妙趣横生的统计学:培养大数据时代的统计思维(第四版)

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编辑推荐

本书教你成为更好的信息消费者,提升批判性和决策思维。

内容简介

我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方法,如果你需要统计学又有点“惧怕”它,那么本书就是的“数学老师”,它将培养你的统计思维能力,带你轻松玩转统计学。

作者简介

【美】杰弗里·班尼特 (Jeffrey Bennett)

【美】威廉·L.布里格斯 (William L. Briggs)

【美】马里奥·F.崔奥拉 (Mario F. Triola) 著

胡晖,徐斌 译

章节目录

版权信息

内容提要

前言

第一章 浅谈统计学

1.1 什么是统计

1.1.1 如何运用统计学

1.1.2 总结:统计研究的步骤

1.1.3 统计:在不确定中做出决策

1.2 抽样

1.2.1 偏差

1.2.2 抽样方法

1.2.3 抽样方法总结

1.3 统计研究的类型

1.3.1 识别变量

1.3.2 观察研究

1.3.3 实验研究

1.3.4 综合分析

1.4 统计研究可信吗

1.4.1 原则1:明确统计研究的目标、总体和类型

1.4.2 原则2:考虑来源

1.4.3 原则3:注意样本偏差

1.4.4 原则4:注意有关定义或度量目标变量的问题

1.4.5 原则5:注意混杂变量

1.4.6 原则6:考虑调查的问题设置和叙述

1.4.7 原则7:确保结果被合理地呈现

1.4.8 原则8:客观地考虑结论

聚焦心理学 你开车时沉迷于手机吗

聚焦公众健康 你的生活方式健康吗

第二章 统计测量

2.1 数据类型和测量尺度

2.1.1 数据类型

2.1.2 离散数据与连续数据

2.1.3 测量尺度

2.2 误差处理

2.2.1 误差类型:随机误差和系统误差

2.2.2 误差大小:绝对误差和相对误差

2.2.3 结果表述:准确度和精确度

2.2.4 总结:误差处理

2.3 百分数在统计学中的应用

2.3.1 使用百分数描述变化

2.3.2 运用百分数进行比较

2.3.3 “是多少”与“多多少”

