编辑推荐
本书较为全面地介绍了信息处理、硬件设计、软件设计等，并根据实际工程，介绍智能传感器在物联网中的应用，为相关行业的技术人员提供参考。
内容简介
本书介绍了传感器的分类及智能传感器的特点和发展趋势，详细介绍了微电子机械系统的设计方法、电子材料与加工技术，以及主要的智能传感器算法、原理、公式，阐述了智能传感器所用的主流硬件及信号调理技术、通信技术、信号处理技术等，提供了智能传感器的民用、军用及延伸应用案例，可为设计人员和管理人员提供参考，对促进我国物联网健康有序发展具有重要意义。
本书针对智能传感器的设计、制造、应用层面，全面介绍硬件和软件设计等重要理论知识，并根据实际工程介绍智能传感器在物联网中的应用。本书主要面向物联网行业的技术人员，也可以作为电子信息及相关行业的技术人员或学生的参考书。对于从事相关行业的管理和市场营销等工作的读者来说，本书具有较高的参考价值和指导意义。
作者简介
编著者王劲松，博士，研究员，中国电子科技集团公司首席专家（智能传感器领域），中国电子科技集团公司第四十九研究所副总工程师。先后完成30余项国防基础科研、公益性行业（气象）科研专项、科技部重大科学仪器设备开发重点专项等科研项目，获省部级科技进步奖多项。
章节目录
版权信息
内容简介
《物联网在中国》（二期）编委会
《国之重器出版工程》编辑委员会
前言
第1章 概述
1.1 传感器的定义
1.2 传感器的分类
1.2.1 物理量传感器
1.2.2 化学量传感器
1.2.3 生物量传感器
1.2.4 传感器组件
1.3 智能传感器
1.3.1 智能传感器的概念
1.3.2 智能传感器的特点
1.3.3 智能传感器的功能
1.3.4 智能传感器的实现途径
1.4 智能传感器的发展趋势
1.4.1 智能传感器的发展历程
1.4.2 智能传感器的发展趋势及方向
1.4.3 物联网用智能传感器技术的发展重点
第2章 微电子机械系统
2.1 概述
2.2 MEMS的设计方法
2.2.1 设计流程
2.2.2 MEMS工艺集成化设计
2.2.3 材料和工艺选择
2.3 电子材料与加工技术
2.3.1 电子材料及其淀积
2.3.2 图形转移
2.3.3 电子材料的刻蚀
2.3.4 半导体中的掺杂
2.3.5 晶圆键合
第3章 智能传感器标准
3.1 概述
3.1.1 智能传感器标准及专利进展
3.1.2 无线传感器网络标准化协议分析
3.2 IEEE 1451标准
3.2.1 概述
3.2.2 IEEE 1451的特点
3.2.3 国内外应用情况
3.2.4 基于IEEE 1451标准的智能传感器
3.3 国家标准
第4章 智能传感器信号调理技术
4.1 电压型
4.1.1 放大电路
4.1.2 反向放大电路
4.1.3 隔离电路
4.1.4 滤波电路
4.2 电流型
4.3 频率型
4.3.1 频率测量方法
4.3.2 频率型传感器
4.4 数字式传感器
4.4.1 概述
4.4.2 编码器
4.4.3 数字接口
第5章 智能传感器处理器及其外围电路
5.1 常用CPU
5.1.1 MCS51系列单片机
5.1.2 AT89系列单片机
5.1.3 STM32系列单片机
5.1.4 其他类型单片机
5.2 单片机处理器
5.2.1 单片机概述
5.2.2 单片机最小系统
5.2.3 多功能集成单片机系统
5.2.4 单片机在智能传感器中的典型应用
5.3 模数转换器
5.4 数模转换器
5.4.1 转换原理
5.4.2 转换方式
5.4.3 分类及特点
5.4.4 D/A转换器的典型应用电路
5.5 存储器
5.5.1 存储器结构
5.5.2 存储器的相关概念
5.5.3 RAM和ROM
5.5.4 SRAM和DRAM
5.5.5 PROM、EPROM和EEPROM
5.5.6 FLASH
5.5.7 铁电存储器
第6章 智能传感器网络通信
6.1 现场总线通信技术
6.1.1 HART协议
6.1.2 串行通信接口技术
6.1.3 CAN总线通信技术
6.1.4 ARINC429总线
6.2 以太网
6.2.1 以太网概述
6.2.2 以太网传输过程及实现特点
6.2.3 基于以太网的智能传感器的实现
6.2.4 以太网温湿压传感器
6.3 无线通信技术
6.3.1 RFID
6.3.2 蓝牙
6.3.3 ZigBee
6.3.4 无线接口技术
6.3.5 LoRa
6.3.6 NB-IoT
6.4 电力载波通信技术
6.5 体域网通信技术
第7章 智能传感器的信号处理技术
7.1 滤波技术
7.1.1 经典滤波器
7.1.2 数字滤波
7.1.3 自适应滤波
7.2 采样技术
7.2.1 Nyquist采样定理
7.2.2 过采样技术
7.2.3 欠采样技术
7.2.4 延迟欠采样技术
7.3 数据融合技术
7.3.1 概率论统计方法
7.3.2 逻辑推理方法
7.3.3 神经网络方法
7.3.4 基于特征抽取的融合方法
7.3.5 基于搜索的融合方法
第8章 智能传感器的民用
8.1 智慧城市
8.2 车联网
8.3 智能粮仓
8.4 智能家居
8.5 智能制造
8.6 智慧医疗
第9章 智能传感器的军用
9.1 无人机
9.2 水下机器人
9.3 战场侦察
9.4 军用机器人
第10章 智能传感器的延伸应用
10.1 工业互联网
10.2 大数据
10.3 感知人工智能
参考文献
智能传感器技术与应用是2022年由电子工业出版社出版,作者王劲松 编著。
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