内容简介
本书主要介绍MATLAB基础与应用，内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程（组）、矩阵运算的MATLAB实现、用MATLAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序。目的就是要培养读者的数值计算和数据处理能力，加强读者用数学工具分析和解决问题的意识。
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- MATLAB基础与应用
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- 前言
- 目录
- 第1章 MATLAB简介
- 1.1 MATLAB的启动
- 1.2 常用操作
- 1.3 常量与变量
- 1.4 算术运算符
- 1.5 逻辑运算符号
- 1.6 其他常用符号
- 实训题
- 第2章 函数的MATLAB计算与作图
- 2.1 基本初等函数的输入
- 2.2 系统运算与操作函数的输入
- 2.3 函数值的计算
- 2.4 函数的作图
- 2.5 多项式回归
- 实训题
- 第3章 微积分的MATLAB计算
- 3.1 极限的计算
- 3.2 导数的计算
- 3.3 积分的计算
- 3.4 求函数极值、最值
- 实训题
- 第4章 用MATLAB解常微分方程（组）
- 实训题
- 第5章 矩阵运算的MATLAB实现
- 5.1 矩阵的输入
- 5.2 矩阵的运算
- 实训题
- 第6章 用MATLAB求解线性方程组
- 6.1 求解单个代数方程
- 6.2 求解线性方程组
- 实训题
- 第7章 用MATLAB解线性规划问题
- 实训题
- 第8章 概率问题的MATLAB计算
- 8.1 常见分布的MATLAB名称
- 8.2 离散随机变量概率的计算
- 8.3 分布函数的计算
- 8.4 期望和方差的计算
- 8.5 逆累加分布
- 实训题
- 第9章 统计问题的MATLAB计算
- 9.1 样本的数字特征
- 9.2 参数估计
- 9.3 假设检验
- 9.4 回归分析
- 实训题
- 第10章 数据拟合
- 10.1 线性最小二乘拟合
- 10.2 非线性最小二乘拟合
- 实训题
- 第11章 层次分析法的MATLAB程序
- 11.1 层次分析法简介
- 11.2 应用
- 实训题
- 第12章 M文件和编程113
- 12.1 编程入门
- 12.2 MATLAB控制流
- 实训题
- 附录 实训题参考答案
- 参考文献
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版权信息
出版社：机械工业出版社
出版时间：2014
作者：熊庆如
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《MATLAB基础与应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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