2.3.4 百分数的百分数

2.4 指数

2.4.1 用指数进行比较

2.4.2 居民消费价格指数

2.4.3 通货膨胀后的价格调整

2.4.4 其他指数

聚焦政治 税率降低,谁获益最多

聚焦经济 重新定义CPI是否有助于解决预算危机

第三章 数据的可视化展示

3.1 频数分布表

3.1.1 频率和累计频数

3.1.2 数据分组

3.2 绘制数据分布图

3.2.1 条形图、点图、帕累托图

3.2.2 饼图

3.2.3 直方图和折线图

3.2.4 主题的变化

3.3 媒体中的图表

3.3.1 多维条形图和多维折线图

3.3.2 多层图

3.3.3 地理数据图

3.3.4 三维图

3.3.5 组合图

3.4 关于图表的一些注意事项

3.4.1 认知扭曲

3.4.2 观察刻度

3.4.3 百分比变化图

3.4.4 象形图

聚焦历史 可以用图表描述战争吗

聚焦环境 我们在改变地球的大气层吗

第四章 描述数据

4.1 什么是平均

4.1.1 均值、中位数、众数

4.1.2 异常值的影响

4.1.3 “平均”的困惑

4.1.4 加权平均值

4.1.5 用求和符号表示的均值

4.1.6 分组数据中的均值与中位数

4.2 分布形态

4.2.1 众数的个数

4.2.2 对称性或偏态

4.2.3 离散程度

4.3 离散程度的测量

4.3.1 离散程度的重要性

4.3.2 极差

4.3.3 四分位数与五数概括法

4.3.4 百分位数

4.3.5 标准差

4.3.6 解读标准差

4.3.7 用求和符号表示的标准差

4.4 统计悖论

4.4.1 每个部分都很好,总体反而很糟糕

4.4.2 一个阳性的乳房X光照片检测结果是否意味着癌症

4.4.3 测谎仪与药物检测

聚焦股票市场 什么是道琼斯工业指数

聚焦经济 富人会变得更富有吗

第五章 正态的世界

5.1 什么是正态

5.1.1 正态分布

5.1.2 正态分布和频率

5.1.3 在什么情况下,可以预期是一个正态分布

5.2 正态分布的性质

5.2.1 3σ原则的应用

5.2.2 标准分数

5.2.3 标准分数和百分位数

5.2.4 走近概率

5.3 中心极限定理

中心极限定理的意义

聚焦教育 我们可以从SAT考试的发展趋势中了解什么

聚焦心理学 我们比父母更聪明吗

第六章 统计中的概率

6.1 概率在统计学中的作用:统计显著性

6.1.1 从样本到总体

6.1.2 量化统计显著性

6.2 概率基础知识

6.2.1 理论概率

6.2.2 频率概率

6.2.3 主观概率

6.2.4 未发生事件的概率

6.2.5 概率分布

6.3 大数定律

6.3.1 期望值

6.3.2 赌徒谬论

6.3.3 一连串事件

6.4 风险观念和预期寿命

6.4.1 风险和尝试

6.4.2 人口动态统计

6.4.3 预期寿命

6.5 组合事件的概率

6.5.1 和概率

6.5.2 或概率

6.5.3 总结

聚焦社会科学 彩票伤害穷人了吗

聚焦法律 DNA指纹识别可靠吗

第七章 相关性和因果关系

7.1 探索相关性

7.1.1 散点图

7.1.2 相关的类型

7.1.3 测量相关性强度

7.1.4 计算相关系数

7.2 解释相关性

7.2.1 发现异常值

7.2.2 注意不恰当的分组

7.2.3 相关并不蕴含着因果

7.2.4 相关性的有用解释

7.3 最佳拟合线和预测

7.3.1 利用最佳拟合线进行预测

7.3.2 相关系数和最佳拟合线

7.3.3 多元回归

7.3.4 找到最佳拟合线的方程

7.4 因果关系分析

7.4.1 建立因果关系

7.4.2 隐藏的相关性

7.4.3 因果关系的置信度

聚焦教育 什么可以帮助孩子学习阅读

聚焦环境 什么导致全球变暖

第八章 从样本到总体

8.1 抽样分布

8.1.1 样本均值:基本概念

8.1.2 大总体的样本均值

8.1.3 样本成数

8.2 估计总体均值

8.2.1 估计总体均值的基本方法

8.2.2 寻找置信区间

8.2.3 解释置信区间

8.2.4 选择样本容量

8.3 估计总体成数

8.3.1 估计总体成数的基本方法

8.3.2 选择样本容量

聚焦历史 统计学起源于哪里

聚焦文学 莎士比亚认识多少个单词

第九章 假设检验

9.1 假设检验的理论基础

9.1.1 假设检验的公式

9.1.2 假设检验的可能结果

9.1.3 假设检验的结论

9.1.4 小结

9.1.5 假设检验的法律类比

9.2 总体均值的假设检验

9.2.1 单侧检验

9.2.2 双侧检验

9.2.3 假设检验中的常见错误

9.3 总体成数的假设检验

9.3.1 总体成数假设检验的计算

9.3.2 显著性水平和P值

9.3.3 总体成数假设检验的总结

聚焦健康和教育 你所受的教育是否有利于你长寿

聚焦农业 转基因食品安全吗

第十章 t检验、列联表和方差分析

10.1 均值的t分布

10.1.1 使用t分布估计置信区间

10.1.2 使用t分布进行假设检验

10.2 列联表假设检验

10.2.1 确定双变量假设

10.2.2 在列联表中列出数据

10.2.3 进行假设检验

10.3 方差分析(单因素方差分析)

10.3.1 多个均值相等的假设检验

10.3.2 进行检验

聚焦犯罪学 当遇见欺诈时你能分辨出来吗

聚焦教育 四年级的学生如何运用统计学

附录

附录1 标准分数表

附录2 随机数字表

附录3 专业术语释义

译后记

妙趣横生的统计学:培养大数据时代的统计思维(第四版)是2016年由人民邮电出版社出版,作者[美]杰弗里·班尼特。

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