玩转ChatGPT:秒变AI提问和追问高手

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编辑推荐

一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。

内容简介

会提问才能得到自己想要的结果,会追问才能优化自己想要的结果。

本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。

本书适合ChatGPT学习者阅读与使用,尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用,也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。

作者简介

编著者唐振伟,新闻学、金融学双硕士,清华大学总裁研修班结业。曾在《经理人》杂志、《证券日报》等多家知名财经媒体担任要职,在自媒体平台和教育培训领域有成功创业经验。

自2016年起开始关注人工智能领域,特别对AIGC领域有着深厚的学习和研究兴趣。自从2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来,一直密切关注其在帮助普通人提高工作效率方面的实际应用。

章节目录

版权信息

内容提要

推荐序1 ChatGPT:解码信息海洋,助力高效工作

推荐序2

前言

第1章 AI指令提示工程:原理、实践与提问技巧

1.1 AI指令提示工程的基本原理

1.1.1 指令提示:解锁ChatGPT无限可能

1.1.2 模型选择:选择最佳AI提示方法

1.1.3 结果优化:变换提示优化AI的回答

1.2 AI提示实践:从数据到精彩回答

1.2.1 设计AI提示:探索聊天机器人的奥秘

1.2.2 优化与评估:打造精准有效的AI提示

1.2.3 常见问题解答:AI提示的挑战与应对

1.3 AI提问和追问技巧:从入门到精通

1.3.1 基础技巧:具体、明确、清晰、有趣的提问

1.3.2 高阶技巧:精准引导ChatGPT的持续追问技巧

第2章 角色定位提问:与ChatGPT玩“角色扮演”

2.1 用户自身定位:让ChatGPT“看人下菜碟”

2.1.1 设定自我:开启与ChatGPT的互动之旅

2.1.2 明确目标:想要通过AI获得怎样的回答

2.1.3 优化整合:通过不同角色视角来追问AI

2.2 “角色扮演”:给ChatGPT一个身份标签

2.2.1 角色定位:让ChatGPT清楚它扮演的角色

2.2.2 个性化体验:定制更有趣的对话体验

2.2.3 跨界咨询:获得不同领域的专业建议

第3章 给定标准提问:“调教”ChatGPT,让它更懂你

3.1 给定标准:“调教”ChatGPT

3.1.1 预设标准:充分使用给AI定的提示

3.1.2 高效提问:让AI快速生成标准化问题

3.2 生成标准化问题集并“投喂”ChatGPT

3.2.1 从简单到复杂:生成标准化问题及答案

3.2.2 针对不同场景需求:生成多样化的问题

第4章 概括总结追问:将烦琐的事交给ChatGPT

4.1 提取关键信息:让ChatGPT来概括总结

4.1.1 概括总结文本:给ChatGPT定概括的标准

4.1.2 提取关键信息:删繁就简,浓缩核心信息

4.1.3 评估AI的输出:提炼它回答中的精华

4.2 概括总结提问的应用场景与示范案例

4.2.1 快速阅读海量信息:深度提炼,快速掌握

4.2.2 快速获取关键数据:多份报告抓取关键数据

4.2.3 快速生成论文摘要:快速完成论文文献综述

第5章 延伸扩展追问:对ChatGPT“打破砂锅问到底”

5.1 深挖细节和背景:发现AI回答中隐藏的宝藏

5.1.1 抓住细节追问:深入探索AI回答

5.1.2 补充背景信息:让你的追问更高效

5.1.3 沿着逻辑追问:深入挖掘更多细节

5.2 延伸问题:引导AI答出更多信息

5.2.1 扩展追问方向:多维度引导AI回答

5.2.2 扩展答案范围:引导AI跨学科、跨领域回答

5.2.3 引发ChatGPT深层次思考:开启AI创新之门

5.3 多样化提问:让AI回答更全面、深入、系统

5.3.1 改变提问的角度:换种方式问AI

5.3.2 使用比较类比提问:将AI的回答引向更深层面

5.3.3 发掘问题背后:让AI的回答更系统

第6章 强化自洽追问:通过纠错让ChatGPT更聪明

6.1 让ChatGPT强化学习:获得更精准的回答

6.1.1 在错误中让AI强化学习:让它更智能

6.1.2 提示AI强化学习:让提问更准确高效

6.1.3 优化提问关键词:探索AI提问的新高度

6.2 自洽式追问:明确告诉它错在哪里

6.2.1 明确纠错AI的回答:让它在“批评”中学习

6.2.2 多角度追问:让ChatGPT自洽、调整与精进

第7章 联系上下文追问:时刻提示ChatGPT“不忘初心”

7.1 根据上下文信息提问ChatGPT的技巧

7.1.1 让提问更连贯:上下文理解与关联问题生成

7.1.2 上下文信息提示:提升AI的全局认知能力

7.1.3 与AI换位思考:从回答中获得启发再追问

7.2 多文档“投喂”:让AI跨学科、跨领域学习

7.2.1 让ChatGPT构建知识体系:整合分析多篇文档

7.2.2 跨领域提问:让ChatGPT理解和应用多文档信息

7.2.3 让ChatGPT深度思考:应对多文档分析与综合

第8章 聚类分类追问:让ChatGPT“分门别类”处理

8.1 聚类提示性追问

8.1.1 提示聚类规则:让ChatGPT“合并同类项”

8.1.2 控制引导提示:让ChatGPT生成聚类规则

8.2 分类提示性追问

8.2.1 给出分类提示:让ChatGPT寻找关键要素

8.2.2 生成分类提示:引导ChatGPT分类的思路

8.3 “投喂”样本示例追问

8.3.1 给出样本示例:让ChatGPT“照猫画虎”

8.3.2 引导ChatGPT生成示例:让它给自己打个样

8.4 关键词提示性追问

8.4.1 关键词排列顺序与权重对AI回答的影响

8.4.2 关键词的替换调整对AI回答的影响

8.5 控制引导生成内容的提示性追问

8.5.1 提示引导ChatGPT生成原创性内容

8.5.2 提示ChatGPT对回答做原创性修改

第9章 分步骤与模块追问:让ChatGPT辅助解决复杂问题

9.1 分步骤与模块进行追问

9.1.1 分步骤追问ChatGPT

9.1.2 分不同模块追问ChatGPT

9.1.3 让ChatGPT自己划分步骤与模块来回答

9.1.4 要求ChatGPT生成举例说明来完善回答

9.2 “知识生成”提示,让ChatGPT生成原创知识

9.2.1 创造新知:生成人类社会不存在的知识

9.2.2 跨界杂交:生成跨学科领域的原创知识

玩转ChatGPT:秒变AI提问和追问高手是2024年由人民邮电出版社出版,作者唐振伟 编著。

得书感谢您对《玩转ChatGPT:秒变AI提问和追问高手》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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