机器学习基础与高级内容全面讲解，实例丰富，易于学习巩固。
类似推荐
内容简介
拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦 Python 聚会小组（近3000名成员）。
作者简介
Ever since he was a kid, Tariq has loved the beauty and excitement of science, maths and computing. He devoured everything he could get his hands on in the libraries near his home, in England, especially books on fractals and programming the BBC micro ... this was a long time before the world wide web! Despite all the fun and adventures over the 30 years since then, he still th...
(展开全部)
Make Your Own Neural Network是2016年由CreateSpaceIndependentPublishingPlatform出版,作者TariqRashid。
温馨提示：
得书感谢您对《Make Your Own Neural Network》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
电子书
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。
本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。
本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
本书包括以下内容：
● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想；
● PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；
● 图像分类网络实现案例；
● “天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；
● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；
● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；
● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
电子书
人工智能参考书，大数据挖掘指导书。
电子书
机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
