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从入门者的角度讲解BackTrader专业量化软件的使用方法和实盘操作技巧。
内容简介
本书结合国内股票市场、期货、外汇等实盘交易数据进行量化分析实例讲解,包括股票价格分析、量化策略编程、策略参数优化等。
书中包含大量简单风趣的实际案例,内置专业模块结构图和相关程序源码,方便初学者入门学习,以快速掌握BackTrader的使用方法,为日常实盘操作奠定扎实的基础。
作者简介
作者何海群,拥有20年AI人工智能从业经验。“中华大字库”软件发明者,图书作品有《零起点Python大数据与量化交易》《零起点Python机器学习快速入门》《零起点TensorFlow与量化交易》等。
章节目录
封面
前折页
版权信息
内容简介
推荐序
前言
第1章 BackTrader简介
1.1 BackTrader量化软件的特点
1.2 进入神奇的Python世界
1.3 TOP极宽量化工具函数库
1.4 量化回测“四步曲”
1.5 案例:完整的量化版“Hello”程序
第2章 数据预处理
2.1 数据格式
2.2 Lines内部数据格式
2.3 数据目录
2.4 指数代码文件
2.5 数据预处理函数
2.6 案例:数据预处理
第3章 策略编程
3.1 SQN指数&策略评估参数
3.2 量化金融指标
3.3 交易数据更新
3.4 策略编程模板
3.5 案例:策略编程
第4章 Buy买入策略
4.1 Buy买入函数
4.2 案例:设置Buy买入价格
4.3 next策略执行函数
4.4 Buy买入策略编程
第5章 Sell卖出策略
5.1 Position仓位检查
5.2 Smart Staking智能动态仓位管理
5.3 Sell卖出函数
5.4 案例:Sell卖出策略
5.5 买卖点图表
5.6 notify_order订单状态检查函数
5.7 双边交易策略
5.8 bar量化节点数据包变量
第6章 Broker数字经纪人
6.1 Broker数字经纪人概述
6.2 交易佣金(Commission)
6.3 案例:添加Broker经纪人
6.4 Broker常用参数
6.5 案例:Sizer交易数额
6.6 Sizer交易数额模块库架构图
第7章 MA均线策略编程
7.1 MA均线策略和指标简介
7.2 案例:MA均线策略编程
第8章 plot绘制金融图
8.1 金融分析曲线
8.2 案例:绘制不同风格K线图
8.3 多曲线金融指标
8.4 Obschmervers观测子模块
8.5 plot绘图函数的常用参数
8.6 案例:买卖点符号和色彩风格
8.7 案例:vol成交量参数
8.8 案例:多图拼接模式
8.9 案例:绘制HA平均K线图
8.10 K线图绘制
8.11 案例:绘制多指标金融图
第9章 回测结果分析
9.1 常用量化分析指标
9.2 案例:回测数据基本分析
9.3 Analyzer分析类
9.4 Analyzer分析模块架构图
9.5 SQN指数
9.6 案例:回测数据扩展指标分析
9.7 案例:底层数据分析
第10章 PyFolio专业量化分析图
10.1 常用量化模块库
10.2 轻量级量化分析模块
10.3 PyFolio简介
10.4 案例:PyFolio量化分析
10.5 解读专业量化分析图
第11章 Trade交易操作
11.1 量化回测分析流程
11.2 Cerebro类模块
11.3 案例:Trade交易
11.4 实盘交易及其隐性规则
11.5 Stake交易数额和Trade交易执行价格
第12章 买卖点分析
12.1 案例:买卖点设置
12.2 优化输出信息
12.3 案例:手动版策略参数优化
第13章 sign信号交易模式
13.1 Indicator指标模块库架构图
13.2 案例:信号交易的基本操作
13.3 案例:信号模式买卖点分析
13.4 SignalStrategy信号策略类
第14章 参数寻优
14.1 参数寻优概述
14.2 演示案例:单参数自动寻优
14.3 BackTrader内置优化函数
14.4 演示案例:多参数自动寻优
第15章 模拟盘/实盘操作
15.1 模拟盘交易和实盘交易的区别
15.2 实盘数据和交易接口
15.3 数据共性
15.4 数据区别
15.5 案例:模拟盘的参数设置
后折页
封底
BackTrader量化交易案例图解是2020年由电子工业出版社出版,作者何海群。
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