内容简介
在过去的20年里，稀疏和冗余表示模型领域已经发生了重大的变革。这个发展从线性系统稀疏解的一系列近似求解算法开始，紧接着诞生了一些令人诧异的理论成果，以保证这些算法的性能。有了这些成果，模型实用化的主要障碍就被清除了，并且稀疏和冗余表示也成为了各学科中的核心问题，这也引出了许多先进的科研成果。这一进展使很多领域受益，其中一个主要的领域就是图像处理，在其中的各项应用中该模型都表现出亘古未有的优异性能。
《高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用》全面介绍了稀疏和冗余表示模型和它在信号和图像处理中的应用。《高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用》系统地、有条理地展示了该模型的理论基础、求解算法的数值分析和由此受益的信号和图像处理应用。《高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用》文笔流畅，清晰的展示了将该研究领域推向当前发展成就的研究思路。书中对分析目标提供了非正式的描述，并构造了给出证明的方法，从而避免了一系列的定理和证明。书中所描述的应用能帮助读者更好地理解信号和图像处理中当前先进的概念。
作为一本为工科研究生所写的教科书，《高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用》可以作为有志于步入该领域的读者的入门读物使用，也可供那些在该领域已经比较活跃的读者使用来扩展他们的知识面。
《高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用》附有一个MatIab软件包，可以复现《高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用》中展示的大部分结果。在Springer.com上有该免费软件的链接。
章节目录
第一部分 稀疏和冗余表示——理论和数值基础
第1章 引言
1.1 欠定线性系统
1.2 正则化
1.3 凸的魅力
1.4 L1最小化的进一步讨论
1.5 （P1）转换为线性规划
1.6 提升解的稀疏性
1.7 L0-范数及推论
1.8 （P0）问题——我们的主要兴趣
1.9 信号处理的观点
延伸阅读
第2章 唯一性和不确定性
2.1 双正交情况的讨论
2.1.1 测不准原理
2.1.2 冗余解的不确定性
2.1.3 从不确定性到唯一性
2.2 一般情况下的唯一性分析
2.2.1 唯一性和稀疏度
2.2.2 由互相关得到的唯一性
2.2.3 由Babel函数得到的唯一性
2.2.4 稀疏度的上界
2.3 构造Grassmannian矩阵
2.4 总结
延伸阅读
第3章 搜索算法——实践
3.1 贪婪算法
……
第二部分 从理论到实践——信号和图像处理应用
高新科技译丛：稀疏与冗余表示·理论及其在信号与图像处理中的应用是2015年由国防工业出版社出版,作者[以色列]MichaelElad。
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