内容简介
本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。
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版权信息
出版社：北京交通大学出版社
出版时间：2016
作者：陈德旺著
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
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