内容简介
本教材共分9章：第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
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- 01
- 1.1 计算机技术
- 1.1.1 计算机的发展
- 第1章 计算机技术与计算思维基础
- 1.1.2 计算机的特点
- 1．处理速度快
- 2．存储能力强
- 3．自动处理
- 4．具有逻辑判断能力
- 5．计算精度高
- 6．通用性强
- 1.1.3 计算机的分类
- 1．巨型机
- 2．大型计算机
- 3．微型计算机
- 4．服务器
- 5．嵌入式计算机
- 1.1.4 计算机的应用
- 1．科学计算
- 2．数据处理
- 3．生产过程控制
- 4．人工智能
- 5．计算机辅助系统
- 6．通信与网络
- 7．电子商务
- 8．多媒体技术
- 1.2 计算思维基础
- 1.2.1 计算思维的定义
- 1.2.2 计算思维的特征
- 1.2.3 计算思维的本质
- 1.2.4 计算思维的基本方法
- 1.2.5 计算思维与计算机的关系
- 1.2.6 计算思维的应用
- 本章小结
- 思考题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 1.1.1 计算机的发展
- 1．处理速度快
- 2．存储能力强
- 3．自动处理
- 4．具有逻辑判断能力
- 5．计算精度高
- 6．通用性强
- 1．巨型机
- 2．大型计算机
- 3．微型计算机
- 4．服务器
- 5．嵌入式计算机
- 1．科学计算
- 2．数据处理
- 3．生产过程控制
- 4．人工智能
- 5．计算机辅助系统
- 6．通信与网络
- 7．电子商务
- 8．多媒体技术
- 1.2.1 计算思维的定义
- 1.2.2 计算思维的特征
- 1.2.3 计算思维的本质
- 1.2.4 计算思维的基本方法
- 1.2.5 计算思维与计算机的关系
- 1.2.6 计算思维的应用
- 一、选择题
- 二、简答题
- 02
- 第2章 计算机中信息的表示
- 2.1 常用数制及其转换
- 2.1.1 常用数制
- 1．十进制
- 2．R（二、八、十六）进制
- 3．计算机内采用二进制的原因
- 2.1.2 数制转换
- 1．R进制数转换为十进制数
- 2．十进制数转换为R进制数
- 3．八进制、十六进制与二进制的相互转换
- 2.2 二进制数的运算
- 2.2.1 算术运算
- 2.2.2 逻辑运算
- 1．逻辑数据的表示
- 2．逻辑运算
- 2.3 数值数据的表示和处理
- 2.3.1 定点数表示
- 1．无符号整数
- 2．有符号整数
- 3．各种整数表示法的比较
- 4．定点小数
- 2.3.2 浮点数表示
- 2.4 文字的表示和处理
- 2.4.1 西文字符编码
- 2.4.2 汉字编码
- 1．GB 2312—1980汉字编码
- 2．汉字其他编码
- 本章小结
- 思考题
- 一、选择题
- 二、填空题
- 三、简答题
- 2.1 常用数制及其转换
- 1．十进制
- 2．R（二、八、十六）进制
- 3．计算机内采用二进制的原因
- 1．R进制数转换为十进制数
- 2．十进制数转换为R进制数
- 3．八进制、十六进制与二进制的相互转换
- 2.2.1 算术运算
- 2.2.2 逻辑运算
- 1．逻辑数据的表示
- 2．逻辑运算
- 2.3.1 定点数表示
- 1．无符号整数
- 2．有符号整数
- 3．各种整数表示法的比较
- 4．定点小数
- 2.3.2 浮点数表示
- 2.4.1 西文字符编码
- 2.4.2 汉字编码
- 1．GB 2312—1980汉字编码
- 2．汉字其他编码
- 一、选择题
- 二、填空题
- 三、简答题
- 03
- 3.1 计算机系统的基本组成
- 3.1.1 计算机系统的组成
- 第3章 计算机系统的基本组成和基本工作原理
- 3.1.2 计算机的逻辑组成
- 1．运算器
- 2．控制器
- 3．存储器
- 4．输入设备
- 5．输出设备
- 3.2 微型计算机系统的组成
- 3.2.1 微型计算机系统的硬件基本组成
- 3.2.2 微型计算机系统的主要性能指标
- 1．CPU指标
- 2．内存容量
- 3．运算速度
- 4．外部设备的配置及扩展能力
- 5．软件配置
- 3.3 微型计算机的主机系统
- 3.3.1 中央处理器
- 1．字长
- 2．主频、睿频
- 3．外频
- 4．高速缓冲存储器（Cache）容量
- 5．内核数
- 3.3.2 微机主板及其主要部件
- 1．微机主板
