高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习

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内容简介

本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。最后,开发了高速列车职能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习是2016年由北京交通大学出版社出版,作者陈德旺著。

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