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国际人工智能领域专家斯图尔特·罗素撰写人工智能百科书，时隔十年重磅更新。
内容简介
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。
全书分7个部分，共28章。
理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；
实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。
本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
作者简介
作者斯图尔特·罗素，加州大学伯克利分校计算机科学家，人类兼容人工智能中心（CHAI）主任，人工智能研究实验室指导委员会（BAIR）成员。世界经济论坛人工智能和机器人委员会副主席，美国科学促进会（AAAS）会士，美国人工智能协会（AAAI）会士。
曾与谷歌研究总监彼得·诺维格合著，出版了人工智能领域里的“标准教科书”《人工智能》，该书被128个国家的1400多所大学使用。
章节目录
版权信息
上册
内容提要
对本书的赞誉
序
方法不止，智能无疆
唯思想永恒
中文版致谢
前言
资源与服务
第一部分 人工智能基础
第1章 绪论
第2章 智能体
第二部分 问题求解
第3章 通过搜索进行问题求解
第4章 复杂环境中的搜索
第5章 对抗搜索和博弈
第6章 约束满足问题
第三部分 知识、推理和规划
第7章 逻辑智能体
第8章 一阶逻辑
第9章 一阶逻辑中的推断
第10章 知识表示
第11章 自动规划
第四部分 不确定知识和不确定推理
第12章 不确定性的量化
第13章 概率推理
第14章 时间上的概率推理
第15章 概率编程
第16章 做简单决策
第17章 做复杂决策
第18章 多智能体决策
下册
第五部分 机器学习
第19章 样例学习
第20章 概率模型学习
第21章 深度学习
第22章 强化学习
第六部分 沟通、感知和行动
第23章 自然语言处理
第24章 自然语言处理中的深度学习
第25章 计算机视觉
第26章 机器人学
第七部分 总结
第27章 人工智能的哲学、伦理和安全性
第28章 人工智能的未来
附录A 数学背景知识
附录B 关于语言与算法的说明
人工智能：现代方法（第4版）（上下册）是2022年由人民邮电出版社出版,作者[美] 斯图尔特·罗素。
得书感谢您对《人工智能：现代方法（第4版）（上下册）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