- 2．主板主要部件
- 3.3.3 内存储器
- 1．RAM
- 2．ROM
- 3．Cache
- 3.3.4 I/O操作、I/O控制器、I/O总线与I/O接口
- 1．I/O操作
- 2．I/O控制器
- 3．I/O总线
- 4．I/O接口
- 3.4 微型计算机的外部设备
- 3.4.1 外存储器
- 1．硬盘存储器
- 2．移动存储器
- 3．光盘存储器
- 3.4.2 输入/输出设备
- 1．基本输入设备
- 2．基本输出设备
- 3.5 计算机软件
- 3.5.1 软件概述
- 1．软件的定义
- 2．软件的作用
- 3．软件的分类
- 3.5.2 操作系统基础
- 1．操作系统的概念和作用
- 2．操作系统的分类
- 3．操作系统的功能
- 3.6 计算机的基本工作原理
- 3.6.1 指令及指令系统
- 3.6.2 指令的执行过程
- 1．程序计数器（Program Counter，PC）
- 2．指令寄存器（Instruction Register，IR）
- 3．指令译码器（Instruction Decoder，ID）
- 3.6.3 流水线技术
- 本章小结
- 思考题
- 一、选择题
- 二、填空题
- 三、简答题
- 3.1.1 计算机系统的组成
- 1．运算器
- 2．控制器
- 3．存储器
- 4．输入设备
- 5．输出设备
- 3.2.1 微型计算机系统的硬件基本组成
- 3.2.2 微型计算机系统的主要性能指标
- 1．CPU指标
- 2．内存容量
- 3．运算速度
- 4．外部设备的配置及扩展能力
- 5．软件配置
- 3.3.1 中央处理器
- 1．字长
- 2．主频、睿频
- 3．外频
- 4．高速缓冲存储器（Cache）容量
- 5．内核数
- 3.3.2 微机主板及其主要部件
- 1．微机主板
- 2．主板主要部件
- 3.3.3 内存储器
- 1．RAM
- 2．ROM
- 3．Cache
- 3.3.4 I/O操作、I/O控制器、I/O总线与I/O接口
- 1．I/O操作
- 2．I/O控制器
- 3．I/O总线
- 4．I/O接口
- 3.4.1 外存储器
- 1．硬盘存储器
- 2．移动存储器
- 3．光盘存储器
- 3.4.2 输入/输出设备
- 1．基本输入设备
- 2．基本输出设备
- 3.5.1 软件概述
- 1．软件的定义
- 2．软件的作用
- 3．软件的分类
- 3.5.2 操作系统基础
- 1．操作系统的概念和作用
- 2．操作系统的分类
- 3．操作系统的功能
- 3.6.1 指令及指令系统
- 3.6.2 指令的执行过程
- 1．程序计数器（Program Counter，PC）
- 2．指令寄存器（Instruction Register，IR）
- 3．指令译码器（Instruction Decoder，ID）
- 3.6.3 流水线技术
- 一、选择题
- 二、填空题
- 三、简答题
- 04
- 第4章 互联网与物联网
- 4.1 计算机网络概述
- 4.1.1 计算机网络的发展
- 4.1.2 计算机网络的定义
- 4.1.3 计算机网络的分类
- 1．按照拓扑结构分类
- 2．按照地理范围分类
- 3．按照工作模式分类
- 4.2 局域网
- 4.2.1 局域网硬件
- 1．计算机设备
- 2．网络接口设备
- 3．网络传输介质
- 4．网络互连设备
- 4.2.2 局域网软件
- 4.3 互联网
- 4.3.1 IP地址
- 4.3.2 子网掩码
- 4.3.3 域名系统
- 4.3.4 基本服务
- 1．万维网
- 2．文件传输
- 3．电子邮件
- 4．远程登录
- 4.4 物联网
- 4.4.1 物联网的概念
- 4.4.2 物联网的关键技术
- 1．识别和感知技术
- 2．网络和通信技术
- 3．数据挖掘和融合技术
- 4.4.3 物联网的应用
- 1．智能交通
- 2．智慧医疗
- 3．智能家居
- 4．环保监测
- 5．智能安防
- 6．智能物流
- 7．智能电网
- 8．智慧农业
- 9．智能工业
- 4.5 网络信息安全
- 4.5.1 计算机病毒
- 1．破坏性
- 2．传染性
- 3．隐蔽性
- 4．可触发性
- 4.5.2 黑客攻击
- 1．信息收集
- 2．探测分析系统的安全弱点
- 3．实施攻击
- 4.5.3 网络信息安全措施
- 本章小结
- 思考题
- 一、选择题
- 二、填空题
- 三、简答题
- 4.1 计算机网络概述
- 4.1.1 计算机网络的发展
- 1．按照拓扑结构分类
- 2．按照地理范围分类
- 3．按照工作模式分类
- 4.2.1 局域网硬件
- 1．计算机设备
- 2．网络接口设备
