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本书以入门为主、进阶为辅，提供了从Python OpenCV入门到编程高手所必需的各项知识。

内容简介

本书共分为16章，包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频打卡系统。

作者简介

明日科技，专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材既注重选取软件开发中的必需、常用内容，又注重内容的易学、方便以及相关知识的拓展，深受读者喜爱。其编写的图书主要有“从入门到精通”“软件开发视频大讲堂”“软件开发实战1200例”“软件工程师开发大系”等多个系列。多次荣获“全行业优秀畅销品种”“中国大学出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

章节目录

版权信息

内容简介

前言

第1篇 入门篇

第1章 Python与OpenCV

1.1 Python概述

1.2 OpenCV概述

1.3 小结

第2章 搭建开发环境

2.1 Python的下载和安装

2.2 Python OpenCV的下载和安装

2.3 PyCharm的下载和安装

2.4 小结

第3章 图像处理的基本操作

3.1 读取图像

3.2 显示图像

3.3 保存图像

3.4 获取图像属性

3.5 小结

第4章 像素的操作

4.1 像素

4.2 使用NumPy模块操作像素

4.3 小结

第5章 色彩空间与通道

5.1 色彩空间

5.2 通道

5.3 小结

第2篇 基础篇

第6章 绘制图形和文字

6.1 线段的绘制

6.2 矩形的绘制

6.3 圆形的绘制

6.4 多边形的绘制

6.5 文字的绘制

6.6 动态绘制图形

6.7 小结

第7章 图像的几何变换

7.1 缩放

7.2 翻转

7.3 仿射变换

7.4 透视

7.5 小结

第8章 图像的阈值处理

8.1 阈值处理函数

8.2 “非黑即白”的图像

8.3 零处理

8.4 截断处理

8.5 自适应处理

8.6 Otsu方法

8.7 阈值处理的作用

8.8 小结

第9章 图像的运算

9.1 掩模

9.2 图像的加法运算

9.3 图像的位运算

9.4 合并图像

9.5 小结

第3篇 进阶篇

第10章 模板匹配

10.1 模板匹配方法

10.2 单模板匹配

10.3 多模板匹配

10.4 小结

第11章 滤波器

11.1 均值滤波器

11.2 中值滤波器

11.3 高斯滤波器

11.4 双边滤波器

11.5 小结

第12章 腐蚀与膨胀

12.1 腐蚀

12.2 膨胀

12.3 开运算

12.4 闭运算

12.5 形态学运算

12.6 小结

第13章 图形检测

13.1 图像的轮廓

13.2 轮廓拟合

13.3 凸包

13.4 Canny边缘检测

13.5 霍夫变换

13.6 小结

第14章 视频处理

14.1 读取并显示摄像头视频

14.2 播放视频文件

14.3 保存视频文件

14.4 小结

第15章 人脸检测和人脸识别

15.1 人脸检测

15.2 检测其他内容

15.3 人脸识别

15.4 小结

第4篇 项目篇

第16章 MR智能视频打卡系统

16.1 需求分析

16.2 系统设计

16.3 文件系统设计

16.4 数据实体模块设计

16.5 工具模块设计

16.6 服务模块设计

16.7 程序入口设计

16.8 小结

PythonOpenCV从入门到精通是2021年由清华大学出版社出版,作者明日科技。

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