编辑推荐
以某电商企业数据为基础，以案例为主线，从0到1，教你用专业的方法展现数据之美。
内容简介
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。
全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。
作者简介
作者王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业近十年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析等工作。精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等软件与开发工具，已出版《精通Tableau商业数据分析与可视化》《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》等多本专著。
章节目录
版权信息
作者简介
内容简介
前言
第一部分
大数据可视化基础
第1章
大数据可视化概述
1.1 大数据时代的技术挑战
1.2 数据可视化的技术难点
1.3 可视化工具的必备特性
第2章
搭建大数据开发环境
2.1 集群的安装及网络配置
2.2 集群案例数据集简介
2.3 连接Hive的图形界面工具
第3章
大数据可视化工具
3.1 Tableau
3.2 Zeppelin
3.3 Python在数据可视化中的应用
第4章
Python可视化编程基础
4.1 Python环境安装
4.2 Python代码开发工具
4.3 Python连接数据源
第5章
Python数据可视化库
5.1 Matplotlib
5.2 Pyecharts
5.3 Seaborn
5.4 ggplot
5.5 Bokeh
5.6 Pygal
5.7 Plotly
5.8 其他可视化库
第二部分
Matplotlib数据可视化
第6章
Matplotlib图形参数设置
6.1 Matplotlib主要参数配置
6.2 绘图参数文件及主要函数
6.3 Matplotlib参数配置案例
第7章
Matplotlib基础绘图
7.1 直方图的绘制
7.2 折线图的绘制
7.3 条形图的绘制
7.4 饼图的绘制
7.5 散点图的绘制
7.6 箱形图的绘制
第8章
Matplotlib高级绘图
8.1 树形图的绘制
8.2 误差条形图的绘制
8.3 火柴杆图的绘制
8.4 甘特图的绘制
8.5 自相关图
8.6 图形整合
第三部分
Pyecharts数据可视化
第9章
Pyecharts图形参数配置
9.1 全局配置项
9.2 系列配置项
9.3 运行环境
第10章
Pyecharts基础绘图
10.1 折线图的绘制
10.2 条形图的绘制
10.3 箱形图的绘制
10.4 涟漪散点图的绘制
10.5 K线图的绘制
10.6 双坐标轴图的绘制
第11章
Pyecharts高级绘图
11.1 日历图的绘制
11.2 漏斗图的绘制
11.3 仪表盘的绘制
11.4 环形图的绘制
11.5 雷达图的绘制
11.6 旭日图的绘制
11.7 主题河流图的绘制
11.8 词云的绘制
11.9 玫瑰图的绘制
第12章
Web端的数据可视化
12.1 搭建Django开发环境
12.2 Pyecharts与Django集成案例
附录
集群各节点的参数配置
参考文献
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts是2020年由清华大学出版社出版,作者王国平。
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