内容简介
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用Power Query方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
Excel数据分析实务是2022年由人民邮电出版社出版,作者主编。
得书感谢您对《Excel数据分析实务》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。
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