编辑推荐
本书引进自牛津大学出版社“牛津通识读本系列”，一本书读懂蝴蝶效应，了解混沌理论在生活中的种种应用。
内容简介
一只蝴蝶不过是扇了扇它美丽的翅膀，地球的另一边却有可能掀起一场龙卷风暴——“蝴蝶效应”已经俨然成为了混沌的代名词。
从棋盘的棋格中放置的米粒、比萨的花园里放养的兔子，到高尔顿钉板的钟形分布、轮盘赌的投注策略，再到奥伯斯佯谬提出“为什么夜空是漆黑的”、纸牌游戏演示“计算机不能制造混沌”，这本小书用生动的实例深入浅出地说明了混沌理论及其在现实生活中的种种应用，为我们开启这个前沿领域的大门。
作者简介
作者伦纳德·史密斯，英国牛津大学彭布罗克学院数学高级研究员，伦敦政治经济学院统计学教授和时间序列分析中心主任。
章节目录
版权信息
作者简介
校者简介
图目
前言
第一章 混沌的萌芽
数学混沌的三个标志
混沌的呢喃
最早的天气预报
彭斯诞辰日风暴
混沌和真实世界：可料性与一只21世纪的“拉普拉斯妖”
范式的碰撞：混沌与争议
拉·图尔的画作：科学于真实世界的现实观
第二章 指数性增长、非线性与常识
国际象棋、米粒与列奥纳多的兔子：指数性增长
拉伸、折叠与不确定性的增长
指数性增长：来自内格尔小姐三年级班的例子
第三章 语境中的混沌：决定论性、随机性与噪声
动力系统
数学动力系统与吸引子
形形色色的映射
参数和模型结构
吸引子
调节模型参数和结构稳定性
太阳黑子的统计模型
物理动力系统
观测结果和噪声
第四章 数学模型中的混沌
梅爵士的可爱甲虫
普适性：预言通向混沌之路
数学术语“混沌”的起源
更高维数的数学系统
耗散混沌
迟滞方程、流行病，以及医疗诊断
哈密顿混沌
利用对混沌的洞见
第五章 分形、奇异吸引子与维数
奥伯斯佯谬的分形解
物理领域的分形
状态空间的分形
分形维数
第六章 量化不确定性的动力学
确定性的衰退：相关性缺失的信息
信息的点点滴滴
预测可料性的统计数据
高维中的李雅普诺夫指数
带有缩小不确定性的正李雅普诺夫指数
了解相关不确定性的动力学
第七章 真实的数字、真实的观测结果，以及计算机
0真的很重要
计算机和混沌
纸牌戏法和计算机程序
现实的影蔽
第八章 抱歉，数字错了：统计与混沌
极限的统计和统计的极限
混沌改变了“优质”的含义
谎言，该死的谎言，以及维数估计
塔肯斯定理与嵌入法
替代数据
应用统计学
第九章 可料性：混沌能够约束预报吗？
预报混沌
从准确性到问责性
模型的不足
NAG钉板：“魔宫”的一个例证
第十章 应用混沌学：我们能够看透模型吗？
从零开始的建模：基于数据的模型
模拟模型
集合天气预测系统
混沌与气候变化
商业中的混沌：物理金融带来的新机遇
回退至更简单的现实
赔率：我们真的得把模型这么当回事吗？
第十一章 混沌中的哲学
混沌的困局
举证责任：到底什么是混沌性？
影蔽、混沌，以及未来
词汇表
混沌理论
混沌理论是2021年由外语教学与研究出版社出版,作者[英] 伦纳德·史密斯。
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