内容简介
本书从一般回归模型开始，逐步引入不同种类的多水平模型。除了演示基本的多水平线性、多水平非线性模型外，书中还介绍了国际统计分析领域较为前沿的几种复杂模型。
展开全文
- 封面
- 前折页
- 书名页
- 版权页
- 总序
- 序
- 目录
- 第一章 多水平模型基础
- 1.1 一般线性回归模型和多水平数据
- 1.2 多水平模型基础
- 1.3 多水平模型估计方法和参数检验简介
- 1.4 多水平模型软件简介
- 第二章 普通多水平线性模型
- 2.1 普通多水平模型实例
- 2.2 使用MLwiN构建拟合两水平线性模型
- 2.3 使用STATA构建拟合两水平线性模型
- 2.4 使用SPSS构建拟合两水平线性模型
- 2.5 使用Mplus构建拟合两水平线性模型
- 第三章 多水平模型应用的专题
- 3.1 多水平分析中的中心化问题
- 3.2 增值评价和单位排序
- 3.3 三水平模型
- 3.4 基于MCMC算法的多水平模型
- 第四章 重复测量数据模型
- 4.1 重复测量数据的多水平模型
- 4.2 追踪实验数据的分析实例
- 4.3 多水平分数多项式（Fraction polynomial）模型
- 第五章 多水平两分类logistic回归模型
- 5.1 普通logistic回归模型
- 5.2 使用MLwiN构建拟合多水平logistic回归模型
- 5.3 使用STATA构建拟合多水平logistic回归模型
- 5.4 使用Mplus构建拟合多水平logistic回归模型
- 5.5 使用SPSS构建拟合多水平logistic回归模型
- 5.6 三水平logistic回归模型
- 第六章 多水平无序多分类multinomial logistic回归模型
- 6.1 多水平无序多分类logistic回归模型基础
- 6.2 使用MLwiN构建拟合多水平多分类logistic回归模型
- 6.3 使用STATA构建拟合多水平multinomial logistic回归模型
- 6.4 使用SPSS构建拟合多水平multinomial logistic回归模型
- 6.5 使用Mplus构建拟合多水平multinomial logistic回归模型
- 第七章 多水平有序多分类logistic回归模型
- 7.1 多水平有序多分类logistic回归模型基础
- 7.2 使用STATA构建拟合有序多分类logistic回归模型
- 7.3 使用MLwiN构建拟合有序多分类logistic回归模型
- 7.4 使用SPSS构建拟合有序多分类logistic回归模型
- 7.5 使用Mplus构建拟合有序多分类logistic回归模型
- 第八章 多水平泊松（Poisson）回归模型
- 8.1 多水平泊松回归模型基础
- 8.2 使用MLwiN构建拟合泊松回归模型
- 8.3 使用STATA构建拟合泊松回归模型
- 8.4 使用SPSS构建泊松回归模型
- 8.5 使用Mplus构建泊松回归模型
- 第九章 多元多水平模型
- 9.1 多元多水平模型基础
- 9.2 使用MLwiN构建拟合多元多水平模型
- 9.3 使用STATA构建多元多水平模型
- 9.4 使用Mplus构建多元多水平模型
- 9.5 使用SPSS构建多元多水平模型
- 9.6 多水平路径分析模型
- 第十章 交叉分类和多身份模型
- 10.1 交叉分类模型基础和使用MLwiN构建拟合的步骤
- 10.2 使用STATA构建交叉分类模型
- 10.3 使用Mplus构建交叉分类模型
- 10.4 使用SPSS构建交叉分类模型
- 10.5 多身份模型
- 第十一章 多水平生存分析模型
- 11.1 生存分析基础和使用STATA拟合普通生存分析模型
- 11.2 多水平生存分析模型
- 11.3 离散时间变量的生存分析模型
- 第十二章 基于多水平模型的元分析
- 12.1 元分析模型基础
- 12.2 基于多水平技术的元分析模型
- 12.3 用原始数据进行元分析
- 12.4 诊断检验准确性的元分析
- 第十三章 多水平数据中的缺失值的多重插补
- 13.1 多重插补基础
- 13.2 使用REALCOM-Impute软件插补二水平数据中的缺失值
- 13.3 基于多元多水平模型的多重插补
- 13.4 使用Mplus的多重插补功能处理多水平数据中的缺失值
- 第十四章 多水平研究中的样本量计算
- 14.1 ICC在多水平数据研究样本量估计中的作用
- 14.2 使用MLPowSim软件估算多水平研究所需的样本量
- 14.3 使用Mplus软件估算多水平研究所需的样本量
- 参考文献
- 后折页
- 封底
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版权信息
出版社：北京师范大学出版社
出版时间：2020
作者：著
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《多水平模型应用.高级心理统计学丛书》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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