- 3．网络传输介质
- 4．网络互连设备
- 4.2.2 局域网软件
- 4.3.1 IP地址
- 4.3.2 子网掩码
- 4.3.3 域名系统
- 4.3.4 基本服务
- 1．万维网
- 2．文件传输
- 3．电子邮件
- 4．远程登录
- 4.4.1 物联网的概念
- 4.4.2 物联网的关键技术
- 1．识别和感知技术
- 2．网络和通信技术
- 3．数据挖掘和融合技术
- 4.4.3 物联网的应用
- 1．智能交通
- 2．智慧医疗
- 3．智能家居
- 4．环保监测
- 5．智能安防
- 6．智能物流
- 7．智能电网
- 8．智慧农业
- 9．智能工业
- 4.5.1 计算机病毒
- 1．破坏性
- 2．传染性
- 3．隐蔽性
- 4．可触发性
- 4.5.2 黑客攻击
- 1．信息收集
- 2．探测分析系统的安全弱点
- 3．实施攻击
- 4.5.3 网络信息安全措施
- 一、选择题
- 二、填空题
- 三、简答题
- 05
- 5.1 大数据
- 5.1.1 大数据的发展
- 第5章 大数据与云计算
- 5.1.2 大数据的概念
- 5.1.3 大数据的影响
- 1．科学研究
- 2．思维方式
- 3．社会发展
- 5.1.4 大数据的关键技术
- 1．数据采集
- 2．数据存储
- 3．数据分析
- 4．数据保护
- 5.1.5 大数据应用案例
- 1．医疗行业
- 2．快餐公司
- 3．体育比赛
- 4．能源行业
- 5．保险行业
- 6．舆情分析
- 5.2 云计算
- 5.2.1 云计算的概念
- 5.2.2 云计算的服务模式
- 1．IaaS
- 2．PaaS
- 3．SaaS
- 5.2.3 云计算的关键技术
- 1．虚拟化
- 2．分布式存储
- 3．分布式计算
- 4．多租户
- 5.2.4 云计算的应用
- 本章小结
- 思考题
- 5.1.1 大数据的发展
- 1．科学研究
- 2．思维方式
- 3．社会发展
- 1．数据采集
- 2．数据存储
- 3．数据分析
- 4．数据保护
- 1．医疗行业
- 2．快餐公司
- 3．体育比赛
- 4．能源行业
- 5．保险行业
- 6．舆情分析
- 5.2.1 云计算的概念
- 5.2.2 云计算的服务模式
- 1．IaaS
- 2．PaaS
- 3．SaaS
- 5.2.3 云计算的关键技术
- 1．虚拟化
- 2．分布式存储
- 3．分布式计算
- 4．多租户
- 5.2.4 云计算的应用
- 06
- 第6章 算法
- 6.1 算法和算法描述
- 6.1.1 算法基础
- 1．算法的概念
- 2．算法的特性
- 3．算法与程序的区别
- 6.1.2 算法描述
- 1．用自然语言描述算法
- 2．用程序流程图描述算法
- 3．用N-S流程图描述算法
- 4．用伪代码描述算法
- 6.2 Raptor流程图编程
- 6.2.1 Raptor简介
- 1．Raptor程序设计环境的安装
- 2．Raptor程序介绍
- 6.2.2 Raptor应用案例
- 6.3 算法设计
- 6.3.1 枚举法
- 1．枚举的概念
- 2．枚举法求解步骤
- 3．枚举算法应用举例
- 6.3.2 递推法
- 1．递推的概念
- 2．递推法求解步骤
- 3．递推算法应用举例
- 6.3.3 递归法
- 1．递归的概念
- 2．递归法求解步骤
- 3．递归算法应用举例
- 6.4 排序算法
- 6.4.1 冒泡排序
- 6.4.2 选择排序
- 本章小结
- 思考题
- 6.1 算法和算法描述
- 6.1.1 算法基础
- 1．算法的概念
- 1．算法的概念
- 1．用自然语言描述算法
- 2．用程序流程图描述算法
- 3．用N-S流程图描述算法
- 4．用伪代码描述算法
- 6.2.1 Raptor简介
- 1．Raptor程序设计环境的安装
- 2．Raptor程序介绍
- 6.2.2 Raptor应用案例
- 6.3.1 枚举法
- 1．枚举的概念
- 2．枚举法求解步骤
- 3．枚举算法应用举例
- 6.3.2 递推法
- 1．递推的概念
- 2．递推法求解步骤
- 3．递推算法应用举例
- 6.3.3 递归法
- 1．递归的概念
- 2．递归法求解步骤
- 3．递归算法应用举例
- 6.4.1 冒泡排序
- 6.4.2 选择排序
- 07
- 第7章 人工智能初探
- 7.1 认识人工智能
- 7.1.1 智能的概念
- 7.1.2 人工智能的概念
- 7.2 人工智能的起源和发展
- 7.2.1 孕育期
- 7.2.2 形成期
- 7.2.3 暗淡期
- 7.2.4 知识期
- 7.2.5 稳步增长期
- 1．智能体兴起（1993年至今）
