内容简介
本书分为7章，第1章全面梳理了人工智能技术在教育领域的应用，第2章介绍了在“教、学、评”一体化下的中学历史教学课程设计的深层研究，第3章介绍了教学大数据的收集和甄处理，第4章介绍了优秀教师内隐经验的显性化，第5章介绍了优秀教师内隐经验的迁移学习，第6章针对中学优秀教师内隐经验显性化的相应成果介绍了实际层面的一种新的应用尝试，第7章总结了研究内容和结果，并对技术应用和智能教育未来发展方向做了展望。
优秀教师内隐经验显性化与自然语言处理：以中学历史学科为例是2023年由人民邮电出版社出版,作者李光。
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