《梨俱吠陀》精读

飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。 本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。 本书包括以下内容： ● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想； ● PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别； ● 图像分类网络实现案例； ● “天网”中目标检测和像素级物体分割的实现； ● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译； ● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题； ● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。

本书共8章，分为3部分。第1至3章讲解印刷相关设备及工艺中涉及到的几何光学、物理光学和现代光学基础理论知识；第4至6章介绍印刷光源、常用印刷设备光学系统以及印刷常用光学检测设备及技术等相关内容，重点讨论几何光学在印刷中的应用；第7章介绍光学防伪技术及应用，第8章介绍光子晶体结构色原理及制备，重点讨论物理光学在印刷中的应用。

本书共六部分，内容包括：颜色科学与技术实验、信息记录材料实验、图文信息处理与复制实验、印刷材料及适性实验、印刷原理及工艺实验、印刷品质量标准及测控实验。

本书探讨了“土”对于乡土中国所具有的总体性意义。

在数字化生产方式的大趋势及印刷行业的迫切需求下，数字化工作流程及管理成为印刷业研究的一个热点话题。本书依托当下的成熟理论与技术，结合*研究热点，编纂而成。本书按照工艺流程将内容划分为6个项目，具体为：认识数字化工作流程、印前文件的生成与检查、拼大版操作、打印校样与打样输出、分色加网与设备输出、油墨预置技术。通过本书的阅读学习，不仅能够较为系统地了解掌握印刷数字化流程及输出的基本理论和方法，还能掌握