- 2．机器学习大发展（20世纪90年代中期至今）
- 7.3 人工智能的研究方法
- 7.3.1 符号主义
- 7.3.2 连接主义
- 7.3.3 行为主义
- 7.4 人工智能的应用领域
- 7.4.1 问题求解与博弈
- 7.4.2 专家系统
- 7.4.3 模式识别
- 1．文字识别
- 2．语音识别
- 3．人脸识别
- 4．指纹识别
- 5．遥感
- 6．医学诊断
- 7.4.4 智能决策支持系统
- 7.4.5 自然语言处理
- 7.4.6 智能检索
- 7.4.7 自动驾驶
- 7.4.8 机器人学
- 7.4.9 人工智能+
- 本章小结
- 思考题
- 7.1.1 智能的概念
- 7.1.2 人工智能的概念
- 7.2.1 孕育期
- 7.2.2 形成期
- 7.2.3 暗淡期
- 7.2.4 知识期
- 7.2.5 稳步增长期
- 1．智能体兴起（1993年至今）
- 2．机器学习大发展（20世纪90年代中期至今）
- 7.3.1 符号主义
- 7.3.2 连接主义
- 7.3.3 行为主义
- 7.4.1 问题求解与博弈
- 7.4.2 专家系统
- 7.4.3 模式识别
- 1．文字识别
- 2．语音识别
- 3．人脸识别
- 4．指纹识别
- 5．遥感
- 6．医学诊断
- 7.4.4 智能决策支持系统
- 7.4.5 自然语言处理
- 7.4.6 智能检索
- 7.4.7 自动驾驶
- 7.4.8 机器人学
- 7.4.9 人工智能+
- 08
- 第8章 搜索与博弈
- 8.1 引言
- 8.2 基于状态空间图的搜索技术
- 8.2.1 状态空间图
- 8.2.2 问题的状态空间表示法
- 8.2.3 状态空间搜索的基本思想
- 8.3 深度优先搜索和宽度优先搜索
- 8.4 博弈
- 8.4.1 极大极小过程
- 8.4.2 α-β剪枝
- 本章小结
- 思考题
- 8.1 引言
- 8.2.1 状态空间图
- 8.2.2 问题的状态空间表示法
- 8.2.3 状态空间搜索的基本思想
- 8.4.1 极大极小过程
- 8.4.2 α-β剪枝
- 09
- 第9章 机器学习
- 9.1 机器学习概述
- 9.1.1 机器学习的定义
- 9.1.2 机器学习的发展历程
- 9.1.3 学习系统的基本模型
- 9.1.4 机器学习的分类
- 1．监督学习
- 2．无监督学习
- 3．强化学习
- 9.1.5 机器学习与人类思考的类比
- 9.2 距离函数及相似度度量函数
- 9.2.1 距离函数
- 1．欧氏距离
- 2．曼哈顿距离
- 3．切比雪夫距离
- 4．海明距离
- 9.2.2 相似度度量函数
- 1．Jaccard相似系数
- 2．余弦相似度
- 9.3 分类算法分析
- 9.3.1 分类概述
- 1．解决分类问题的一般过程
- 2．分类模型的评估
- 9.3.2 分类分析方法
- 9.3.3 决策树算法
- 1．决策树模型
- 2．ID3算法
- 9.3.4 K近邻算法
- 1．K近邻算法原理与描述
- 2．K近邻算法示例
- 9.4 聚类算法分析
- 9.4.1 聚类分析方法
- 9.4.2 K均值聚类算法
- 1．K均值聚类算法原理与流程
- 2．K均值聚类算法示例
- 本章小结
- 思考题
- 9.1 机器学习概述
- 9.1.1 机器学习的定义
- 1．监督学习
- 2．无监督学习
- 3．强化学习
- 9.2.1 距离函数
- 1．欧氏距离
- 2．曼哈顿距离
- 3．切比雪夫距离
- 4．海明距离
- 9.2.2 相似度度量函数
- 1．Jaccard相似系数
- 2．余弦相似度
- 9.3.1 分类概述
- 1．解决分类问题的一般过程
- 2．分类模型的评估
- 9.3.2 分类分析方法
- 9.3.3 决策树算法
- 1．决策树模型
- 2．ID3算法
- 9.3.4 K近邻算法
- 1．K近邻算法原理与描述
- 2．K近邻算法示例
- 9.4.1 聚类分析方法
- 9.4.2 K均值聚类算法
- 1．K均值聚类算法原理与流程
- 2．K均值聚类算法示例
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- 参考文献
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019
作者：周勇
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出版时间：2019
作者：周勇
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