
- 2.2初等代数模型
- 2.2.1 水库泄洪问题
- 2.2.2 商人们安全渡河问题
- 2.2.3 席位分配问题
- 2.3解析几何模型
- 2.3.1 水泵站选址问题
- 2.3.2 蠓虫分类问题
- 2.3.3 出售相同产品的公司的选址问题
- 2.4函数模型
- 2.4.1 选择服务计划问题
- 2.4.2 合理避税问题——10万元收入先发与后发一样吗？
- 2.4.3 旅游方案的选择问题
- 2.4.4 商品的价格问题
- 2.4.5 交通管理中的黄灯问题
- 2.5随机概率模型
- 2.5.1 这样确定“庄家”是否公平的问题
- 2.5.2 有趣的蒙特莫特问题
- 思考与训练
- 第3章与利息有关的经济问题
- 3.1利息、贴现的知识
- 3.1.1 单利与复利
- 3.1.2 货币的现值、终值与贴现
- 3.1.3 等额支付的终值和现值
- 3.1.4 均匀货币流的总价值
- 3.2具体应用实例
- 3.2.1 投资项目是否可行
- 3.2.2 多少年可收回投资资金
- 3.2.3 多少年可还清贷款
- 3.2.4 养老金的积累问题
- 3.2.5 保险收益问题
- 3.2.6 购房贷款问题
- 3.2.7 每月应还多少钱
- 3.2.8 利息最多的存款方式
- 3.2.9 诺贝尔奖奖金问题
- 3.2.10 养老保险问题
- 3.2.11 基金使用问题
- 思考与训练
- 第4章运用微积分方法解决的问题
- 4.1与函数极限、极值等有关的问题
- 4.1.1 细菌繁殖问题
- 4.1.2 城市垃圾的处理问题
- 4.1.3 椅子能在不平的地面上放稳吗？
- 4.1.4 最优价格问题
- 4.1.5 广告与利润问题
- 4.1.6 猪肉产品供求平衡问题
- 4.1.7 库存费用问题
- 4.1.8 反复学习及效率问题
- 4.1.9 生猪的最佳出售时机问题
- 4.1.10 旅馆房间定价问题
- 4.1.11 病人按时吃药问题
- 4.1.12 手机生产商的定价问题
- 4.1.13 银行最大货币供应量的计算问题
- 4.2与定积分有关的问题
- 4.2.1 除雪机除雪问题
- 4.2.2 合理减肥问题
- 4.2.3 租客机还是买客机
- 4.2.4 下雪时间的估计问题
- 4.3与微分方程有关的问题
- 4.3.1 估计固定资产的折旧
- 4.3.2 商品价格调整模型
- 4.3.3 江河污染物的降解系数
- 4.3.4 商品广告问题
- 4.3.5 人口增长问题
- 4.3.6 新产品的推销问题
- 4.3.7 溶液混合后的浓度
- 思考与训练
- 第5章线性规划问题
- 5.1线性规划问题的导出
- 5.2线性规划问题的数学描述
- 5.3几种特殊的线性规划模型
- 5.3.1 运输问题模型
- 5.3.2 指派问题模型
- 5.4应用实例
- 5.4.1 生产计划问题
- 5.4.2 饲料配方问题
- 5.4.3 场地租借问题
- 5.4.4 背包问题
- 5.4.5 安排生产计划问题
- 5.4.6 选址问题
- 5.4.7 零件配套问题
- 5.4.8 选择加工方式问题
- 5.4.9 汽车厂生产计划问题
- 5.4.10 机票分配问题
- 5.4.11 艺术品拍卖问题
- 5.4.12 股票投资策略
- 5.4.13 原油采购与加工
- 5.4.14 圆盘切割问题——非线性规划问题
- 思考与训练
- 第6章网络优化问题
- 6.1网络最优化的基本问题
- 6.2图的基本概念及其表示方法
- 6.2.1 图的基本概念
- 6.2.2 图的表示方法
- 6.2.3 树
- 6.3最小生成树问题
- 6.3.1 最小生成树问题的数学描述
- 6.3.2 最小生成树的构造
- 6.3.3 度约束最小生成树问题
- 6.3.4 度约束最小生成树的求解算法
- 6.3.5 度约束最小生成树问题的应用
- 6.4旅行商问题
- 6.4.1 旅行商问题的描述
- 6.4.2 旅行商问题的求解
- 6.4.3 旅行商问题的应用实例
- 6.5最短路径问题
- 6.5.1 网络最短路径的描述
- 6.5.2 求解最短路径问题——狄克斯特拉算法
- 6.5.3 应用实例
- 思考与训练
- 第7章层次分析法应用实例
- 7.1层次分析法
- 7.1.1 应用层次分析法建模的主要步骤
- 7.1.2 两两比较判断矩阵的构造
- 7.1.3 确定相对权重向量的方法
- 7.2运用层次分析法的具体过程
- 7.3旅游景点选择问题
- 思考与训练
- 第8章优化算法简介
- 8.1算法的发展
- 8.2粒子群优化算法概述
- 8.2.1 标准的粒子群优化算法
- 8.2.2 粒子群优化算法的基本步骤
- 8.2.3 粒子群优化算法的参数设置
- 8.3求解DCMST问题的模糊离散粒子群优化算法
- 8.3.1 粒子的编码机制
- 8.3.2 初始化种群和度的改进
- 8.3.3 粒子位置和速度的更新公式
- 8.3.4 粒子的评价(粒子的适应度函数)
- 8.4算法流程
- 第9章其他应用实例
- 9.1矩阵、线性方程组的应用实例
- 9.1.1 从业人数的预测问题
- 9.1.2企业投入产出问题
- 9.1.3 交通流量问题
- 9.1.4 常染色体遗传问题
- 9.1.5 动物数量按年龄段预测问题
- 9.1.6 森林管理问题
- 9.1.7 动物种群管理问题
- 9.2决策问题与决策分析
- 9.2.1 风险型决策方法
- 9.2.2 风险型决策实例
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版权信息
出版社：厦门大学出版社
出版时间：2017
作者：齐树洁主编
温馨提示：
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