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本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
内容简介
本书创新性地提出了数据价值链的概念，认为财务部门需要面向业务需求，有针对性地提取、组织并利用数据，从而盘活数据资产、开发数据功能、发挥数据价值，通过科学直观的视觉表现形式清晰传达数据分析结论，实现数据向信息、知识、智慧的逐步升华，最终赋能企业经营决策。
作者简介
作者陈虎，中兴新云总裁，清华大学经济管理学院博士后，中国注册会计师、特许公认会计师（ACCA）、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家、中国成本研究会理事、中国会计学会会计信息化专业委员会委员、ACCA中国专家智库成员、南京大学产业教授。
拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验，先后于核心期刊发表了几十篇学术论文，著有十二本专著，主持并指导几十家大型企业集团的财务变革、财务共享服务、财务信息化、财务数字化项目。
章节目录
版权信息
内容提要
管理会计能力提升与企业高质量发展系列丛书编委会
序1
序2
丛书序 在学习和实践中提升管理会计能力
前言
第1章 DT时代的变革
步入DT时代
从IT到DT的变迁
DT时代，数据为王
企业对于数据的渴望
数据驱动管理
直面挑战
DT时代的财务变革
财务在企业管理中的定位
DT时代财务的“变”与“新”
第2章 数据价值体系
理解数据
数据与数字化
数据的核心价值
数据价值体系
数据治理体系：数据发挥价值的基础
数据价值链：数据发挥价值的途径
决策场景：数据发挥价值的场景
数据价值体系的保障和基础
建设数据文化
组建数据组织
培养数据人才
掌握数据技术
第3章 数据价值链
点菜：业务需求分析
理解业务需求
业务需求分析的具体步骤
买菜：数据采集
理解数据采集
数据采集常用的方法与技术
洗菜：数据清洗
理解数据清洗
数据清洗的具体步骤
切菜：数据探索
理解数据探索
数据探索的具体步骤
炒菜：数据算法
理解数据算法
数据算法应用的具体步骤
上菜：数据可视化
理解数据可视化
数据可视化的具体步骤
第4章 数据采集
数据源的分类
以分布范围分类的数据源
以采集路径分类的数据源
财务数据源的再定义与扩展
不同情境下的数据采集
情境一：感知设备数据采集
情境二：系统中结构化数据采集
情境三：日志文件数据采集
情境四：非结构化数据采集
情境五：其他外部数据采集
DT时代下的数据采集特点
第5章 数据清洗
数据质量问题与清洗方法
缺失数据清洗
格式问题数据清洗
逻辑问题数据清洗
异常数据清洗
不一致数据清洗
冗余数据清洗
数据清洗的主要工具
电子表格
专门的ETL工具
编程实现
专业的数据清洗软件
BI数据准备工具
第6章 数据探索与数据算法
描述数据特征
集中趋势指标
离散趋势指标
分布形态指标
理解统计基础
统计学原理
推断统计
相关性分析
认识数据算法
回归算法
分类算法
聚类算法
关联规则算法
时间序列算法
数据算法在财务领域的应用
了解常用工具
Excel
SQL
SPSS
SAS
Python
R
算子平台
第7章 数据可视化
数据可视化的基本图表
柱形图（Column Chart）
条形图（Bar Chart）
折线图（Line Chart）
面积图（Area Chart）
饼图（Pie Chart）
散点图（Scatter Plot）
气泡图（Bubble Chart）
漏斗图（Funnel Plot）
仪表盘（Dashboard）
雷达图（Radar Map）
词云图（Word Cloud Map）
热力图（Heat Map）
数据可视化的展现逻辑
时间逻辑
空间逻辑
用户角色逻辑
业务分析流程逻辑
用户自定义逻辑
数据可视化的实现工具
Excel
Tableau
Power BI
FineBI
R
Python
财经云图
第8章 哈斯汽车：如何开展数据分析与可视化项目
案例背景
项目沟通
前期内部沟通
客户需求沟通
项目实施
需求分析
采集数据
清洗数据
数据分析与可视化
沟通结果
结语 重塑DT时代的财务价值
财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化是2022年由人民邮电出版社出版,作者陈虎。
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